总第２６３期２０１１年第９期
计算机与数字工程
Ｃｏｍｕｔｅｒ＆ＤｉｉｔａｌＥｎｉｎｅｅｒｉｎ ｐｇｇｇＶｏｌ．３９Ｎｏ．９
６５
评估指标关联性处理方法研究
王乐清 阮拥军 牛国祥 池 斌
（）军械工程学院装备指挥与管理系 石家庄 ０５０００３
＊
摘 要 文章对评估指标关联性研究的现状和存在的问题进行了总结，探讨和分析了指标关联性处理的理论基础，并使得评估指标关联性处理的过程更加规范准确。提出了关联性处理的一般步骤和方法，
关键词 评估指标；关联性；处理方法中图分类号 ＴＰ３９１
ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＤｉｓｏｓａｌＭｅｔｈｏｄｏｆＥｖａｌｕａｔｉｏｎＩｎｄｅｘｅｓＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎ ｐ
ＷａｎＬｅｉｎｕａｎＹｏｎｕｎ ＮｉｕＧｕｏｘｉａｎｈｉＢｉｎ Ｒ Ｃ ｇｑｇｇｊｇ
（，，）Ｄｅｔ．ｏｆＥｕｉｍｅｎｔＣｏｍｍａｎｄ＆ＭａｎａｅｍｅｎｔＯｒｄｎａｎｃｅＥｎｉｎｅｅｒｉｎＣｏｌｌｅｅＳｈｉｉａｚｈｕａｎ５０００３ ０ｐｑｐｇｇｇｇｊｇ
，Ａｂｓｔｒａｃｔｈｅｓｕｍｍａｒｉｚｅｓｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈａｃｔｕａｌｉｔａｎｄｅｘｉｓｔｅｎｔｏｆｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｅｓｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｆｉｒｓｔｌａｅｒｒｏｂｌｅｍｓ Ｔ ｙｙｐｐｐ ，ｔｈｅｎｉｔｄｉｓｃｕｓｓｅｓａｎｄａｎａｌｓｅｓｔｈｅｄｉｓｏｓａｌｔｈｅｏｒｏｆｅｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｅｓｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎｄｓｏｍｅｍｅｔｈｏｄｓａｎｄａｎｅｃｕｍｅｎｉｉｖｅｓ －ｙｐｙｇ ｃａｌｓｔｅｏｆｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｄｉｓｏｓａｌ．Ａｌｌｔｈａｔｃａｎｍａｋｅｔｈｅｏｆｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｄｉｓｏｓａｌｍｏｒｅｃａｎｏｎｉｃａｌａｎｄａｃｃｕｒａｔｅ．ｒｏｃｅｓｓ ｐｐｐｐ
，，ＫｅＷｏｒｄｓｖａｌｕａｔｉｏｎｉｎｄｅｘｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｄｉｓｏｓａｌｍｅｔｈｏｄ ｅ ｐｙ ＣｌａｓｓＮｕｍｂｅｒＰ３９１ Ｔ
１ 引言
由于评估的应用领域愈加广泛，在指标关联性的处理上不仅仅局限于消除关联。针对实际工作的需要和要求，还应考虑指标关联性强化的角度，以满足评估的最终目标。同时在指标关联性消除研究上也有关联关系的存在形式界定不清、方法应用不得当的情况出现。
本文是对指标间存在关联关系的优化研究。指标建立时都会考虑独立性的原则，一般不会出现指标相容（相互代替或包含）的情况，但是指标间信息重叠或交叉的情况以及隐含的其他的关联关系一般难以避免，所以有必要对指标关联性进行深入以尽量消除或降低这种情况对评估结果的影研究，
响。通过相关研究，可以初步发现针对指标间的关联关系，一部分可以通过对指标内涵进行深入理解比如定性指和在指标间进行对比分析而较易发现，
＊
标与定性指标之间或定性指标与定量指标之间，姑还有一部分则需要对指标的评且称之为显性关联；
估数据进行统计分析来发现，比如定量指标与定量指标之间，称之为隐性关联。
２ 指标关联性研究现状及存在问题
２．１ 指标关联性处理的现状
通过相关文献的阅读，关于评估指标关联性处理的研究，取得了丰富成果，形成一系列消除或降低评估指标关联性的方法，并得到了实践应用和检效果显著。主要体现在以下几个方面。验，
针对指标间信息重叠或交叉的处理方法。王
１］
