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城市停车需求预测方法研究
张慧芳
李文权
东南大学，交通学院，南京２１００９６
摘要。奉文以交通量一停车需书模型为基础，考虑了不同区位的小区出行吸引的交通方式构成对停车需求的影响，提出了先根据各小区出行吸引的交通方式构成对小区进行聚粪分组，再分组预刺未来年出行吸引的交通方式构成，继而预测各小区停车需求量的方法．最后，结合实例进行了分析，证明谊方法可牲保证预测酌精度．
关键词ｔ停车需求预测；交通量—停丰需求模型；出行吸引；采类分析中圈分类号｝ｕ４９１＿７
文献标识码；＾
文章编号ｔ
１６７２—４７４７（２００７）０３一０１００—０６
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Ｎａｎｊｉｎｇ２１００９６，Ｃｈｉｎａ
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ａｎａｌｙｓｉｓ
收稿日期ｔ
２００６－０９一０６．
项目类型ｔ国家自然科学基金资助项目５０４７８０７１．
作者简介ｔ张慧芳（１９８２一）．女，汉族，山东济南人．东南大学交通学院硕士研究生．主要研究方向为城市交通规划理论，
道路通行能力．
１００
塑室堡茎童查至型至董至塞
Ｏ前言
随着小汽车越来越多的进入家庭，城市静态交通问题将面临前所未有的挑战和考验。许多城市静态交通供应形势已经十分严峻，其根源在于土地过度利用带来的静态交通需求与相对紧张的泊位供应之间存在差距。因此，应该合理地确定各个区域静态交通需求。通过交通需求控制和增加静态交通泊位供应量，权衡供应与需求之间的关系，从系统的角度来解决城市停车难问题。这其中首先要解决的便是如何较为准确地预测静态交通需求。
在停车需求预测方面。众多研究者通过大量研究取得了不少成果１１卜【”，本文在借鉴了前人研究成果的基础上，结合停车需求与交通出行的关系，考虑了不同区位的小区出行吸引的交通方式构成不同对停车需求的影响，设计了更为实用的城市停车需求预测方法程序，并结合实例证明可以取得较好的效果。
冀圣茎兰
Ｒｍｅｓ），是指单位土地利用指标所需的停车需求数．，该模型的基本原理是将区域内各种不同土地利用性质的地块都看作是停车吸引源，根据用地性质建立单位建筑面积的停车需求的比率，用该比率计算停车需求。其基本公式为：
ｙ，＝∑ｑ。＆
式中・
（１）
∞一ｆ区高峰时间的停车需求量（ｖ曲）：
钟——，区Ｊ类性质单位用地面积（或单位雇员
数）停车需求数量ｌ
确——ｆ区，类性质用地面积（或雇员数）。该方法简单实用，但模型所需的嘞必须依靠广
泛的调查才能获得．并且，由于将各块用地看作简单的单一用地性质，将总停车需求看作个地块停车需求的简单相加的思路也不尽台理。该模型的基本思想常常用来做微观上的配建停车位的预测。１．２．２土地利用模型
１
停车需求预测模型概述
停车需求预测在世界上许多大城市进行了不少
土地利用模型是由美国的Ｈ．Ｓ．Ｌ“ｉｎｓｏｎ于１９８４年提出并在ＮｅｗＨ８ｖ∞城区的总体交通规划研究中用于停车需求的预测。该模型是利用用地特性、雇员数量来预测停车需求。该模型的基本假设是ｔ一个以商业为主的地区的长时间停车需求是由雇员上班出行引起的，而短时间停车需求是由在该地区进行的商
研究，各国国情不同，城市发展形态不同，经济增长不同，停车预测模式也不同，计算方法差异较大。本文中将常用的预测方法总结为三类。
１．１基于相关分析的多元回归停车需求预测模型
该模型的基本思想是：停车需求与城市经济活动、土地利用等许多因素之闻存在某种关系，因此，可以根据历史数据，通过采用回归分析方法。寻求停车需求与社会经济活动的关系。其最大特点是所利用的数据多为社会经济数据。比较窖易获得。但是，对于选取台理的影响因素得到较精确的预测比较困难，且各个地区由于不同的经济水平，没有固定的统一模式。另外，我国对停车方面的研究起步较晚，停车需求历史数据不充足。也限制了该模型的实际效用。＇．２基于土地利用性质的停车需求预测模型１．２．１停车需求生成率模型
所谓停车需求生成率（Ｐ盯ｋｉｌＩｇ
Ｇｅｎｅｒｍｉｏｎ
