中产阶级崩溃的背后——互联网与全球化
时代的车轮滚滚向前，日新月异的科技勇当先锋！信息大潮以世界为对象，以摧枯拉朽之势力图涤荡所有的旧事物，场面壮观让人叹为观止。作为进步主义者，这是笔者所喜闻乐见的，但天下无免费的午餐，浩浩荡荡的历史大潮背后，汹涌的波涛吞噬了无数的物事，文明发展的代价，通常总有一部分倒霉的人负责买单。
任何稍为了解近代社会发展史的人，都知道机器是怎样快速在工厂车间内取代蓝领工人的劳动力，可以说整个20世纪的产业发展史，就是围绕自动化和规模化展开的。甚至在机械工业文明到达巅峰的上世纪80年代，日本的科学家一度谋求以人工智能机器人完全取代蓝领工人，最后因为种种原因一切戛然而止！无论如何，现在后工业社会把原有的制造业工人赶到了服务业，是一个普世的现象，一个新的阶层——白领应运而生，它们在很长一段时间里形成中产社会的中流砥柱，昔日的工人有一部分转型，各种专业人士得以向上流动以事先各种“美国梦”。可惜好景不长，自1971年世界上第一台商用cpu 开始销售，谁又会想到一场软件vs 白领的大战早就掀开序幕，几十年以后，软件就像当年的机器一样，开始全面取代白领工作了。
“软件将吞食世界”，
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行业，原本是律师助理本职的处理卷宗和外围诉讼程序，在美国很多已经由专门软件代劳；又如金融领域，各种dma 交易程式，高频交易等新的交易模式都依赖程式或超级计算机处理, 相反sales finder 工作的比例急剧下降。大数据、云端运算配合人工智能上的突破，不难想象还能取代多少这类从前的告诫服务工作，而这又意味着将有多少白领失去工作？毫无疑问这是一个“知识工人”被软件加速取代的年代！
（这里由于扫描的问题少了几个字，似乎是全球。。。流动性。。。烟雾下？抱歉看不清楚）一场急速的产业变革早就悄然展开，它将为社会环境带来翻天覆地的变化，也必然会引起社会两级分化，财富分配不均的情况加剧，造成了“赢家通吃”的马太效应。经济学家把这样的社会革新，称之为“技能偏向的技术改变”。想要从中获益，要么你就是给电脑下达指令的电脑达人、熟手员工，在这一波技术大潮中上层员工通过不断的自我增值，提升自己的创造力、领导能力以及其他电脑所不具备的素质，还是可以实现更上一层楼的光明人生。但对于下层员工和新手而言，他们的竞争力再也不明显，更为容易被电脑程式取代。在“技能偏向技术改变”大潮中，真正高枕无忧的赢家呢？那就是剩余价值（surplus value ）涌向的拥有资本的老闆，财富越来越集中在少数“老闆”的手中， paul krugman 一针见血的指出，“这种技能偏向的技术革命，必然导致收入远离工人，进入资本所有人的口袋。”总而言之，中产阶级正在向下流动，早前在二战后到20世纪70年代中那种中产阶级当道的情形已经不复存在了，现在的社会是m 型社会——中产阶级崩塌、富裕人群和贫困人群增多，造成这种改变的主要原因，就是技术的革新所带来的影响。或许以上论调已成陈腔滥调，但大多数人（特别白领）可能仍然低估这个历史进程的速度和威力，而疏于准备，掉以轻心！
正如今天我们检视当年工业革命对人类社会带来种种天翻地覆变化后所产生的影响，虽然过程中牺牲了大量贫民、童工，也摧毁了大量生态自然资源，但总的来说，今人绝大多数是肯定其进步意义的，同样的笔者本人也坚信这波智能技术革命代表的大方向是正确的，它将会为人类带来更高的生活水平。而且从目前的趋势看，各种白领行业在未来都可能被各种
电子设备和系统所攻陷，许多人都会失去了职位，但这恰似农耕时代和工业时代交汇之时，由机器劳动代替纯体力劳动一样，都是时代进步所需的新陈代谢。即便每次新旧更替的过程都会引起巨大的阵痛，历史越往前发展，人类的总体生活水平一般是进步的。举例来说，19世纪初，九成以上的美国人以农耕为业，现在只剩下约2%，在制造业的鼎盛时期，约有三分之一美国人从事制造业，现在也不足10%。可是正如我们所见的，美国人的绝对生活素质并未变差，相反是越来越好。
但这一波与二十世纪机械化时代所不同的是，在今后的信息时代如果阁下期待享受更好的生活水平，那你必须熟练掌握电脑技术，并且拥有创新力和独到思维，在被淘汰前爬到人工智能软件程式不能到达的值链上游，要么你就要让自己成为技术潮的受益人——资本家，老板们可以暂时豁免于信息大潮对劳动力的冲击，因为他们的主要工作不是生产，而是去拥有产权。也就是说，如果阁下不是名门系统里培训出来的高级技术派，又或者你掌握了的技术并非行业的核心技术，那么以后你往上流动到中产阶级的大门或许会被关上。这次信息革命，与以往历次技术革命不同，它的影响力不仅只及于一个产业板块，而是以最快的速度袭击整个广义的第三产业，这样一来，简单的再就业培训，或者想要改行都不会改变面临被时代淘汰的知识工人的出路，因为此时淘汰的标准，将不再是阁下的体力、知识水平，而是人类赖以生存的、最为宝贵的学习新技能的能力，一旦人工智能能够在某一领域学习能超过你的话，人类员工在该领域的优势又将消失殆尽！
然而令人冷汗直冒的是，即使意识到这轮信息革命迫在眉睫，在各种程式化算法摩拳擦掌正准备为取代人类热身的时候，肩负未来人才培训的教育系统还温温吞吞的没半点洞察时代步伐的迹象。