伟夏［从集合论的角度分析了指标之间存在重叠
将而引起的重复计算及其对评价造成的不利影响，存在重复相关关系的指标分别进行分解，分析各个把重复的因素分离出去，得到一指标重复的因素，
２］组相互独立的指标。彭勇行、张茂祥［认为应该精
收稿日期：修回日期：２０１１年３月１１日，２０１１年４月２０日
作者简介：王乐清，男，硕士研究生，研究方向：装备保障理论发展与应用。阮拥军，男，副教授，硕士生导师，研究方向：装备保障指挥及其自动化。牛国祥，男，硕士研究生，研究方向：装备保障理论发展与应用。池斌，男，硕士，研究
选指标，尽量减少指标的总量，从而减少指标间的
３］
刘沃野［提出因素分析的方法对评相关性。师帅，
结构上的隶属关系以及数量间逻辑上的因果关系、上的函数关系等。
）对信息重叠所导致的关联，大多数研究是２
而对于其想方设法进行消除或降低这些无益关联，他存在形式的有益关联研究甚少，对于强化指标有益关联的研究在目前所掌握的文献中尚未发现。
）部分指标关联性处理方法不可靠，对于指３
标是否存在关联采取模糊化处理，通过对指标值数。即指标间事实假关联”据进行综合处理后得到“
上并不存在相关关系，但通过指标值数据综合处理以后，得出衡量指标间关联程度的参数有一定取值，并按“存在关联”进行消除和降低处理，加大了评估的误差。如基于协方差的相关系数法等。
价指标进行关联性分析，对指标进行筛选和合并。
４］
王庆石［针对统计指标间的信息重叠，提出了五种
消减办法，即复相关系数法、多元回归法、逐步回归
５］法、主成分分析法和因子分析法。黄擎明［提出采
从而消除指用指标间的两两相关系数来修正权重，
６］
肖人彬［提出在定量计算标相关的影响。徐祥发、
时结合定性分析，利用指标相关矩阵，将评价指标进行等价类划分，对同一等价类的指标用一个指标然后利用随机向量的相关性，进行综合函数表示；
优化求解，求得等价类指标综合函数，使等价类之间的相关性最小，以消除指标相关关系。李亮，吴
７］
瑞明［根据评价指标的构成要素，提出了一种消除
评价指标相关性的代表系权值计算方法。该方法不改变原有的指标体系，在提出的评价因子概念及其具有的等价性和可加性假设基础上，利用互异代以消表系理论给出了评价因子贡献值的计算方法，除各指标间的相关性。
针对指标逻辑因果关系（制约关系）的处理。
８］张雪胭等［在对评价指标关联性进行分析的基础
３ 指标关联性处理的理论基础
３．１ 两个处理方向
弱化关联方向：针对降低或消除指标关联性的情况，即通过一定的理论或数学方法降低或消除指标关联性的一种研究方向，如对指标信息重叠的消除或降低。由于指标间相关性客观存在及其存在的复杂性，完全消除的可能性较小，降低或部分消除较为现实，这里统一称为指标关联性的弱化，也称弱化关联。
强化关联方向：对于指标间存在但不影响指标独立性的关联形式，不但进行关联性弱化，而且利用其相互之间的联系来验证相关指标评估值的取组织者值情况。也包括为了鼓励先进或惩戒后进，采取一些非常规手段对部分指标进行人为关联补充和强化，以达到放大指标重要性的作用，满足评估目标和需求。３．２ 三种调整方式
从相关研究的现状来看，关于指标关联性的调整方式主要有以下三种：即在指标的设计阶段根据反馈消除指标间的信息重叠，保证指标的独立性；在指标的评估过程中调整指标的权重，降低指标关联的影响；在指标的评估结果中修正指标的评估值，弱化指标的影响程度。
）指标调整，即通过指标关联性的理论分析１
以及各指标所反映内涵的异同，对相关指标采取的精选、合并、改进、消除重复指标、分离重合源等处理手段和过程。
）指标权重调整，即通过构造指标矩阵把重合２
经过修正权重消除重合度。部分转为指标影响权重，
上，提出指标关联性制约设计思路；之后从指标体系调整和指标权重转换两种思路，明确制约机理，
９］提出指标关联性制约的算法。高鲁等［提出通过
建立制约关系模型，根据制约关系的不同类型，采用不同的指标修正模型和方法，达到降低指标关联性的目的。
目前还没有看到明确针对指标强化关联研究“的文献资料。在实际的工作实践中有所涉及，加
１０］
，“。分项”备注、说明”散见于部分评估标准中［
