粗略计算过程的西格玛值的方法
一、制造过程某作业西格玛值数略计算示例
某作业共做了100个产品，这个作业会影响20个临界质量特性CTQ 。这个作业共发现了5个缺陷。不管这5个缺陷属于几个临界质量特性，集中在1个产品，还是几个产品上，我们
1、 先计算DPU （defects per nuit）平均每个产品的缺陷数既故障率或缺陷率。
这个例子DPU=5/100=0.05
意思是每100个产品中平均有5个缺陷。
2、 确定这个作业每介临界质量特性产生缺陷的机会数。已经假定这个作业会影响20
个临界质量特性。那么，每个临界质量特性是1个缺陷发年机会。
3、 计算平均每个临界特每个机会的缺陷数DPO （defects per opportunity）既每个机会
的缺陷。
DPO=DPU/20=0.0025
4、 把DPO 换算成每百万个机会中缺陷数DPMO （defects per million opportunity）既百
万机会缺陷数。
DPMO=DPO*1000000=2500。
5、 利用对照表把DPMO 换算成西格玛值：4.3。
二、服务过程西格玛值粗略计算示例
举财务部门开发票过程为例，如何粗咯计算西格玛值。
1、 公司财务部门在某一时间段，譬如一年内，一共开出了多少发票？1283张
2、 在这些发票中多少是没有问题的？（只要不是一次成功，都要算有问题，要把问题
记录下来，分类统计，汇总，分析原因，持续改进。）1138张
3、 计算这个过程的输出=（2）/（1）=1138/1283=0。8870
4、 计算这个过程的缺陷率=1-（3）=1-0.8870=0.113
5、 确定这个过程中有多少个临界质量特性CTQ 。我们这个例子假定是24
6、 计算平均每个临界质量特性产生缺陷率=（4）/（5）=0.113/24=0.0047
7、 确定每个临界特性在该过程中产生缺陷的机会数。我们这个例子假定都是1。
8、 计算每个临界质量特性每个机会产生缺陷率=（6）/（7）=0.0047/1=0.0047
9、 换算成DPMO=（8）/10000，000=4700
9、利用对照表把DPMO 换算成西格玛值：4.3。
这是粗略的计算。因为没有考虑有问题发票中有多少缺陷。总的缺陷发生机会数有多少。但是，利用这个粗咯计算方法，已经足以很快发现问题。发现问题的目的是为了改进。如果改进？记录发票中的各类问题，分类统计，譬如，单位写错多少，数量不对多少，发票数量和货物数量不对多少等。用排列图确定主要的问题有些。把问题告诉有部门，和他们一起，再细算一下，有关工作过程的西格玛值。然后，研究发现根本原因，从系统上完善，再改进，再用同样的方法收集数据，计算西格玛值，可以看出有没有改进。