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数学建模案例作业

05/28

数学建模案例作业

作业1 商人过河问题

三名商人各带一个随从乘船渡河,一只小船只能容纳二人,由他们自己划行(六个人都会划船)。随从们密谋,无论何时,一旦随从的人数比商人多,就杀人越货。但是如何乘船渡河的决定权掌握在商人手中。商人们怎样才能安全渡河?

示意图如下: 随从:

商人: 一、状态变量

一次决策S k =(x k , y k ) k =1, 2, 3 表示第k 次渡河时,此岸的商人数,随从数. 最初 S 0=(3, 3) (0≤x k , y k ≤3且为整数)

S ={(3, 3), (3, 2), (3, 1), (3, 0), (2, 3), (2, 2), (2, 1), (2, 0), (1, 3), (1, 2), (1, 1), (1, 0), (0, 3), (0, 2), (0, 1), (0, 0)}

要安全过河,需保证彼岸此岸都安全,及随从数不能大于商人数,所以安全的情况有10种,即S ={(3, 3), (3, 2), (3, 1), (3, 0), (2, 2), (1, 1), (0, 3), (0, 2), (0, 1), (0, 0)}② 二、决策变量

设d k =(u k , v k ) (0≤u k , v k ≤2且1≤u k +v k ≤2) 表示第k 次渡河时,船上的商人数和随从数 D ={(2, 0), (1, 1), (0, 2), (1, 0), (0, 1)}

与状态变量相结合,安全的情况有三种,即 D ={((1, 1), (0, 2), (0, 1)}③ 三、状态转移方程

奇数次(此案到彼岸)S k +1=S k -d k 偶数次(彼岸到此案)S k +1=S k +d k 即S k +1=S k +(-1) k d k ① 数学建模:

由①确定的转移方程下,经过n 次决策,将初始状态转移到最终状态S n =(0, 0) . 每次的决策取自③式,每次到达的状态在②中. 图解法:

①从右上角移到左下角,每次最多移两步;

②奇数次渡河往左下方,偶数次渡河往右下方。 建立平面直角坐标系如图:

S n 过河方案:从A 点S 0=(3, 3) 出发到D 点S n =(0, 0) 结束

① 小船一次最多能载两人,所以每次最多移动两个格子

② 由此岸即彼岸时人员减少,即奇数遍时向左下方行走;有彼岸及此岸时人员增加,即偶

数遍时向右上方行走。 第一步:从A 点S 0=(3, 3) 到C 点S c =(3, 1) , 即小船载着两个随从去彼岸; 第二步:从C 点Sc =(3, 1) 到B 点Sb =(3, 2) ,即一个随从划船回到此岸; 第三步:从B 点Sb =(3, 2) 到D 点Sd =(3, 0) , 即小船载着两个随从去彼岸; 第四步:从D 点Sd =(3, 0) 到C 点Sc =(3, 1) ,即一个随从划船回到此岸; 第五步:从C 点Sc =(3, 1) 到F 点Sf =(1, 1) , 即小船载着两个商人去彼岸;

第六步:从F 点Sf =(1, 1) 到E 点Se =(2, 2) ,即小船载着一个随从一个商人回到此岸; 第七步:从E 点Se =(2, 2) 到I 点Si =(0, 2) , 即小船载着两个商人去彼岸; 第八步:从I 点Si =(0, 2) 到H 点Sh =(0, 3) ,即小船载着一个商人回到此岸; 第九步:从H 点Sh =(0, 3) 到G 点Sh =(0, 1) ,即小船载着两个商人到彼岸; 第十步:从G 点Sh =(0, 1) 到I 点Si =(0, 2) ,即小船载着一个商人到此岸; 第十一步:从I 点Si =(0, 2) 到O 点Si =(0, 0) ,即所有人都到了彼岸。

编程:

#include

void show(int s) {

printf("{m:%d, s:%d} %s {m:%d, s:%d}\n",

(s>>4)&3, (s>>1)&3, (s&1? "~!":"!~"),(s>>10)&3, (s>>7)&3); }

int search(int * ss, int es) {

const int m[] = {0x7E , 0xFC , 0x3F0, 0x7E0, 0x46E }; static char f[0x40]; int s, c, t, i;

if (*ss == es) return 1; f[*ss & 0x3F ] = 1;

for (i = 0; i

t = s = *ss + (*ss & 1 ? -m[i] : m[i]) ^ 1; if ((t & 0x1248) != 0x1248) continue ;

t |= ((s >> 4 & 3) ? 0 : 0x30) | ((s >> 10 & 3) ? 0 : 0xC00); if (((t - ((t & 0x186)

c = search(ss + 1, es);

if (c > 0){ f[*ss & 0x3F ] = 0; return c + 1;} }

f[*ss & 0x3F ] = 0; return 0; } int main() {

int ss[16] = {0x127E }, es = 0x1FC9, c, i;

c = search(ss, es);

for (i = 0; i

作业2 椅子的不平的地面上能够放平吗? 假设1:椅子腿的长是一样的,只考虑地面不平。不妨设椅子有4条腿与地面有4个接触点,

4个点的连线组成一个长方形(其余情况类似)

假设2:地面虽然是不平的,但没有台阶,地面的高度是连续起伏变化的,将地面看作一张连续曲面。

假设3:椅子的高度相对地面是连续的,椅子在地面上放稳与否至少有3条腿着地。 注:稳

条腿着地与地面距离“0”

计算与地面的4个距离

数学建模:

设椅子与地面的接触点为A,B,C,D ,4点连线组成一个长方形,如图建立坐标系。

①4②A,B,C,D4个距离中有一个不为“0”

将椅子绕原点旋转θ角,A,B,C,D →A',B',C',D'. 不同的角度θ,代表了椅子在地面上不同的位置,相应的椅子腿与地面的距离都是θ的函数. 问题:是否存在一个角θ,当将椅子旋转θ角后,对应的4个腿与地面的距离都是0.