企事业单位为了鼓励先进或惩戒后进，采取一些非常规手段对部分指标进行关联补充和强化，以达到针对放大关联指标重要性的作用。但是总的来说，指标关联性强化的理论研究和方法研究依然很少，尚处于探讨和摸索阶段，由于强化关联的目的性多样，可以预见对其进行的方法研究也会非常广泛。２．２ 存在的问题
总结相关研究现状，不难发现对于评价指标关联性的研究存在的问题主要体现在指标关联关系研究片面以及关联性处理方法针对性不强。不清、
具体体现在以下几个方面：
）对评价指标关联关系具体存在形式的研究１
大多是从指标信息重叠的角度进行研究不够明确，
的
据指标间制约程度和方向，结合制约指标一方的具对制约指标另一方的指标值进行检体取值情况，
验，对不符合制约情况的指标值进行适度调整。３．３ 四类关联形式
）指标内涵上的包含关系，即指标间在内涵１
上有信息冗余、重叠或交叉，主要从指标设计的源根据反馈信息重叠的情况对指标进行头进行考虑，筛选、改进等。调整、
）指标逻辑上的因果关系或制约关系，即一２
个指标是前因条件或前提条件，而另一个指标是结果。这种关系一般存在于定性指标之间或定性指标与定量指标之间，可以通过对指标内涵进行分析或观察定量化以后各指标变化趋势的相互影响情况来判断。
）指标数量上的函数关系，即一个指标的评３
估值受另一个指标的评估值制约或控制，随其变化而变化。这种关系一般存在于定量指标之间，通过很大对各指标的评估数据进行处理分析而得到的，程度上说明相关指标间是完全相关的关系，应该消除其中一个。
）指标结构上的隶属关系，即下级指标直接４
隶属于上级指标。主要讨论下级指标对上级指标，的非线性影响（分段影响）或者是部分指标对整体指标的非线性影响，这些非线性影响，即：当指标值低于一定的数值时，对上级指标评估结果的影响是颠覆性的，指标评估值对上级、或整体性指标均有相应决策作用。经过对以上关联关系的处理之后，的指标结构以及每个指标的权重也会发生变化。
图１ 指标关联关系判断及处理流程
存在且影响较大，采取相应的方法进行降低或消除。
再次通过对指标值进行处理和分析，确定是否存在函数关系。若存在，采取相应的方法进行降低或消除。
最后再考虑上下级指标结构上的隶属关系，看、“有没有需要加强关联的“说明”备注”等。
）选择合适的处理方向２
根据具体的指标关联形式对评估结果是有益影响还是无益影响以及影响程度的大小，选择进行弱化处理或强化处理。
）确定最佳的调整方式３
针对具体的指标关联的存在形式，选择和确定即是指标降低或消除指标关联性最佳的调整方式，设计阶段的调整、指标权重的调整还是指标评估值的调整。
）选择关联的处理方法４
表１ 指标关联调整方式及其对应的处理方法调整方式调整指标
处理方法
限定指标个数、因子分析法、主成分分析
、法、分枝定界筛选方法（因素分析的ＳＢ）
方法、复相关系数法、多元回归法、逐步回归法
综合回归调整法、相关系数调整法（综合统
、计分析）指标修正模型
４ 评估指标关联性处理方法及步骤
结合指标关联性研究现状，通过以上的理论分析，对于指标关联性的研究，不能简单归结为“一类。而是首先要透彻、一个处理方向”准确关联形式、
地弄清指标间关联关系的实质、成因和影响，然后再分析采取何种适当的处理方向、方式和方法等。指标关联关系判断及处理流程如图１所示。
）判断关联的存在形式１
判断指标关联性是否存在及其关联的存在形按照同一层次指标间关联存在的明显程度来确式，
定关联性处理的优先度。
首先观察和分析指标间是否存在显而易见的信息冗余、重叠或交叉，若存在，采用指标分解、合并分离重叠源等方法进行处理。
调整指标权重两两相关系数法修正指标值
对应于不同的调 根据现有文献相关研究内容，
指标关联性弱化应该采取合适而对应的处整方式，
理方法，以增强指标关联性消除的准确性和彻底）
２０１１年第９期
计算机与数字工程
６０～４
１３１
色、淡黄色和灰色车辆。新的算法对绿色和黄色车但还是有一定的误检率，主要原因为，辆没有误检，
某些灰色车辆与背景的像素值无论在哪个分量内对于这些车辆的检测需要考虑其它方都极为接近，
法进行弥补，这是该算法要继续改善的地方。
表２ 两种虚拟线检测算法结果视频
序列１ ２ ３ ４ ５
目测
车辆数５９ ３８ ６６ ３９ ４３
本算法
检测结果５８ ３８ ６５ ３８ ４２
传统算法
检测结果５６３７６１３７４１
