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基于kinect的考试异常行为识别与研究

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基于kinect 的考试异常行为识别与研究

刘静1 韩永国1

(西南科技大学 计算机科学与技术学院, 四川 绵阳 621010)

摘要:尽管国家教育部和各高校制定各种考试纪律和监考守则,但考试作弊现象始终未能从根本上加以解决。本文试图通过kinect 的骨骼追踪技术获得关节点的坐标,对大学生作弊行为进行识别,通过先验知识对作弊行为进行心理分析,以期对这个问题的解决有所帮助。通过异常行为的定义能够更好的维护考场秩序,由机器代替人眼识别,克服了人力疲惫的局限性,减少人力成本,同时解决了事后取证难的问题,让监考变得更加主动,因此对它的研究有重大意义。

关键词:kinect 异常行为 作弊行为分析

引言

从古到今,有考试就有作弊。考场内外的徇私舞弊出来已久。早在唐朝就已开始。当时叫“行卷”[1]。刘宗旗在《当代青少年心理行为透视》(西南师大出版社,1998年版)一书中指出:考试竞争使学生的价值观念发生错位,许多大学生产生了投机取巧心理[2]。考试异常行为的定义对监考提供了有利的评判标准,加强了考试的公平公正性,所以对考试异常行为的定义有着重大的意义。

1.kinect 骨骼追踪

Kinect for Windows SDK Bete 包含两个重要的API ,分别是NUI API(自然用户界面)和Audio (音频)API.NUI API是Kinect API的核心,从图像传感器中提取数据并控制Kinect 设备。它有与计算机连接的Kinect 访问接口、Kinect 成像传感器产生的色彩影像和深度数据流访问接口,将处理的图像和深度数据输出来完成骨骼跟踪[3]。可显示人的骨骼信息:方位、姿势,kinect 传感器采集到的人体骨骼关键点图1.1。

图1.1

这些关节点的三维坐标可以通过Skeleton 的Joints 属性得到的,Joints 的全部属性包括:Head ,AnkleLeft ,AnkleRight ,FootLeft ,FootRight ,HipCenter ,HipLeft,HipRight ,KnessLeft ,KnessRight ,ShoulderCender ,ShoulderLeft ,ShoulderRight ,HandLeft ,HandRight ,Spine ,WristLeft ,WristRight ,ElbowLeft ,ElbowRight [4]。

2. 考试异常行为定义

根据教育部发布的《国家教育考试违规处理办法》,将考试人员可能发生的违规行为分成“违纪”9种和“作弊”14种[5]。但是有时候在作弊与违纪之间很难界定,本文将正常的读写方式作为正常行为,除此之外都将作为异常行为。本文就本文就头向前倾,左右转头,伸手这三种情况进行定义描述。

根据kincet 可以得到每个关节点的三维坐标值,本文将通过点坐标来进行定义考试中的异常行为。

正常读写姿势:在三维直角坐标系中,头为C 点,左肩关节点为A 点,右肩关节点为B 点,肩关节中心点为O 点在同一平面内,以肩关节中心点为原点。左右两肩的连线为X 轴,头和肩中心点的连线为Y 轴。设头与肩中心点连线与Y 轴之间的夹角 θ , θ角在30°~45°之间为正常的读写姿势。

当θ=0°~30°时且停留时间过长视为头向前倾发生作弊概率较大。

头向左转:以X 轴箭头方向为正方向,当OC 向量与OA 向量之间的夹角大于120°,视为头向左转发生作弊的概率较大。

头向右转:当OC 向量与OB 向量之间的夹角在60°~90°之间视为正常,小于60°视为头向右转有作弊趋势。

伸手:左手肘关节为点M ,左手腕关节为P ,以左手肘关节点M 为原点,MP 向量与MA 向量之间的夹角为180°时为左手向前伸,视为发生作弊的概率较大。

右手肘关节为点N ,右手腕关节为Q ,以右手肘关节点N 为原点,NQ 向量与NB 向量之间的夹角为180°时右手向前伸,视为发生作弊的概率较大。

3. 教育学角度来探讨作弊行为

考试题目缺乏创新性,命题的难度系数偏小。在学生中流传着“分、分、分,学生的命根,考、考、考,老师的法宝”。然而高校教师面临的一大难题是如何让试题难易程度适度。高校教师面临着两难选择。一方面要照顾到大多数学生,让他们以优异的成绩如期毕业。另一方面,又要维护考试的尊严,保持试题的难度。在面对学生不愿意学习的情况下,为了让大多数都能顺利通过考试,许多老师会在平时授课的过程中暗示考试将会考到的内容,考前还会划定考试范围。这种做法缩小了试题的覆盖面,使学生猜题、押题成为可能,方便大学生在考场夹带和联手作弊。书本上可以找直接找到答案的试题类型,学生只需突击背诵或者复印后夹带即可。这样就会让学生有空可钻、有机可乘,从而增强了学生的侥幸心理。表面上试卷上客观题与主观题所占分值均衡,而事实是,主观题只要答的较为合理就能得分,区分度极低。而主观题重识记轻思维,不利于考察学生的思维品质, 不能够很好的将平时认真学习的学生与不学习的学生区分开。这样就造成了大多数好学生也加入了作弊的队伍中。

4. 从社会心理学角度来探讨作弊行为

(1)唯分数论的社会评价体系

中国传统的“唯书”、“唯上”思想仍然统治着人们的思维。学校仍然是分数第一。用人单位把学生的考试成绩当做衡量人才的硬性指标,不能够全面考察学生的综合素质。还有一些单位靠关系、靠面子、靠人情,不讲究真才实学有个文凭就行,这些都助长了作弊的歪风。而有些学校也会因为不及格会让学生留级甚至不能够取得学位,所以这无异于让考生在考场上孤注一掷!

(2)考试的亚文化

亚文化是与主文化相对应的一个概念,主文化是指一个社会或群里中占主导地位的文化,一般以政治制度、法律制度和相应统治阶级的意识形态作保障;亚文化则是一个社会中辅助的、次要的、中性的、边缘的文化内容[6]。

现在的考试也存在着这种现象,大学里面考试前,大学老师都会给同学们指

出考试的范围,而且一个班里面不及格的人数不得超过十人!在考试前夕人们忙的不是复习,而是通过各种手段找关系、找门路。让本来是选拨人才的重要途径之一的考试不在公正公平。

5. 从教育心理学来探讨

成就动机的扭曲。有的学生是通过考试来表现出自己的聪明才智,考取高分是其奋斗的目标。然而,有些同学是在父母和学校的压力下,只是为了过关取得毕业证书。后者,往往就会从心里厌烦考试,或者就会通过各种不正当的手段去获取高分。如果每次考试都能够取得成功,就会越来越有信心面对每次考试成就感越强。相反,常常在考试中失利的考生,长此以往就会让考生应付和逃避考试。迫于指令性的考试学生就会想尽办法去作弊。

参考文献:

[1]陶嘉. 唐代科举考试特色的研究, 教育科学,1992年第一期,第59页.

[2]曹汗斌. 大学生考试作弊行为的研究[D].西北师范大学教育科学学院,2011.6.

[3]Lai K, Konrad J, Ishwar P. A gesture-driven computer interface usingKinect[C]//Image Analysis and Interpretation (SSIAI), 2012 IEEE SouthwestSymposium on. IEEE, 2012: 185-188.

[4]王森.Kinect 体感程式设计入门[M].台北:碁峰咨询股份有限公司,2012.

[5]http://www.edu.cn/20040521/3106122.shtml.

[6]张俊花. 校园不良亚文化现象与学生不良行为关系分析[J],教学与管理,2010.7:52.


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