案例二 江苏省各市经济发展水平的聚类分析
[摘要] 改革开放以来，我国经济取得了举世瞩目的发展。但由于历史、地理以及国家政策导向等原因，地区间的经济水平差异显著。这不仅体现在东部地区和西部地区的差异，不同省或自治区之间的差异，还体现在同一个省份不同地市间的差异。做好这些差异经济体的分类，有利于经济政策的针对性和有效性，有利于区域间的合作和优势互补。本文通过选取江苏省13个地市的国民经济主要指标的经济指标，对处在不同经济发展水平的各个地市进行聚类分析，从而将江苏省划分为三个经济发展水平不同的经济区域，结果供有关决策部门参考。 一、 问题的提出
改革开放30年来，我国经济取得了很大的发展。但同时经济发展中也存在着很多问题，这些问题越来越成为我国经济持续发展的障碍。地区发展不平衡就是众多问题中的一个。发达城市都集中东部地区，广大中西部地区和农村地区长期处在不发达状态。地区发展的失衡使得我国经济难以取得全面的发展，造成的后果是我国经济总量和总体发展速度十分显著，但人均水平长期徘徊在世界的中下层次，大多数人口难以享受到改革的成果。另外，地区发展的失衡使得人口过度迅速地向少数发达城市集中，已经造成这些城市处于负荷运作，给这些城市的治安、环境和居住条件等带来了巨大的挑战，给城市居住和生活水平造成严重的影响。也由于地区之间发展的失衡，使得各地区之间的经济难以形成一个顺畅的经济链，从而形成一个良性的经济发展循环体。要解决好这个问题，首要的问题是对全国范围内，各省市范围内的经济体进行分类，正确划分发达经济体和不发达经济体，进而制定出有针对性的经济政策。
本文对2007年江苏省的13个地市的国民经济进行了聚类分析，试探讨依据本文选取的若干主要经济指标进行的分类是否与传统上将江苏省划分为苏南、苏中和苏北三部分是否一致。结果供有关决策部门参考。
二、数据分析
基于搜集到的统计资料，为了得出2007年江苏省的13个地市的国民经济分布规律，在众多衡量经济水平的指标中我们将采用下列指标：
x1：年末户籍人口（万人） x2：城镇化率（%）
x3：地区生产总值GDP（亿元） x4：第三产业占GDP的比重 (%) x5：城镇固定资产投资额（亿元） x6：社会消费品零售总额（亿元）
x7：城市居民人均可支配收入（元） x8：恩格尔系数（城市）（%） x9：农村居民人均纯收入（元） x10：恩格尔系数（农村）（%）
下面的表格是2007年江苏省各市国民经济主要指标值。
现运用SAS软件对上述数据进行聚类分析。注意，SAS中没有菜单命令来进行聚类分析，所以我们只能编写程序来进行聚类分析。
data jiangsu07; input dis $ x1-x10; cards;
南京 无锡 常州 苏州 镇江 南通 扬州 泰州 徐州 连云港 淮安 盐城 宿迁
617.17 76.8 3283.73 461.74 67.4 3858.54 357.38 60.9 1881.28 624.43 65.6 5700.85 268.78 59.6 1206.69 766.13 48.6 2111.88 459.25 50.2 1311.89 500.70 47.6 1201.82 940.95 45.8 1679.56 482.23 40.5 534.00 39.9 531.53 34.1
618.18 765.23 542.00
48.4 1443.40 40.1 1180.74 37.0
748.89
34.6 1704.27 36.4 35.1 35.3 33.2 36.0 36.2 34.8 34.1 32.0
363.73 633.94 438.35 347.73 769.59 409.56 394.91 470.06 256.18
1380.46 20317 35.3 1134.75 20898 39.8 610.85
19089 35.0
1250.05 21260 37.9 331.36 736.54 418.90 321.07 543.01 249.08 269.40 433.74 158.87
16775 38.7 16451 38.5 15057 37.9 14940 43.1 14875 34.9 13254 38.9 12164 38.9 13857 38.5 9468
42.4
8020 9033
37.4 38.0
10026 37.6 10475 35.7 7668 6905 6586 6469 5534 4828 5010 6092 4783
39.4 37.9 38.9 38.1 39.0 43.7 43.2 41.7 46.0
809.79 43.7 1371.26
proc cluster data= jiangsu standard method=cen outtree=otree pseudo ccc; id dis;
proc tree data=otree out=gotree nclusters=4; run;
图1. 重心法的聚类图
图2. ward法的聚类图
图3. 最短距离法的聚类图
图1~3给出了在欧氏距离下分别用重心法、最短距离法和离差平方和(ward)法分析结果的聚类图。重心法得到的结果和ward方法一致，但，就类和类的之间区别程度而言，重心法的效果没有ward法的好。最短距离法的结果跟ward的不一致，且，就类和类的之间区别程度而言，其效果远差于ward法和重心法。我们也尝试了使用类平均法、最长距离法及中间距离法。他们的聚类图结果类似于重心法，这里为了简洁起见就没有呈现。
三、结果分析
从表3可以看出，按照2007年的10个经济指标，江苏省13个地市可以划分为四类。第一类为经济发达地区，第二类为中等以上经济区，第三类为中等以下经济区，第四类为低经济区。
第一类中的南京是江苏省的省会城市，也是历史悠久的经济重城，人口相对聚集，所以经济发展水平较高，这是与实际情况相一致的。苏州和无锡地理环境优越，地理位置上是最接近上海的两个城市，受到上海经济的辐射和影响，在经济发展链上起到了承接和转移的作用，所以近年来经济发展迅速。第二类中的常州相对除无锡和苏州外离上海距离最近，且地理环境也比较优越。而镇江离省会南京市比较近。镇江和扬州都是近代历史重镇，经济文化底蕴比较深厚，因此经济属于中等以上。第三类都是在苏北地区，相对而言地理环境和气候差一些，近代一直处于较不发达状态。其中的南通市与上海市较近，但两地之间隔了长江，2008年两市之间新建了大桥，希望这能给南通市的发展带来新的契机。第四类中的地市也是都处于苏北的地区，远离其它经济重心。其中的连云港市虽然靠近沿海，但由于自身经济改革开放起步晚，与其他发达地区距离较远，因此，相对江苏其他得天独厚的城市而言，很难短期内独立发展成一个发达地区。因此他们是江苏省中经济最落后的地区。 四、建议
针对以上对江苏省13个地市特点的分析，我们建议从以下方面来搞好江苏省的经济：
1. 继续坚持苏锡常作为上海的下游的角色。今年来，上海大力发展金融业、物流业等服务行业，一些食品加工、纺织行业等轻工业都需要向外转移，苏锡常应继续发展自己地理位置的优势，加大引资的力度，发展好自己的经济，同时也要注意吸引人才，提升自己的经济层次，为将来的长三角一体化做相应的准备。
2. 大力发展南京市的经济，增强南京市的辐射作用。常州以西地区由于远离了上海，因此
接受不到上海的辐射作用。大力发展南京市的经济，增强南京地区的经济活力，不仅能带动江苏省的大片经济区域的发展，也能带动安徽省的马鞍山、合肥市和芜湖市等经济区域的发展，为中部地区的发展做贡献。
3. 联合发展徐州和连云港市的经济，使他们成为苏北的一个强劲的经济板块，带动、推动
苏北经济的发展。利用徐州作为重工业城市和连云港市作为港口城市的优势，实现两市的优势互补。