高效的二值化

这里提供两种方法

一种是经典的方法---ostu算法

另外是采用kmeans进行聚类的方法，对图像进行二值化。int main(int argc, char* argv[])

{

IplImage* src ,*srcCopy;

src = cvLoadImage("C:\\images\\plate5.png",CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);

cvNamedWindow("src");

cvShowImage("src",src);

srcCopy=cvCreateImage(cvGetSize(src),8,1);

cvCopy(src,srcCopy);

//使用kmeans进行图像二值化

k_means(srcCopy);

cvNamedWindow("kmeans");

cvShowImage("kmeans",srcCopy);

//使用OSTU算法进行二值化

int threshold =         OSTU_Region(src);

cvThreshold(src,src,threshold,255,CV_THRESH_BINARY);

cvNamedWindow("OSTU");

cvShowImage("OSTU",src);

cvWaitKey(0);

cvDestroyWindow("OSTU");

cvDestroyWindow("kmeans");

cvReleaseImage(&src);

cvReleaseImage(&srcCopy);

return 0;

}