业活动引起的。模型所用公式为。
吐１＾×袁蚴螽
式中ｔ
㈣
西一第，区的停车需求｛
血——长时间停车的停车数；一ｓ——短时间停车的停车数＃自——第ｆ区的雇员数１
月——第ｆ区零售于服务业的建筑面积。
该模型对数据要求简单，因而成本较低，但是。所需数据中建筑面积和雇员数的准确性对模型精度影响很大。该模型适用于用地较为单一、以商业服务为主的城区，而对于用地十分复杂的大城市总体停车
１０１
：
：
：：一：：！：：圣兰重竺三堡耋堡呈兰堡！：：：！：篁＝＝：兰：塑
吸引量（标准车次）；
：：：：：：：。：＝：：。
需求分析精度较差。
１．３基于停车需求与交通出行美系的停车需求预测
模型
该类模型以车辆出行作为停牢生成的基础，考虑了停车是源于交通出行的基本特征，在理论上较其它模型更合理。在掌握了广泛的ｏＤ资料的基础上。该类模型对于中短期的预测可以得到比较好的结果。
ｌ，３．１
一ｏ．一ｌ＇』ｉ——回归系数。
根据对机动车ｏ－Ｄ的调查分析，分别计算出客货车的出行吸引量，在此基础上可以回归出基本年和预测年的区域停车需求量。该模型使用时应注意：规划年小区出行吸引量分别换算成标准车作为模型自变量。
出行吸引模型
该模型认为，停车需求的生成与地区的社会经
２考虑土地区位因素的交通量一停车
需求模型的改进算法
广义上讲，区位不仅仅指人类活动的场所这一地理位置范畴，还包含了该场所具有的属性条件。同一城市中，不同区位的土地由于在性质、功能上有不同的特点一各区位的土地将在城市的经济结构、生产力布局中占有各自的地位，它们是不同强度的交通产生源和吸引源。在文献【５】的研究中，从宏观、中观、微观兰个层面对于土地利用区位与（从土地利用在城市中的场所分布、土地利用性质、强度等几个方面）出行（次数、总蠡、方式等）之间的关系用大量的数据和理论进行了证明。
单从停车需求的角度来讲，不同地区的不同区位决定了它们各自的出行吸引强度，其各自的出行吸引总量以及出行吸引的交通方式构成均有所不同，而一
济强度有关，而社会经济强度可用该地区吸引的出行车次来表示。其基本原理便是建立停车需求泊位数与出行吸引量之问的关系．其算法是通过调查预测交通方式分配比重及小汽车的乘载率．将该地区出行吸引量分配成小汽车吸引比重再依据出行方式比例换算为实际到达车辆数，最后，换算成小汽车的停车需求．
１．３．２交通量一停车需求模型
该模型是建立在以区域的停车需求为到达该区域的车辆所吸引的假设基础之上的，停车需求为通过该区域流量的一定比例．上海市在研究停车需求和出行吸引量问的关系中发现，两者通过对数回归后结果较为准确，主要得出两种关系式ｔ
（１）一元对数回归模型回归方程为・
ｌｏｇ一＝爿＋丑‘ｌｏｇ巧
（３）
地区的停车需求泊位数与这２者密切相关。
在进行一个城市的停车需求预测时，由于研究的整体区域太大，城市中不同区位的小区其出行吸引量及出行吸引的交通方式构成都有很大差异。导致了上述模型在实际应用过程中会出现误差过大或者计算过程过于繁琐的后果。因此，本文以实际中常用的交通量一停车需求模型为基础，对城市停车需求预测方法进行了一定的改进，以使其达到更好的实用效果。
式中ｔ
只——预测年第ｆ区机动车实际日停车需求量（标准停车车次）；
一。占～回归系数。
（２）多元回归模型
回归方程为ｔ
ｎ——预测年第ｆ区的出行吸引量（标准车次）：
ｌ。醇≈彳。＋４Ｉ．１。ｇ‰＋也．１０９ｎ，
式中。
（４）
２．１预测过程
第一步ｔ以交通量一停车需求模型中的（３）式为例。某一小区交通出行发生量和出行吸引量主要是由这个小区的土地利用形态决定的，而起．迄点的概念
一——预测年第ｆ区机动率实际日停车需求量（标准车次）；
％，％——预测年第ｆ区的客车和货车日出行
１０２
丝耋堡茎童查茎篓至兰至耋
与用地形态并没有关系。因此，首先应当由调查得到的ｏ＿Ｄ矩阵转化为Ｐ．Ａ矩阵‘“，同时进行小区的出行
吸引量预测。
些塞茎茎
各小区出行吸引量对（３）式进行回归分析，得出系数Ａ、Ｂ，并计算未来年备小区的停车需求量。２．２实倒分析
下文按照上述算法过程对张家港市进行停车需求预测。根据张家港市现状及规划分区情况，将规划区域划分为３１个交通小区＜图１）。其中，ｌ－２５交通小区为张家港市市区范围。限于篇幅和本文的重点，在这里重点针对算法过程中“第二步”进行说明。
