统计学简答 - 范文中心

统计学简答

10/03

1、一个完整的统计调查方案应包括那些主要内容?1、调查的目的和任务2、确定调查对象和调查单位3、确定调查内容,拟定调查表4、确定调查时间和调查期限5、确定调查方法

6、确定调查的组织和实施计划

2、什么是普查?普查和统计报表能否相互替代?普查是专门组织的一次性的全面调查。一般用来调查属于一定时点上社会经济现象数量的全面调查。二者虽都是全面调查,但还是有区别的。普查属于不连续调查,调查主要内容主要是反映国情国力方面的基本统计资料。统计报表需要经常天填报,报表内容比较固定,调查项目较少;而普查是专门组织的一次性调查,在调查时可以包括更多的单位,分组更细,调查项目更多。所以二者不可以替代。

3、统计工作中为什强调多种调查方法结合使用? 任何一种调查方法都有它的优越性和局限性,从而有各自的应用条件;同时,整个社会经济是由多方面和多部门组成的,条件情况十分复杂,要搜集到各种资料,只是依靠某一调查方法是难以完成的

4、什么是分组标志?应如何选择?分组标志是作为分组的标准或依据的特征。正确的分组标志是实现统计研究目的的前提。选择应注意:在不同的研究目的下选择不同的分组标志;选择一定历史条件最能反映现象本质差别及内在联系的标志作为分组标志;分组标志的选择要随着历史,社会,经济条件的变化而变化

5、对于连续型变量编制组距式变量数列组限应如何设置?为什么?应重叠设置。因为连续型变量的数值是连续不断的,相邻两值之间可以取无限个数值,在编制组距式变量数值时,如果不重叠设置,就会使一部分变量值无处可归

6、简述三种非全面调查的主要区别?即有抽样调查,重点调查,典型调查

7、简述时期指标与时点指标对的特点?1时期指标数值可以连续计数,而时点指数只能间断计数,2性质相同的时期指标是指可以相加,相加后说明较长时期内现象发展的总量;时点指标一般相加后没有任何意义3同类时期指标数值大小与时期长短成正比;而时点指标数值没有任何关系

8、平均指标(算术平均数)与强度相对指标有何区别?1二者都是由两个总量指标对比,都含有平均意义,但二者有明显的区别。1性质不同,算数平均数计算公式中的分子分母属于同一总体,总体标志总量是依附于总体单位总量,各标志值与各单

位之间是一一对应的,而强度相对指标是两个有联系的属于不同总体的总量指标之比,不存在标志值17、拟合直线方程y=a+b×有什么要求?参数ab 与各单位之间的关系2说明问题的角度不同,算反的经济含义?要求:找到合适的参数a 、b ,使岁确映的是同质总体各单位标志值的一般水平,而强反定的回归方程能够达到,使实际的y 与理论值y 尖映的是现象的强度,密度和普遍程度 的离差平方和为最小值。A 代表直线的起点,在数9、为啥要计算标志变异系数?总体标志值的差异学上称为直线的纵轴截距,b 称为回归系数,表示程度与总体平均指标的代表性成反比关系 自变量增加一个单位时 因变量的平均增加值。 10、编制时间数列应遵循的原则?1时间间隔一致2总体范围一致3内容一致4计算方法单位和价格统一5具有可比性 11、序时平均指标与一般平均指标异同?联系:都是将现象个别数值差异抽象化,用以概括说明现象的一般水平。异:1两者所平均的对象不同。动态平均指标又称平均发展水平,他是将现象总体在不同时期上的数量差异抽象化,从动态上说明其在一段时期内发展的一般水平;静态平均指标又称一般平均指标,它是将总体各单位某一数量标志在同一时间的数量差异抽象化从静态上表明现象在具体历史条件下的一般水平2两者计算的依据不同。平时根据时间数列计算的,而一般是根据变量数列计算的 12、什么是抽样误差?大小所受影响的因素?抽样误差是抽样中由于随机的原因,使样本各单位的结构不足以代表总体各单位的结构,而引起抽样指标和全体指标之间的绝对离差。因素:1总体单位标志值的差异程度,与其同方向变动;2样本容量,反方向变;3抽样方法,误差重复抽样总是大于不重复;4不同的抽样组织形式 13、简述抽样平均误差与抽样极限误差之间的关系?当抽样平均误差一定时,要缩小抽样极限误差,就要减少t 值,从而使可靠程度降低,而要提高可靠程度就要使t 值增大,从而使极限误差增大 14、影响样本容量的因素?1总体标志变动度,n 与6同向2抽样极限误差,n 与△反向3抽样方法4概率度,n 与t 同向5不同的抽样组织方式 15、简单直线相关分析有什么特点?1计算相关系数的两个变量都是变量2参与相关分析的两个变量地位是对等的不分自变量与因变量3只能计算出一个相关系数4相关系数r 有正负号,来反映相关关系的方向,正号反映正相关,负号反映负相关 16、回归分析的特点?1两个变量的地位是不对等的,必须区分自变量与因变量2因变量是随机的,自变量是给定的,是可控的量3对于没有因果关系的两变量,可求得两个有意义的回归方程4回归系数b 有正负号,但他只反映相关方向,并不反映相关程度


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