书名：数据挖掘：概念与技术 出版社：机械工业出版社
作者：Data Mining: Concepts and Techniques,Second Edition,范明 孟小峰(译) 出版日期：2007-02-11
版次：2版
ISBN：7-111-20538-4 定价：￥55.00元
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内容介绍
本书第1版曾被KDnuggets的读者评选为最受欢迎的数据挖掘专著，是一本可读性极佳的教材。它从数据库角度全面系统地介绍了数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的技术研究进展，重点关注其可行性、有用性、有效性和可伸缩性问题。第1版出版之后，数据挖掘领域的研究又取得了很大的进展，开发出了新的数据挖掘方法、系统和应用。第2版在这方面进行了充实，增加了多个章节讲述最新的数据挖掘方法，以便能够挖掘出复杂类型的数据，包括流数据、序列数据、图结构数据、社会网络数据和多重关系数据。本书适合作为高等院校计算机及相关专业高年级本科生的选修课教材，特别适合作为研究生的专业课教材，同时也适宜作为数据挖掘研究人员和相关专业人士的参考书。
图书版权归出版社和作者所有，51CTO.COM 独家提供试读和连载
前言与目录
《数据挖掘：概念与技术》目录
《数据挖掘：概念与技术》前言
第1章引言
1.1 什么激发了数据挖掘
1.2 什么是数据挖掘
1.3 对何种数据进行数据挖掘
1.3.4 高级数据和信息系统与高级应用
1.4 数据挖掘功能
1.5 所有模式都是有趣的吗
1.6 数据挖掘系统的分类
1.7 数据挖掘任务原语
1.8 数据挖掘系统与数据库系统或数据..
1.9 数据挖掘的主要问题
10 小结
第1章引言 习题
第2章数据预处理
2.1 为什么要预处理数据
2.2 描述性数据汇总
2.2.3 基本描述数据汇总的图形显示
2.3 数据清理
2.4 数据集成和变换
2.5.3 维度归约
2.5 数据归约
2.6 数据离散化和概念分层产生
2.6.1 数值数据的离散化和概念分层产生
2.6.2 分类数据的概念分层产生
2.7 小结