设f (θ) 表示将椅子旋转θ角后,A,C 两点与地面的距离之和. g (θ) 表示将椅子旋转θ角后,B,D 两点与地面的距离之和. 由假设3,对任意θ,都有f (θ) g (θ) =0

由假设2,f (θ) ,g (θ) 都是θ的连续函数,θ∈[0, 2π]

不妨设f (0) =0(A.C两点着地) ,则g (0) >0(B.D 两点中有一点不着地)

模型:设f (θ), g (θ) 都是θ∈[0, 2π]的连续函数,满足对任意θ∈[0, 2π]都有f (θ) g (θ) =0 且f (0) =0,g (0) >0

求证:存在一个θ∈[0, 2π],使得f (θ) =g (θ) =0

证明:令F (θ) =f (θ) -g (θ) ,其中f (θ) ,g (θ) 在[0, 2π]连续 ∵F (0) =f (0) -g (0)

将椅子旋转π,F (π) =g (0) -f (0) >0 ∴F (0) F (π)

由零点定理,至少存在一点θ∈(0, π) ,使得F (θ) =0 又∵f (θ) g (θ) =0,∴f (θ) =g (θ) =0

作业3 线性规划问题

加工奶制品的生产计划 1桶牛奶:

方案①12小时,生产3公斤A 1,获利24元/公斤

方案②8小时,生产4公斤A 2,获利16元/公斤

每天:50桶牛奶,时间480小时,至多加工100公斤A 1 制订生产计划,使每天获利最大.

·35元可买到1桶牛奶,买吗?若买,每天最多买多少? ·可聘用临时工人,付出的工资最多是每小时几元? ·A 1的获利增加到30元/ 公斤,应否改变生产计划?

利润仅与售出奶制品A 1,A 2的数量有关. 设每天用X 1,X 2桶牛奶生产A 1,A 2 . Z=72X1+64X2 ② ⎧x 1+x 2≤50⎪

⎪12x 1+8x 2≤480

① ⎨

3x ≤100⎪1⎪⎩x 1, x 2≥0

数学建模: max 72x1+64x2 st

2) x1+x2

程序运行结果截图:

作业4 最有解问题

甲乙丙丁四人将一份中文说明书译成英、日、德、俄四种文字,分别记作A,B,C,D 。他们将中文说明书译成不同语言所需时间如下表。每人能且仅能翻译一种文字,

每种文字能且

仅能由一人去翻译。如何分派任务,可使总时间最小?

解:

⎛215134⎫ ⎪1041415 ⎪A =

9141613⎪ ⎪ 78119⎪⎝⎭

从矩阵A 中取出4个数之和达到最小,每行每列能取仅能取1个. 所有元素的和,每个元素之前乘上1个0-1变量 ⎧0

x ij =⎨(1表示安排第i 人完成第j 项工作,否则为0)

⎩1

数学建模: min Z =

∑∑a

i =1j =1

44

ij x ij =2x 11+15x 12+ +9x 44

⎧x 11+x 12+x 13+x 14=1⎪

⎪x 21+x 22+x 23+x 24=1⎪x 31+x 32+x 33+x 34=1⎪

⎪x 41+x 42+x 43+x 44=1⎪

st ⎨x 11+x 21+x 31+x 41=1 ⎪x +x +x +x =1

223242

⎪12

⎪x 13+x 23+x 33+x 43=1⎪

⎪x 14+x 24+x 34+x 44=1⎪x ij =0or 1, i , j =1, 2, 3, 4⎩

int 20

程序运行结果截图:

匈牙利算法:(相对概念) ⎛215134⎫

⎪1041415 ⎪A =

9141613⎪ ⎪ 78119⎪⎝⎭

定理1:把一个指派问题的效应矩形A 中的每行(列)元素减去一个数,得到一个新的效益矩阵B ,则A 与B 对应的指派问题有相同的最优解

定理2:B 中位于不同的行(列)的“0”元素的个数等于用直线将B 中的所有“0”元素划去(平行、铅直)

所有的直线的最少的条数

⎛013112⎫ ⎪ 601011⎪

对行各减去行的最小值,A = 可见,前两列划去,后两列没有0. 对列各减

0574⎪ ⎪ 0142⎪⎝⎭ ⎛01370⎫

⎪6069 ⎪

去列的最小值,A = 先划去第一列,再划去第二列,第三列同时划去第四行,

0532⎪ ⎪ 0100⎪⎝⎭

第四列同时划去第一行取x 14=x 22=x 31=x 43=1 即甲→D ,乙→B ,丙→A ,丁→C.

⎛21097⎫ ⎪ 154148⎪A ' =

13141611⎪ ⎪ 415139⎪⎝⎭每一行减去每行的最小值 ⎛0 11A ' =

2 0⎝⎛0 11A ' =

2 0⎝⎛0 11A ' =

2 0⎝

875⎫

0104⎪350⎪

1195⎪⎭每一列减去每列的最小值 8031180311

250403025⎫⎪4⎪0⎪⎪5⎪⎭3⎫⎪2⎪0⎪⎪3⎪⎭

第一、三、四行同时减去2,同时,第一、二列同时加上2.


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