第二步ｔ通过对几个城市相关资料的分析，发现每个交通小区除了在出行吸引总量上的不同外，出行吸引的交通方式构成差别也是很大的，尤其在城市中心的小区和外围小区之问更加明显。而停车需求不止
和吸引总量有关，还在很大程度上受交通方式构成的
影响。在实际应用中，对于小区出行吸引的交通方式构成，以整个城市为单位全部“一刀切”的模式不合实际，每个小区分别预测又需要进行大量繁琐的计算。因此，本文提出ｔ对现状各小区根据出行吸引的交通方式构成进行聚类分析．得到原始分组，再结合未来土地利用情况修正得到最终分组；然后反过来利用小区分组结果分析各组小区土地利用布局、性质和强度等区位条件，找出共性。未来年各小区出行吸引
的交通方式构成预测（吸引量一ＭＳ预测２”）也按照
此分组结果分别进行。
第三步：结合未来交通方式转移的政策导向因素、小区土地利用规划情况、交通设施条件等，采用定量和定性相结合的方法。分组预测小区出行吸引的交通方式构成。
第四步ｔ将现状年和未来年各小区的出行吸引量，根据备小区出行吸引的交通方式构成，将机动车转换成标准车次。采用现状年调查所得的停车需求和
Ｆｊ９１
一－
”
Ｉ
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＼、
图１张家港市区居民出行调查小区
ｓｕｒｖｅｙ
Ｔｒｊｆｆｉｃｚｏｎｅｓｆｏｒｔｒｊｐ
ｉｎ
Ｚｈａｎ覃ｊｉａｇａｎｇ
通过对居民出行调查数据的分析，得到各小区出行吸引的交通方式构成（％）（只给出部分有代表性
的小区）ｔ
按照上述交通方式构成，用ｓＰｓｓ统计分析软件
表１部分交通小区出行吸引的交通方式构成
Ｔａｂ．１
Ｍｏｄｅ
ｃｏｎＢｔｉｔｕｔｉｏｎ
ｏｆ
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１０３
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：：：：！：：：：耋塑茎！坚至皇！塑：兰篓：：：竺！竺：茎：：兰＝：
：：：：：＝：：：：一：：：：
续表ｌ
进行层次聚类（Ｈｉｃｒａｒｃｈｉｃａｌｃｌｕｓｔ盯）分析，井结合张家港市总体规划，考虑未来土地开发情况，对分组修正后的结果为ｔ
高。Ｂ组与Ａ组的构成特征有些相似，但公交出行比例明显高于Ａ组，该组小区赊了商业服务功能外，还集中了大量的住宅生活用地。ｃ组中小区集中了张家港市的行政办公机构，同时也市政府的所在地，相
裹２小区分组结果
Ｔ●ｂ．２
Ｒｏｓｕｌｔ
ｏｆ
ｚｏｎａｌ
ｇｒｏｕｐ；ｎ一
应有较少商业和餐饮业，公务出行多，私家车和单位小车比例都较高。Ｄ组的小区处于城市外围，明显不在自行车、步行等方式的优势距离内，因此，吸引量中私家车、公交车、单位车比例高。Ｄ组的小区大致都处于城市中层。该组小区居住、商业、娱乐、教育等用地混杂，其出行吸引交通方式构成有其独特的特征。Ｆ组只有３０小区，较其他小区，它的出行吸引
由表２可以看出，分组的结果大致遵循城区由内到外的层次结构，再结合每个小区的用地性质来看，Ａ组中的小区基本处于城区的中心地带，是市级商业中心，主要承担商业零售、娱乐服务等职能，形成了商业服务的街区化布局，同时集聚了一定量的政府办公、居住、薪闻、医疗卫生等建筑设施，出行吸引的交通方式构成中慢行交通比例高。私家车比例也较
的交通方式构成比较均匀。
未来年小区出行吸引的交通方式构成预测按照这样的分组进行，并将各机动车交通方式吸引量转化为标准车次。再将现状年调查数据作为交通量一停车需求模型中的变量，标定出（３）式回归系数：Ａ＝２．４９１７．Ｂ＝０．５４８９。则得到未来年３１个交通小区实际停车泊位需求量，如表３所示。
裹３停车需求预测结果
Ｔ＾ｂ．３
Ｒｅ８ｕＩｔ
ｏｆ
ｐａｒｋｉｎｇｄｅｍａｎｄ
ｆｏｒｅｃ●ｓｔ
小区编号近期需求量（２０ｌＯ年）远期需求（２０２０年）
Ｏｌ０２０３０４０５０６０７０８０９１０
ｌｌ
小区编号近期需求量（２０ＩＯ年）远期需求（２０２０年）
１２１３１４１５１６１７１８１９２０２ｌ２２
Ｉ１１５１０３０１
