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非参数统计和回归分析习题参考答案

06/09

非参数统计和回归分析习题参考答案

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一、单项选择题:

1、相关关系是指变量间的 ( D )

A 、严格的函数关系B 、简单关系和复杂关系C 、严格的依存关系D 、不严格的依存关系 2、进行简单直线回归分析时,总是假定 ( A )。 A 自变量是非随机变量、因变量是随机变量 B 两变量都是随机变量 C 自变量是随机变量、因变量是确定性变量 D 两变量都不是随机变量 3、回归方程

ˆi =123+1. 5x i 中的回归系数数值表明:当自变量每增加一个单位时,因变y

量 ( B )。 A 增加1.5个单位 B 平均增加1.5个单位 C 增加123个单位 D 平均增加123个单位

4、设某种产品产量为 1000 件时,其生产成本为 30000 元,其中固定成本 6000 元,则总生产成本对产量的一元线性回归方程为: ( B ) A 、y=6+0.24x B、y=6000+24x C、y=24000+6x D、y=24+6000x

5、在回归分析中, 要求对应的两个变量 ( B ) A. 都是随机变量 B.不是对等关系 C.是对等关系 D.都不是随机变量 6、下列现象的相关密切程度高的是 ( B )。 A 某商店的职工人数与商品销售额之间的相关系数为0.87

B 流通费用率与商业利润率之间的相关系数为-0.94 C 商品销售额与商业利润率之间的相关系数为0.51

D 商品销售额与流通费用率之间的相关系数为-0.81

7.相关系数r =0表示 ( D ) (A )不存在相关关系 (B )存在平衡关系

(C )两变量独立 (D )不存在线性相关关系

8. 若物价上涨,商品的需求量相应减少,那么物价与商品需求量之间的关系为 ( B )

A 、不相关 B、负相关 C、正相关 D、复相关

9、回归估计标准误差的剂量单位与 ( B)

A 、自变量单位相同 B、因变量单位相同 C、相关系数单位相同 D 、自变量、因变量的单位都不同

10、在回归分析中,F 检验主要是用来检验 ( C )

A 、相关系数的显著性 B、回归系数的显著性 C 、线性关系的显著性 D、估计标准误差的显著性

11、下列检验中不属于非参数统计方法的是 ( B )

A 、总体是否服从正态分布 B 、总体的方差值是否为某一个值 C 、两组随机变量之间是否独立 D 、样本的取得是否具有独立性

12、下列情况中,最适合非参数统计方法的是 ( C ) A、反映两个大学新生成绩的差别

B 、反映两个法学毕业英语六级的及格率的差别 C 、反映两个大学四年级同学对于就业前景看法的差别 D 、反映两个大学在校生平均月支出的差别

二、计算题

1、一农场10年前在一鱼塘中按比例20:15:40:25投放了四种鱼,鲑鱼、鲈鱼、

2、在对某城市家庭社会经济特性的调查中, 一个市场研究公司想确定电话拥有数与汽车拥有数是否独立。这个公司从一个由住有该城市的10000户家庭组成的简单随机样本中获得了这种占有状况的信息, 列于表,要求:依下列数据检验电话拥

原假设H 0:电话拥有量与汽车拥有量是独立的

备择假设H 1:电话拥有量与汽车拥有量之间不独立

222 1000-6001500-1380400-340()+()+ +()=794.32

χ=

6001380340

拒绝原假设,从而不是独立的。两者和家庭收入有关

(2)用最小二乘法建立线性回归方程,并说明回归系数的经济含义 (3)计算估计标准误差(以上问题均保留四位小数)

(1)

r ==

n ∑xy -∑x ⋅∑y

n ∑x -(∑x ) 2⨯n ∑y -(∑y ) 2

6⨯3214-48⨯404

2

2

2

2

6⨯400-48⨯6⨯27226-404-108==-0. 9316

96⨯140

说明两变量高度线性负相关

(2) b =

n xy -x ⋅y n ∑x -(∑x ) 2

2

=

-108

=-1. 125 96

a =-b =67.3333-(-1.125⨯8)=76.3333 y =76. 3333-1. 125x

(3)

S y

y =

2

-a y -b xy

n

=

27226-76. 3333⨯404-(-1. 125⨯3214)

=0. 7184

6

4、实验题。欲研究东华股份有限公司广告费和销售收入之间的关系,选取了8个年度的数据,利用EXCEL 中的“回归”得到如下的表格结果(部分):

(1)请根据回归分析理论,填写空缺处的数值(用序号标出了) (2)请建立销售收入(Y )与自变量公司广告费(X )之间的直线方程;

y =303.9-5.23x

(3)检验广告费用和销售收入之间的相关性。 统计量t=15.8,从而显著。 (4)评价拟合优度。

2

R=0.9765,说明在销售收入变动中,有97.65%可以由广告费用增加量所决定,从而它们之间有很强的线性关系。


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