社会网络分析法在人际关系中应用的研究综述

　　摘要：社会网络分析法属于舶来品，作为一种跨学科的研究范式，在我国心理学研究中运用较晚。介绍了社会网络分析法的相关概念，从结构性、关联性、因素性三个方面综述了社会网络分析法在人际关系中的应用概况，最后指出现有的研究存在的问题并提出了展望，以期为将来人际关系的研究带来新的启示。 　　关键词：社会网络；社会网络分析法；人际关系 　　作者简介：申喆（1987-），男，安徽淮南人，安徽师范大学教育科学学院硕士研究生；周策（1961-），女，安徽合肥人，安徽师范大学教育科学学院，副教授。（安徽 芜湖 241000） 　　基金项目：本文系安徽省教育厅人文社科项目“网络成瘾者的心理诊断及辅导研究”（项目编号：2006sk078）的研究成果。 　　中图分类号：G645 文献标识码：A 文章编号：1007-0079（2013）01-0201-02 　　社会网络分析是对社会关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法。它主要分析的是不同社会单位（个体、群体或社会）所构成的关系的结构及其属性。因此，社会网络分析被看做是关于社会关系研究的新范式。[1]它视整个社会结构为一个网络，人可以用“节点”表示，人与人之间的关系用“线段”表示。社会网有两种：一种叫做自我中心社会网，另一种叫做整体社会网。[2]自我中心社会网有一个核心人物，能够说明个人所受到的社会支持，但不能较好地描述整个社会结构。而整体社会网则反之，对于网络结构能够很好的解释，因而在心理学中被逐渐引用。社会网络分析法以跨学科的新视角，为心理学研究提供了一个新的方法。 　　美国社会学家莫雷诺创立的社会测量法为社会网络分析奠定了计量基础。社会测量法以问卷题目的设定，人们之间肯定或否定的选择，表明人与人之间的相互关系，对数据可采用矩阵表、社群图、指数分析的方法加以处理。然而社会测量法也存在诸多不足，其揭示的人际关系结构，只是凭人的主观选择和情绪倾向来描述人际关系结构，而不能揭示人们相互作用做出某种选择的实际动机，也不能反映主观选择和客观选择之间的差别。[3]到此，社会网络分析法便在前人研究的基础上孕育而生，尤其是社会网络分析软件的开发，使得对人际关系的测量抛开了繁琐的数学计算，使得社会网络分析法广泛运用于相关学科。 　　在人际关系研究中，通过常用的密度分析、中心性分析、小团体分析等测量指标，将人际关系以量化的方式展现，为实证研究的展开提供了全新的技术手段。 　　密度是指网络中节点连接的紧密程度，节点间连线越多，表示密度越大，人与人之间的联系越紧密。密度值介于0和1之间，越接近1，表示密度越大，联系越紧密。 　　常用的中心性测量指标有程度中心性和中介中心性两种。程度中心性表明一个人在人际网络中所处位置重要性的高低，程度中心性最高者表明其是网络中的核心人物。中介中心性是评价一个人在人际网络中充当媒介作用的价值，中介中心性最高者表明其在网络中起到沟通桥梁作用的价值最大，沟通的信息大多经过此人才能得以传播。 　　小团体是指联系紧密的一群人形成的派系。利用社会网络分析软件可以直观形象的看出网络中有多少小团体的存在，每个小团体又由哪些人组成。 　　一、研究现状 　　1.人际关系网络的结构性研究 　　对人际关系网络的结构性研究体现在对人际关系网络的结构划分上，依据不同的属性，可划分出不同的人际关系网络，从而为数据的收集提供依据，为进一步的量化分析提供可能。 　　Krackhardt（1992）将人在社会中的网络结构划分为：情感网、咨询网、情报网。情感网表明个人与他人关系的亲密程度，咨询网表明个人遇到困难向别人求助的情况，情报网表明个人获取信息的通道。罗家德（2010）研究结果指出，除此三种网络结构外，还应包括信任网，反应人与人之间的信赖程度。 　　在具体应用上，依据Krackhardt网络结构划分而设计的问卷，黄翠银、任秋丽、罗苗（2010）为了新手班主任管理班级，对高中某班人际关系进行了调查。通过情感网的程度中心性分析，发现了该班在情感交流中的核心成员及边缘人物，通过情报网的中介中心性分析，发现了该班传递信息的中介者。闫云星（2009）则探讨了图书馆某部门14名员工的人际关系，通过社会网络图和中心性分析，发现了该部门的核心人物和中介者。 　　Treadwell（1993）将人的关系网络分为心理、集体、个体与理想四个象限，由此设计了社会网络调查表（the social networks inventory，简称为SNI），包括五套表格，前四套对应上述四个象限，最后一套由主试填写，根据前四套问卷，主试描绘出被试人际关系方格图，因此简明形象的展示了被试人际关系状况。SNI通俗易懂，简单易行，并且可以根据研究需要灵活处理从而反映多种关系，因此，不失为研究社会网络的一种好工具。[4] 　　郑思明、阳志平、程利国（2003）将五套表格翻译为中文，并作了一些修订，增加了一些条目，对大学生、高中生进行了研究。结果发现，大学生集体象限规模大于高中生，而高中生的个体象限规模高于大学生。在心理象限和理想象限排在首位的关系类型是现在的朋友，在集体象限和个体象限中则是现在的班级和现在的同学。在亲密度方面，大学生高于高中生、女生高于男生。 　　张晓玲（2011）将大学生人际关系网络分为生活关系网络和学习关系网络。研究发现，生活关系网络和学习关系网络显著相关，生活关系融洽能促进大学生学业关系改善。 　　2.人际关系网络的关联性研究 　　社会网络分析法是一种关系论的思维方式，人与人之间相互关联，每个人的思想、行为都不是独立的。“小世界”理论可以帮助我们发现这种关联性，通过途径长度均值的计算，得到人与人之间的最小距离和最大距离，说明人们之间能通过多少个中间人建立联系。 　　Milgram（1967）做了一个信件传递实验，来探究人际关系，结果发现，每个人通过自己的人际关系网络，最多不超过6次就能把信件成功传到陌生人手中，这就是“小世界”现象，是“六度连结的小世界”，说明人与人之间相互关联。