［］２ＩｎｉｏＲ Ｍ．Ａｌｉｃａｔｉｏｎｏｆｍａｃｈｉｎｅｖｉｓｉｏｎｔｏｔｒａｆｆｉｃｍｏ －ｇｐｐ
［］ｎｉｔｏｒｉｎａｎｄｃｏｎｔｒｏｌＪ．ＩＥＥＥＴｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎＶｅｈｉｃｌｅ ｇ ，（）：Ｔｅｃｈｎｏｌｏ１９８９，３８３１１２～１２２ｇｙ
［］吴骏，］肖志涛．改进型虚拟线式视频车辆检测算法［３Ｊ．
（）：计算机工程与应用，２００８，４４３３１３～１７
［］乔光军，杨兆选．基于虚拟线的交通信息视频检测技术４
］（）：及应用［电子技术应用，Ｊ．２００５９２３～２５
［］李香平．基于复合色彩空间与时空域的视频车辆检测５
系统的研究［天津：天津大学，Ｄ］．２００５
［］张中方，李金屏，拜佩．基于多颜色空间融合的移动目６
］，，标检测［济南大学学报（自然科学版）Ｊ．２０１１，２５（２）１９２～１９５
［］魏宝刚，鲁东明，潘云鹤．多颜色空间上的交互式图像７
］（）：计算机学报，分割［Ｊ．２００１，２４７７７０～７７５
［］丁天怀，郏东耀．利用多颜色空间特征融合方法检测近８
］，：似目标［清华大学学报（自然科学版）Ｊ．２００６，４６（２）１７６～１７９
［］成喜春，全燕鸣．基于Ｈ９ＳＩ模型的彩色图像背景减法
［］（）：计算机应用，Ｊ．２００９，２９６２３１～２３５
［１０］ＣＨＡＰＲＯＮ Ｍ．Ａｎｅｗｃｈｒｏｍａｔｉｃｅｄｅｄｅｔｅｃｔｏｒｕｓｅｄ ｇ
［／／ｆｏｒｃｏｌｏｒｉｍａｅｓｅｍｅｎｔａｔｉｏｎＣ］Ｐｒｏｃｅｅｄｉｎｓｏｆｔｈｅ ｇｇｇ
ｔｈ
１１ＩＡＰＲＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＣｏｎｆｅｒｅｎｃｅｏｎＰａｔｔｅｒｎＲｅｃｏ －ｇ
５ 结语
多信息融合的虚拟线车辆检测算法利用了图像三个颜色空间中多个分量的信息进行综合检测，大大提高了检测的准确度，降低了误检率，其中传统算法中比较容易误检的绿色和黄色车辆在新的该算法具有很高算法中没有出现误检。实验证明，
在智能交通系统中有很大的应用前景。的准确度，
参考文献
［］吴则举，陈俊东，刘云，等．静止背景的视频对象分割１
［］，（）：青岛科技大学学报（自然科学版）Ｊ．２００４，２５５４５７
，Ｄ，ｎｉｔｉｏｎ．ＷａｓｈｉｎｔｏｎＣ：ＩＥＥＥＣｏｍｕｔｅｒＳｏｃｉｅｔ ｇｐｙ１９９２：３１１～３１４
檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷檷
（上接第６７页）性，如表１。而对于指标关联性的强化方向，往往应该根据实际情况和需求进行处是人为的附加，理。
［］彭勇行，张茂祥．系统评价理论与方法［北京：中国２Ｍ］．
经济出版社，１９９４
［］师帅，］刘沃野．评估指标关联性因素分析方法研究［３Ｊ．
（）：经济数学，２０１０，２７２２３～２７
［］王庆石．］统计指标间信息重叠的消减方法［财经问４Ｊ．
（）：题研究，１９９４１５７～６１
［］黄擎明．技术经济分析［北京：科学出版社，５Ｍ］．１９９１［］徐祥发，］肖人斌．评价指标相关性消除的方法研究［６Ｊ．
（）：系统工程理论与实践，２００２，２２１１１～５
［］李亮，吴瑞明．消除评价指标相关性的权值计算方法７
［］（）：系统管理学报，Ｊ．２００９，１８２２２１～２２５
［］张雪胭，］高鲁，等．评价指标关联性制约设计［火力８Ｊ．
（）：与指挥控制，２００８，３３４１２２～１２４
［］高鲁，吴建明，等．组织运行状态评价的制约关系模型９
］（）：构建研究［计算机工程与设计，Ｊ．２００６，２７１０１７２８～１７３０
［］通用装备保障分队训练评估标准［］军械工程学院，１０Ｓ．
２００８，４
５ 结语
本文对评估指标关联性研究的现状和存在问题进行了总结，探讨和分析了指标关联性处理的理为解决指标关联性问题提供了理论上的支论基础，
持，并针对指标关联性的具体表现形式提出了关联性处理的一般步骤和处理方法，在处理指标关联性问题时更加具有针对性，减小指标关联性的无益影响，对规范评估指标关联性处理过程具有较好的引导作用和借鉴意义。
参考文献
［］王伟夏．］消除评价中重复计算的方法研究［系统工１Ｊ．
（）：程，１９８８，６４２４～２９