电子商务的应用与安全
摘要：我国电子商务和网上交易近年来取得了较大的发展，然而网上支付成为我国电子商务发展的瓶颈之一。因此，解决网上支付问题是发展电子商务的必要环节。这一问题应从法律法规、社会信用体系、银行系统、网上支付工具以及第三方支付平台等方面着手进行解决。
关键词；电子商务，网上支付安全，保护电脑系统方法，大数据技术，企业信息安全.
正文；网上支付是电子支付的一种形式，是以互联网为基础，利用银行所支持的某种数字金融工具，发生在购买者和销售者之间的金融交换，从而实现从购买者到金融机构、商家之间的在线货币支付、现金流转、资金清算、查询统计等过程，由此为电子商务和其它服务提供金融支持。近年来，由于受到电子商务发展的有力拉动，中国个人网上支付的市场规模发展迅速膨胀。据iResearch 预测，到2007年我国网上支付市场规模将达到605亿元。但在网上支付蓬勃发展的背后也出现了一些无法回避的问题。笔者试对当前我国网上支付出现的问题提出一些应对之策。
一、 电子商务过程中网上支付安全问题
1.1建立富有效率的社会信用体系 网上支付是基于Internet 的一种结算方式，不同于传统“一手交钱，一手交货”的物品交易，由于网上交易的双方互不见面，交易的真实性不容易考察和验证。信用问题成为网上交易中最为突出的问题之一，也是产生其他一系列问题的主要根源，因此从某种程度上可以说信用问题决定着网上支付的发展。在今年3月份，中国电子商务协会颁布了《中国企业电子商务诚信基本规范》。虽然这类信用体系的出现，对于加强我国整体的信用建设是有建设性的作用。但总体来说，目前我国的信用体系发育程度还较低，社会化信用体系尚不健全。有待进一步提高。
1.2建立统一的安全认证体系 作为网上支付的主力军，国内的各大商业银行都开设了自己的网站，并提供具有支付功能的网上银行业务。但这些网上
银行互不相连，缺乏统一性，主要表现在以下方面：第一，技术不统一问题。我国大部分的网上银行是采用SSL(安全套阶层) 协议进行安全控制；但也有些银行则采用SET(安全电子交易) 协议。这种缺乏统一规划的先天不足，给未来的网上银行整合增加难度，也带来了安全上的隐患。第二，跨行支付问题。目前各开办网上银行的商业银行均只接受自己银行提供的支付工具，这就使得在不同银行开户的收付双方无法完成跨行的网上支付。第三，统一身份认证工作问题。为了保证网上交易的安全性，各商业银行推出了电子证书以便交易时进行安全认证。
1.3 实现网上支付工具多样化 作为网上支付业务载体的网上支付工具，是网上支付的主要组成部分，也是实现网上支付的必要条件。在传统的银行支付结算中，具有各种多样的支付结算工具如支票、汇票、本票、汇兑、委托收款、托收承付、银行卡等，可以根据不同情况选择不同的支付方式，互联网上的支付系统应是对现有支付手段的模仿。而在目前我国的网上支四、实现网上支付工具多样化 作为网上支付业务载体的网上支付工具，是网上支付的主要组成部分，也是实现网上支付的必要条件。互联网上的支付系统应是对现有支付手段的模仿。而在目前我国的网上支付业务中，主要支付工具是银行卡与邮局汇款。在国外还常用电子支票、电子现金以及其他各种电子货币作为网上支付工具。
二、如何保护电脑系统安全
1，提高网上支付客户自身安全意识及安全水平增强操作安全性宣传教育包括的网络安全教育和交易提供者的功能使用安全教育，如安全风险识别、新功能使用、安全习惯培养等，增强操作安全性。
2，使用安全的计算机进行网上支付
安装必要的杀毒软件、防火墙软件，及时做好系统漏洞修补，不在网吧等公用计算机操作。不使用密码保存功能，对于浏览器自动打开、防病毒软件不能正常工作要及时解决，防止病毒和木马感染。
3， 访问正确的网站，谨防钓鱼 访问网上银行和交易网站时，可以将正确的网址收藏起来，避免通过“超链接”操作，登录时核对信息是否正确。记住正确的网站名称、特服号码，对于要求提供身份、账户及密码的邮件、电话、短
信保持高度警惕。学会识别正规经营网站的红盾标志，对没有把握的交易对象要通过搜索判断其服务真实性，不打开非正常弹出的链接。
4．加强系统安全建设和管理，确保网上银行、网上证券和第三方支付系统安全运行。包括加强内部管理，切实做好系统运行监测、维护和入侵检测，及时发现和处理潜在风险，避免系统中断运行；做好备份和灾难恢复，建设异地备份数据处理中心，确保核心数据安全。
5. 保护好自己的账号和密码 不要轻易将个人信息告诉他人，密码要有足够的强度，对于网上银行支付密码要与访问密码不同，尽量使用动态口令密码、USBKey 、短信服务等增强安全工具进行支付，要经常核对账户资金是否正确。
三、大数据分析技术。
典型的数据库中，数据会被组织成标准的字段，并使用特定的密钥索引。如果你熟悉Microsoft Access 应用程序，那么你就能完全理解这个概念。比如，一个顾客记录可以由姓氏、名字、地址和其它信息组成有通用标签的字段。每个顾客记录样式都是相同的，这样可以通过使用搜索关键词来检索，比如搜索姓氏。 现在，如果你想链接到这些客户记录需要怎么做？链接到客户的图片或者视频呢？如果是链接到客户的所有记录呢？
将这么多不同的数据源互相映射，一般的数据库还做不到。另外，需要链接的数据量是非常巨大的。这就产生了“大数据”的概念。大数据使用特殊的数据结构来组织和访问巨大数量的数据，可能达到多个艾字节的范围。一般情况下，这需要跨多个服务器和离散数据存储进行并行计算，而小企业往往难以维持这种大数据的存储库。但是，大数据正逐渐成为云服务提供商能提供的一种服务，从而把大数据应用推向更多的公司。
大数据的处理流程包括哪些环节？每个环节有哪些主要工具？ 大数据的基本处理流程与传统数据处理流程并无太大差异，主要区别在于：由于大数据要处理大量、非结构化的数据，所以在各个处理环节中都可以采用MapReduce 等方式进行并行处理。 “流程图”如下；
就是我们为什么需要大数据？答案就是相关性的价值。如果你能看到乍一看似乎没什么关系的数据设置之间的关系，你会获取很多重要信息。比如你想知道你的公司是不是容易被黑客利用。那么你需要跨多个应用程序和数据中心检查无数条交易。这时如果没有大数据技术和相关的分析技术，这几乎是不可能完成的。 随着数据量的增长、业务的可用性和重要性的增加，大数据的定义可能会用来描述大多数数据库应用。网管等IT 人士需要学习、掌握相关的大数据知识，以便的在需要时，才能够及时的用上。