学习信号与系统后的一些心得
经过一个学期对《信号与系统》的学习与认知，让我逐步的走进这充满神秘色彩的学科。这门课程是以《高等数学》为基础，但它又不是一门只拘泥于数学推导与数学运算的学科，它更侧重与数学与专业的有机融合与在创造，是一门应用性很强的学科。
大家都知道学习是一个把书看厚然后再看薄、理解和总结的过程。下面我就来和大家分享一下我在学习信号与系统中的一些学习心得。
所谓学习一门学科，首先要知道它有什么用，然后才能有学习的兴趣和动力。所以让我们先来整体认识一下信号与系统。这门课是电气专业的基础，对后面的数字信号处理，滤波器设计都是十分重要的。它也给了我们一个学习的思想：无论什么问题，都可以把问题看作一个系统，有了输入，那么就会得到输出。那么输入和输出有什么关系呢？就需要我们学习了这门课程来掌握理解不同的输入对应怎样的输出，是怎样对应过去的。
信号与系统主要用到的知识有傅里叶变换（离散和连续) ，拉普拉斯变换，z 变换。其中，傅里叶变换是重中之重，学会了这个，另外两个就是一个举一反三的过程。
纵观一个系统的实现，其实就是： 激励→零输入响应+零状态响应
用醒目的公式来说明就是：
接下来的问题就是咱们怎样由激励来求零输入、零状态响应。对于零输入响应，顾名思义，就是没有输入的响应，即在系统还没有激励的时候已经有响应了。这部分可由微分方程齐次解的一部分来求得，两者形式是一样的。其中的待定系数通过初始状态即可求的。
重点和难点在零状态响应。这门学科大部分就是通过探讨给出一些列简单的方法来求零状态响应。
首先咱们来想一下，既然零输入响应只是齐次解中的一部分，那么，齐次解中剩下的一部分将和特解一起组成系统的零状态响应。刚开始是通过卷积的方法来求得，虽然这种方法可行，但需要积分，计算难度明显很大。于是“懒人们”通过研究发现了更好的办法：傅里叶变换。
课本上给了一系列傅里叶变换，还有傅里叶变换的基本性质。以及后面的拉普拉斯变换、Z 变换及性质都是相通的。公式与性质的记忆可以通过比较记忆，变换间形式都是一样的。只要掌握了傅里叶变换，后面两种很快就可学会，无非就是由频域变成了复频域，有连续变成了离散，由复频域变成了Z 域。
所以说来说去，这本书就是只要认真去理解掌握傅里叶变换就可以了。由傅里叶变换求零状态响应非常简便，只需要激励的频域函数乘以系统函数（在零状态条件下响应与激励的比值，是系统的频率特征，是系统特征的频域描述，是一个与激励无关的函数）就可以了求的频域里面的响应了，然后再通过傅里叶反变换求的时域里的零状态响应即可。基本过程为：
1，对激励进行傅里叶变换 x(t) X(w);
2，由微分方程求的系统函数 H(w);
3，由激励的傅里叶变换和系统函数求的频域响应 Y(w)=X(w)H(w); 4，通过傅里叶反变换求的系统的零状态响应 Y(w ) y(t)
这就是我的一些心得，剩下的基础还是需要下功夫自己去记一下的，掌握一些规律。