基于多层次灰色评价的学生党支部绩效评价研究

　　【摘要】针对学生党支部绩效评价问题，本文通过建立学生党支部绩效评价指标体系，采用层次分析法确定了各层评价指标的权重，再用定性与定量结合的分析方法，用实际算例给出了学生党支部绩效评价的多层次灰色评价的基本过程。　　【关键词】学生党支部；绩效评价；层次分析法；灰色评价　　1 引言　　高校学生党支部是高校思想政治工作的重要支撑点，是高校最重要的基层党组织之一，是党联系广大学生的桥梁和纽带，是学生党员受教育的最直接、最有效的主体。在当代复杂的新形势下，加强高校学生党支部的建设，充分发挥战斗堡垒作用，是决定高校学生党建工作的关键，也是高校思想政治工作的重要内容和思想政治教育成败的关键。　　自胡锦涛总书记在党的十七大报告中对新时期党的基层组织建设和党员教育与管理提出新的要求以来，高校学生党支部的建设得到了广泛教育工作者的关注。当前研究的重点在于分析学生党支部建设中存在的问题，提出改进措施。[1][2]目前的研究成果对如何加强高校学生党支部建设工作提出的决策还不够具备系统性和应用性。学生党支部绩效评价是学生党支部建设中的重要一环，切实建立一套行之有效、客观的党支部工作评价体系，进而对高校党支部进行绩效管理，可以在党支部之间形成一定得竞争，激发学生党支部成员的积极性。这是规范学生党建工作过程中一系列业务操作的要求，也是提高学生党员思想认识的要求。由于党支部绩效评价是一个信息不完全的复杂多因素综合决策问题，评价指标既有定性指标（灰色指标），也有定量指标（白化指标），各指标因素之间是一种灰色关系。因此，本文以灰色理论为基础，结合某学院学生党支部建设实际情况，构建学生党支部绩效多层次灰色评价模型，以促进学生党支部的建设和发展。　　2 模型构建　　2.1 学生党支部绩效评价指标体系构建。　　本文首先根据学生党支部特点，在征求我校多名有丰富党建工作经验的专家意见的基础上，建立了学生党支部绩效评价体系，如图：　　2.2 指标权重的确定。　　学生党支部绩效评价指标体系由目标层、准则层及指标层构成，具有递阶层次结构。目前与之相关的研究还不多，且相关数据也较难获得，因此客观赋权法及组合赋权法确定权重的方法在这里适用性不强，因而只能从主观赋权法中来选择。层次分析法（The Analytic Hierarchy Process，简称AHP）作为一种定性、定量相结合的、系统化、层次化的主观赋权方法，[3]能将决策者的经验给予量化，特别适用于目标结构复杂且缺乏数据的情况，能较好地解决与学生党支部绩效评价指标赋权问题特点。因此，本文采用层次分析法来确定学生党支部绩效各个评价指标的权重。根据专家打分比较个印象因素间的相对重要性，并用1～9比例标度将定性的比较转化为定量的比较矩阵确定各项因素的权重。　　根据专家对各个因素打分的基础上，利用相对重要度计算公式，计算出各个因素的权重。　　基于上述计算结果，总指标A学生党支部绩效评价，根据建立的评价指标体系，利用层次分析法得到的一级和二级指标权重如表所示：　　　　3 多层次灰色评价法的应用　　灰色系统理论是20世纪80年代产生的研究和处理复杂系统的理论，灰色系统理论的一个基本观点是：一切随机量都看做是在一定范围内变化的灰色量，对灰色量处理不是找概率分布、求统计规律，而是用数据处理的方法从杂乱无章的表述研究对象行为特征的数据中找数据间规律。[4]灰色评价法运用灰色理论将评价专家的分散信息处理成一个描述不同灰类程度的权向量。在此基础上，在对其进行单值化处理，得到受评结果的综合评价值，进而可进行项目间的排序选优。[3]这提高了评价的科学性和精确性。鉴于学生党支部绩效评价是复杂多因素综合决策问题，且层次分析法是主观评价法，灰色关联度分析法是客观评价法，能将客观评价与主观评价有机的结合起来能有效克服单一主观或客观评价方法的不足。　　3.1 制定评价指标的评分等级标准。　　考虑到思维最大可能分辨能力，将评价指标的优劣等级划分为4级，并分别赋值（评分）4，3，2，1分，指标等级介于两相邻等级之间时，相应评分为3.5，2.5和1.5分。　　3.2 确定评价指标权重。　　按上述评价指标体系评价时，一级评价指标和二级评价指标对目标的重要程度是不同的，即有不同的权重。本文利用AHP法得到评价指标的权重，如表：　　3.3 组织评价专家评分并得出样本矩阵。　　设评价专家序号为k（k=1，2，…，p），既有p个评价专家。组织p个评价专家对党支部S，按照评价指标的评分等级标准打分，并填写评价专家评分表。根据评价专家评分表，即根据第k个专家对第S支部按评价指标Cij给出的评分d（s）ijk，求得第S支部的评价样本矩阵D（s）：　　针对学生党支部绩效评价，M学院学生党总支书记、学生党总支副书记、M学院党务秘书、校党委组织部组织员、学生处教育办科长对S支部进行评估。设其评价样本矩阵如下D（s）：　　3.4 确定评价灰类。　　确定评价灰类就是确定评价灰类的等级数、灰类的灰数和灰数的白化权函数。分析上述评价指标Vij评分等级标准，决定设定4个评价灰类，灰类序号为e，即e=1，2，3，4，它们分别是“优”、“良”、“中”、“差”，其相应的白化权函数确定如下：　　3.9 计算综合评价值排序。　　将各评价灰类等级按"灰水平"赋值，即第1灰类"优"取4，第2灰类"良"取3，第3灰类"中"取2，第4灰类"差"取1，则各评价灰类等级值化向量C：　　同理，可以计算获得其他党支部的优选评价值，根据 大小对学生党支部进行排序，从而在各个党支部之间进行比较，选择最优党支部，给予表扬和鼓励。　　4 结束语　　对学生党支部绩效评价的数据主要采取多层次灰色评价法进行处理，不仅有效地克服了评估中人为的主观臆断性，而且较为科学合理地将定性指标转化为定量分析。这样做有利于合理公正地评价学生党支部，有利于对所有党支部进行排序比较，也有利于掌握所评估党支部各个方面的强弱点。在实际工作中，也可以根据实际情况对评价指标体系加以修正调整，使评价的结果更符合实际。　　参考文献　　[1] 龙鹏飞. 高校学生党支部评价体系创新性研究[J].大众科技. 2010.4（128）：158-160　　[2] 陈海堂. 新时期高校学生党支部建设现状及对策研究[D].郑州大学：2010.5　　[3] 白思俊. 系统工程（第2版）[M].北京：电子工业出版社，2009　　[4] 邓聚龙. 灰色理论教程[M].武汉：华中理工大学出版社，1990　　[注] 　　*西北工业大学政策研究基金ZYY201116