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随机前沿函数方法在卫生服务效率评估中的应用
作者：连瑜
来源：《财经界·学术版》2015年第10期
摘要：随着医药卫生体制改革的不断深化，卫生已经成为了我国民生工程的重要组成部分，卫生服务的效率也越来越受到人们的重视和关注。而卫生领域的资源配置及其产出的公平和效率问题的研究，对于我国卫生服务事业的发展有着很大的影响。只追求效率的卫生服务事业难以可持续的发展下去，只追求公平，则会使卫生服务水平停滞不前，无法进入高水平阶段。而随机前沿函数是目前比较成熟的一种效率评估的方法，对于卫生服务效率的研究大有助益。
关键词：随机前沿函数 卫生服务效率 应用
效率就是让有限的资源得到最大化的利用，降低成本、避免资源浪费、生产出最高价值的产品。医疗卫生服务效率是对医院供给合理性考核的主要依据，是利用有限的医疗卫生资源最大程度上优化医疗卫生服务的系统产出，即卫生服务的投入和产出的比率，产出主要指接受医疗卫生服务的人数，成本投入主要指在提供服务时所投入的费用。随机前沿函数应用于卫生服务效率的评估就是测量估算两者之间的比率。利用随机前沿函数对医疗卫生服务效率进行评估，能够正确的评估我国当下的医疗卫生服务效率，帮助人们了解我国医疗卫生服务效率的现状，并能够依据评估结果，更好地配置和利用医疗卫生服务所投入的资源，避免医疗资源浪费现象的发生，最终提高我国的医疗卫生服务效率。
一、随机前沿函数在卫生服务效率评估中的应用
随机前沿函数主要有两种，即成本函数和生产函数。生产函数，即在固定的投入下，可能达到的最大产出；成本函数，即在固定的产出下，可能达到的最小成本。最后对被观测点和最优前沿面的差距进行比较，并以此为依据，来对被观测点的效率和程度进行界定。
随机前沿分析（SFA ）相较于其他效率估算方法，充分考虑了随机误差项的作用，避免了潜在的偏误出现在效率评估中，因此能更精确的估算出医疗卫生服务的低效率值。在这里，我们将传统模型的误差项（ε）分为两部分：随机误差（υ）和非有效性误差（μ），能使影响效率损失的因素得到进一步的分析，使其实际应用范围得到进一步的拓宽。鉴于研究项目为卫生服务效率，在这里，我们建立了随机前沿生产函数模型，理论界在模式选择上多采用超越对数生产函数、C-D 生产函数、CES 生产函数形式。其中，超越对数生产函数形式灵活，能有效的避免函数误设偏差，其充分考虑了技术要素、投入要素对产出效率的交互效应、投入要素间的替代效应。因此，我们选择超越对数形式来对卫生服务效率进行分析，以下是时变效率随机前沿生产模型：