2016年中国物流大数据行业
分析报告
目 录
一、物流连接大数据，智慧物流是发展方向 ....................... 5
（一）智慧物流：基于物联网的大数据应用最佳领
域 ........................................ 5
（二）智能物流技术装备是智慧物流的骨
架 ........................................................ 5
（三）智能物流技术：提升效率、降低成
本 ........................................................ 7
二、汽车之后，智能物流装备千亿市场需求来自哪
里？ ............. 12
（一）汽车、医药、烟草——智能物流领先行
业 .............................................. 12
（二）工厂物流：看好智能制造，尤其是锂电制造行业的物流
自动化需求 .. 14
（三）流通环节：食品饮料、商业连锁、电子商务自动化物流系统需求爆发
................................................................................................................
.................. 16
（四）智能物流系统潜在市场空间超千
亿 .......................................................... 19
三、自动化技术快速进步，智能物流系统解决方案不断创
新 ......... 25
（一）软件：系统集成的灵魂，关键是人
才！ .................................................. 26
（二）硬件：国内品牌已经可以满足需
求 .......................................................... 29
（三）系统集成：项目经验靠积
累 ...................................................................... 39
四、基于大数据的物流运营服务 ................................ 44
（一）从智能物流设备提供到仓储运营服
务 ...................................................... 45
（二）基于大数据的物流金融服
务 ...................................................................... 47
五、竞争加剧，争夺焦点是什么？ .............................. 49
（一）新进入者涌入，竞争加
剧 .......................................................................... 49
（二）电商的需求：低价、低价、低
价！ .......................................................... 52
（三）人才争夺加剧，物流软件工程师成本大幅走
高 ...................................... 53
六、国外智能物流企业发展经验：以日本大福为鉴 ................. 54
（一）定位物流系统综合供应
商 .......................................................................... 57
（二）三大物流业务齐头并
进 .............................................................................. 59
（三）技术创新是公司的发展源
泉 ...................................................................... 60
（四）利用资本平台，不断进行外延完善产品
线 .............................................. 61
七、相关企业分析 ............................................ 63
（一）诺力股
份 ...................................................................................................... 63
（二）音飞储
存 ...................................................................................................... 66
（三）山东威
达 ...................................................................................................... 70
（四）东杰智
能 ...................................................................................................... 73
一、物流连接大数据，智慧物流是发展方向
（一）智慧物流：基于物联网的大数据应用最佳领域
现代物流的方向和希望是智慧物流。智慧物流是将RFID 、传感器、GPS 、云计算等信息技术广泛应用于物流运输、仓储、包装、装卸搬运、流通加工、配送、信息服务等各个环节，实现物流系统的智能化、网络化、自动化、可视化、系统化。
（二）智能物流技术装备是智慧物流的骨架
物联网技术是智慧物流的基础。现代物流的自动识别领域是物联网技术的发源地，基于RFID/EPC和条码自动识别等技术、各类传感器的感知技术、GPS/GIS的定位追踪技术，实现物流系统的信息实时采集与上网，实现“物与物自动通信
（M2M ）”，使得物理世界的实体物流网络“地网”才能够与虚拟世界的互联网的“天网”对接与融合。
互联网与移动互联网是智慧物流的中枢系统。进入互联网的物流信息通过在互联网中集合、运算、分析、优化、运筹，再通过互联网分布到整个物流系统，实现对现实物流系统的管理、计划与控制。
大数据、云计算是智慧物流的大脑。物流信息系统的计算与分析模式是分布式的和网格式的云计算模式，适应了现代物流实体网络体系的运作。
智能物流技术装备是智慧物流的骨架，物流互联网的实体运作与应用是要通过各类智能设备来完成。智能设备是指嵌入了物联网技术产品的物流机械化和自动化的设备，也可以是普通的物流技术产品，其核心是这些设备与技术产品一定要可以实时接入互联网。如嵌入了智能控制与通讯模块的物流机器人、物流自动化设备；嵌入了RFID 的托盘与周转箱；安装了视频及RFID 系统的货架系统等。
（三）智能物流技术：提升效率、降低成本
我国物流成本占GDP 比重一直居高不下，2014年为
16.6%，是美国的2倍，日本的4倍。虽然近年来占比趋势下降，但与发达国家相比仍有很大差距。除了制造成本以外，