大数据云平台汇报交流
目录
二
智能交通解决方案
国家层面的“两化深度融合”战略指出了新方向
--党的十八届五中全会提出“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念，为公司信息化发展指明了新方向
信息技术的发展提出了新要求
--主流研究机构对未来技术发展趋势的展望：六项关键的驱动技术
Cloud Computing -solving grand
信息技术的发展提出了新要求
--新技术驱动下的信息系统部署趋向云化，集中化部署
近年来，
云计算、大数据
等IT 新技术快速兴起，推动信息系统向集中部署发展，促进数据标准统一和集中共享，充分发挥企业数据资产的价值。
目录
内存计算技术为数据架构变革提供可能性
只有数据在内存中处理才能满足实时要求
Manufacturing
App Finance App Sales App Analytics App Service App Spatial App Streaming App Predictive App
无需等待数据处
理
基于SAP HANA 平台一体化数据中心架构
展现层
SAP HANA –数据库服务
数据领域的革新
•••••
将数据转化为实时的信息
对于复杂的分析和即席查询无需数据库调优在同一份数据副本上构建交易和分析型应用支持预置型、云部署或者混合部署对系统的内存大小没有限制
SAP HANA –数据库服务
高级的数据处理与分析引擎
•在同一系统中支持多种类型数据的处理•在同一份数据上优化图形，规划和规则应用
•通过内置的预测分析、业务函数库类和数据质量处理提升业务管理水平
11
向大数据要生产力
可全面支撑
关键信息：
•••
客观量化标尺
衡量交通工作、评估交通政策成因分析资源配置优化•市民一起参与和感受
交通流量热点分析
交通流结构组成
发现热点交通需求行使轨迹查询
关键信息
把握运营特征、多维度分析、运力调度、决策支持
实时监控、预测预警、成因追溯、决策支持
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行业地位及优势总结
目录
25
SAP 可预测性维护与服务CeBIT 2015 @ 汉诺威展示
2015年3月在德国汉诺威CeBIT 2015，中国副总理马凯、德国副总理西格玛尔. 加布里埃尔，中国工业和信息化部部长苗圩及其他政府官方访问SAP 展台，中德在物联网/工业4.0的合作创新演示给双方政府代表团留下了深刻的印象。
可预测维护与服务
利用业务运营见解，推动创新新的商业模式
远程感知设备运行数据
传感器
分析和监测设备数据和业务信息关联来预测未来的故障
监测分析预测
优化维护和业务运营，围绕设备建立新的商业模式
-44%
降低非计划停机
-17%
降低年度服务和维护成本
+28%
资产回报更高
* SAP测评结果
预测性维护是提升故障处理的关键技术
传感器
预测
行动(samples)
-创建通知
-修改维护计划-准备备件-提高产品质量
-改变产品的规格-服务调度-推荐服务
-基于成本较低成本选择方案
50 billion 1/5
IT/OTIoT M2M
连接的设备数量2020*
40-50%
到2020* M2M的复合增长率
今天传感器、无线设备微处理与4年前的价格
*Source: Gartner –“Top 10 Tech Trends for 2013” –2012
**Source: Economist Intelligence Unit –”The Rise of the Machines” –2012
Source: Gartner
SAP HANA Platform(
预测性维护相关组件
)
支持任何设备任何应用任何应用服务器
完成和进行中的
PoC
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