在印刷过程中，由于印刷机结构及印刷工艺等原因，会导致印品出现滋墨、墨点、墨道、浅印、浅点、浅道、拉丝、套印不准、颜色偏差等缺陷，影响产品的质量。机器视觉经过近几年的发展，在印刷品表面质量检测与颜色测量中应用越来越广泛，利用机器视觉系统来代替人进行印刷品缺陷检测可以提高生产效率、降低生产成本。本方案结合机器视觉技术在印品表面质量检测及颜色测量领域中的技术积累，给出了一个印品检测通用型的解决方案。本方案通用化的系统模块、检测模块、测量模块快速地完成不同检测要求的组装。本方案系统组装简单、检测模块可灵活配置。
1、系统方案：分布式、模块化、通用性。方案中的图像采集系统已模块化，可根据检测幅面、检测精度、检测速度、工作距离等配置。软件框架支持分布式计算，可根据要求部署图像处理模块。
2、 检测与测量系统方案
2.1 建模
设置各种检测区、定位核、检测算法所需要的参数。定位核及检测区可自动选取或人工选取。
2.2 缺陷检测
通用型检测：检测灰度或颜色差异比较大、面积稍大的各种缺陷。
通过定位校正实时图像与模板图像的位置偏差，把校正后的图像与标准模板比较，得到差异点，对差异点进行连通性分析得到BLOB、对BLOB进行面积、占空比、能量等形状特征分析识别缺陷。针对型检测：拉丝、浅脏、散斑、串色，这类缺陷通用型检测难以检查出来，需要针对性提取其的特征才能查出来。
拉丝：一般只有一两个像素宽度，但是长度较长，颜色较浅，基于点对点比较的通用性算法难以检测这类缺陷，需要从不同颜色分量、纹理、对比度、纵向低频横向高频等多个维度提取特征进行检测。浅脏：这类缺陷颜色较浅、面积较大，但是如果转换到另一个颜色空间，则缺陷会明显的突出出来，这类缺陷需要进行特殊的颜色转换才能查出来。散斑：这类缺陷表现为不连续，单个斑点缺陷不大，但是联合起则较大，对于距离一两个像素较近的散斑，则通过数学形态学的方法可以解决，距离较大的散斑则可通过颜色及距离两个维度进行聚类。颜色测量在印刷过程中由于不同墨键位置上墨量不同、不同区域版压不同、不同时间温度不同会导致印出产品颜色与标准样有一定的差异。
通过标准白板及专有色卡对采集系统进行标定得到RGB到LAB空间的颜色转换模型，把实时印品不同区域不同颜色的LAB值与标准样本对应区的LAB值比较得到色差△E。
3 、集成控制界面
集成控制界面主要完成系统初始化、硬件状态监控、检测结果显示、采集图像实时显示、实时参数调整、数据存储、数据查询浏览、打印报表等功能。
4 、应用范围 本方案的图像采集系统、计算机配置、软件框架、算法模块均采用模块化设计，可灵活配置，适用于不同的幅面宽度、不同的运行速度、不同的精度要求、不同的印刷内容及材料。另外本方案还根据实际需要可选配OCR，OCV模块，可以更好地满足生产检测要求。
本方案适用的配套机型及现场条件：印后离线检测应用：单张纸检品机、卷筒纸检品机（不同幅宽及速度）印刷在线检测应用：各种常见的胶印机、凹印机、柔印机、丝印机、印码机
本方案适用的产品类型： 钞票及票据：各个品种的人民币、各种税票、存折、护照、彩票等包装印刷：烟包、药品包装、化妆品包装、金属类包装、软包装等标签印刷：各类不干胶标签如电子标、日化标、烟标
其它印刷品检测：报纸、书刊、宣传品、扑克牌、IC卡等本方案的一些特殊算法还适用于无图案的表面检测：各种薄膜、玻璃、纸张、金属板材、无纺布等。
（来源：网络）