４１７
ｔ５７３
ｌ
４３９８２１６７ｌＳ４７ｌ７５２１５，６９７３ｌ２ｌｌｌ７９Ｉｌ２３４６５１９５７４３５１３７
２６７３５００２６３ｌＳ５２ｌ１６６
Ｉｌ
１４１４６３４７８５７２６６８ｌ４７４２６２ｌ２３８４９９４
．
９４０６６７７９６ｌ０５ｌｌ３４３１Ｓ６Ｓｌ９６Ｓ２７４ｌ
Ｓ３００６５８５５
Ｓ０９５３９７２ｌ２７８
１０４
丝皇堡兰垩耋堡型至重至耋
续表２
小区编号＿ｊ匠期需求量（２０１０年）远期需求（２０２０年）
２３
２４
墅至茎量
小区编号近期需求量（２０１０年）远期需求（２０２０年）
２８２９３０３ｌ
２６４２２６４０１８５４２５２９
４７６６０５３４４０４３６９０３
１０６
１３６ｌｌ６６４ｌ２¨２０３７２５７０
３０８１３３２７２９５２４
７４ｌ
２５２６２７
１１７８４
合计
４６９９４４３３
采用停车生率模型对该结果进行校验所有小区的误差在１５％以内，吻合程度较好，因此，可以认为该预测结果有效。
停车问题的首要步骤。对合理有效并且实用性强的停车需求预测方法的研究是十分必要的．交通量一停车需求模型结构简单，本文以该模型为基础，从城市的整体范围，考虑进了土地区位因素对出行吸引在数量
３结语
停车需求预测是进行合理的停车规划、解决城市
和方式构成上的影响。对城市停车需求预测过程进行了进一步的简化和修正，以使其在实践中能够达到更好的实用效果。
参考文献
【ｌ】陈峻，王炜，晏克非．城市停车设施需求预测
研究明．东南大学学报，１９９９，２９（增）；１２卜１２６．【２】安实，马天超，尹缙瑞．基于Ｇ—Ｌｏｇｎ的停车需
求预测模型田．数量经济技术经济研究，２００ｌ，（１）ｌ
６７—７０．
和诱增流量吸引的停车需求预测模型研究明．经济地理，２００４，２４（６）ｌ
７２６—７２８．
【５】过秀成．城市集约土地利用与交通系统关系模式研
究【Ｄ】．东南大学，２００１．
【６】邓立瀛，刘灿齐．起一迄点与产生一吸引点出行矩阵
的转化【Ｊ】．同济大学学报（自然科学版），２００５，
３３（８）ｌ
１０６ｌ一１０６４．
【３】易武，李硬．基于Ｂｏｘ＿ｃ慨Ｄｏｇｎ停车需求预
测模型研究明．武汉理工大学学报（交通科学与工程版），２００６，３０（２）ｌ
３１０－３１３．
【７】刘灿齐．现代交通规划学【ｈｑ．北京：人民交通出
版社，２００１．
ｆ４】王秀林，王超．刘术红。吴家友．基于区位分析
１０５
城市停车需求预测方法研究
作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：被引用次数：
张慧芳， 李文权， ZHANG Hui-fang， LI Wen-quan东南大学,交通学院,南京210096
交通运输工程与信息学报
JOURNAL OF TRANSPORTATION ENGINEERING AND INFORMATION2007,5(3)3次
参考文献(7条)
1.刘灿齐 现代交通规划学 2001
2.邓立瀛;刘灿齐 起-迄点与产生-吸引点出行矩阵的转化[期刊论文]-同济大学学报（自然科学版） 2005(08)3.过秀成 城市集约土地利用与交通系统关系模式研究[学位论文] 2001
4.王秀林;王超;刘术红;吴家友 基于区位分析和诱增流量吸引的停车需求预测模型研究[期刊论文]-经济地理2004(06)
5.易武;李硕 基于Box-Cox Dogit停车需求预测模型研究[期刊论文]-武汉理工大学学报(交通科学与工程版)2006(02)
6.安实;马天超;尹缙瑞 基于G-Logit的停车需求预测模型[期刊论文]-数量经济技术经济研究 2001(01)7.陈峻;王炜;晏克非 城市停车设施需求预测研究 1999(zk)
引证文献(3条)
1.昆明住区停车规划探讨[期刊论文]-交通科技与经济 2009(6)2.南秋彩 基于土地利用的停车需求预测[期刊论文]-内江科技 2009(6)
3.武瑞之.张建锋.王海峰.沈天宇 立体车库框架结构优化设计[期刊论文]-河南科技大学学报（自然科学版）2009(4)
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