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叶面积指数的主要测定方法

07/20

第33卷第3期

 

2008

年6月 林 业 调 查 规 划Forest  I nvent ory  and  Planning Vol . 33 No . 3 Jun . 2008

叶面积指数的主要测定方法

谭一波, 赵仲辉

(中南林业科技大学生命科学与技术学院, 湖南长沙410004)

摘要:简要地介绍了叶面积指数的概念和研究的意义, 总结了当前叶面积指数(LA I ) 的主要测定方法有直接和间接方法两大类, 分析了各种方法的优缺点. 认为未来叶面积指数测定的发展趋势是光学仪器法和遥感法的相互结合. 关键词:叶面积指数; 测定方法; 遥感法; 光学仪器法

中图分类号:S758. 58  文献标识码:A   文章编号:1671-3168(2008) 03-0045-04

The M a i n M ethods for D eter m i n i n g L eaf TAN Yi 2bo, ZHAO i

(School of L ife Sciences and Technol ogy, Central South Changsha Hunan 410004, China )

Abstract:The paper briefly intr t for the study of leaf area index (LA I ) , and su mmarizes f m ining LA I as direct and indirect ways as well as its 1It concerns that the devel opmental trends of LA I deter m i 2nati on in the be combinati on of op tical instru ment method with re mote sensing method 1Key words:leaf index; deter m inati on method; re mote sensing method; op tical instru ment method

  叶面积指数是生态系统的一个重要结构参数, 用来反映植物叶面数量、冠层结构变化、植物群落生命活力及其环境效应, 为植物冠层表面物质和能量交换的描述提供结构化的定量信息, 并在生态系统碳积累、植被生产力和土壤、植物、大气间相互作用的能量平衡, 植被遥感等方面起重要作用1叶面积指数的概念

[1~4]

土地面积上的垂直投影面积或最大投影面积具有更好的表达能力, 因为植物光合有效辐射总截取面积还反映了植物冠层的物理意义和生态内涵

[5, 11]

. 叶

面积指数是一个无量纲度量的参数, 其大小与植被种类、生长期、叶片倾角、叶簇和非叶生物量等因素有关

[4, 6]

. , 还受叶面积指数定义和测定方法的影响.

2叶面积指数测定的主要方法211直接方法

叶面积指数(Leaf A rea I ndex, 缩写LA I ) 的提出源于作物学, 在20世纪40年代中期, 英国农业生态学家W ats on 首先将叶面积指数的概念定义为单位土地面积上单面植物光合作用面积的总和

[4, 5]

直接测定方法是一种传统的、具有一定破坏性的方法, 通过直接测量叶面积得到的叶面积指数, 可作为间接方法的有效验证. 21111叶面积的测定

(1) 传统的格点法和方格法. 格点法是将采集

. 由

于在理解和使用上存在差异, 叶面积指数有很多不同的定义和解释, 如植物叶片总面积与土地面积的比值, 单位面积上植物叶片的垂直投影面积的总和等. Chen 、Gower 等人一半. Lang 等人

[10]

[8]

[9]

到的叶片平摊在水平面上, 在叶片上覆盖一块透明方格纸, 然后统计在叶内的格点数和叶边缘的格点数计算叶片的面积, 不足半格者不计, 超过半格者按一格记. 方格法是在叶片下方放置一块方格纸, 并用铅笔描绘出叶片轮廓, 数出叶片所占的格数, 叶缘不

还提出, LA I 是单位土地

面积上所有叶片表面积的一半或总叶片投影面积的

认为, 将LA I 定义为单位土地面

积上的植物光合有效辐射总截取面积较定义为单位

收稿日期:2008-01-09

(05JJ40127) . 基金项目:湖南省自然基金项目“城市主要绿化树种蒸腾耗水规律和分形特征的研究”

作者简介:谭一波(1981-) , 男, 广西南宁人, 硕士研究生, 主要从事森林生态和小气候研究.

赵仲辉(1964-) , 男, 博士, 副教授, 主要从事气象学和森林生态研究.

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业调查规划

[12]

第33卷

足半格者不计, 超过半格按一格记, 最后合计叶片所占的总格数作为叶面积.

(2) 描形称重法. 在一种特定的坐标纸上, 用铅笔将待测叶片的轮廓描出并依叶形剪下坐标纸, 称取叶形坐标纸重量, 按公式计算叶面积.

(3) 仪器测定法. 叶面积测定仪可以分成两种[5]

类型, 分别通过扫描和拍摄图像获取叶面积. 扫描型叶面积仪主要由扫描器(扫描相机) 、数据处理器、处理软件等组成, 可以获得叶片的面积、长度、宽度、周长、叶片长度比和形状因子以及累积叶片面积等数据, 主要仪器有:C I -202便携式叶面积仪、L I -3000台式或便携式叶面积仪、AM -300手持式叶面积仪等. 此外, 还有使用台式扫描仪和专业图像分析软件测定的方法. 图像处理型叶面积仪由数码相机、数据处理器、, 以获取叶片面积、形状等数据, I AS 图象分析系统、、Decagon -Ag W I A 多用途叶面积仪等.

21112落叶收集法

本方法适合于落叶林, 一般先在样地内随机设置一定面积(S ) 的凋落物收集网, 将收集到的凋落

[12]

物烘干, 分离出叶片来称重, 得到落叶量. 再用十字分割法从落叶中取出一定重量的叶片测出总叶面

2

积, 计算出比叶重K (c m /g ) , 即单位叶面积与叶干

[14]

重的比值, 结合落叶收集得到的单位时间单位面

2

积落叶的重量M (g/m・a ) 以及生物量研究中得出的单位时间落叶量所占样地总叶量的百分比C , 用下式即可计算叶面积指数:

LA I =(M ×K ) /(C ×S )

落叶收集法在落叶林的测量中得到了较准确的结果, 但是测量周期长, 在常绿林中应用时会产生较

[12, 13]

大的误差. 21113分层收割法

[12]

[12]

准木所占地面面积. 任海先生在研究南亚热带森

林时认为该方法较准确, 但具有很大的破坏性, 且费时费力. 212间接方法

间接方法是用一些测量参数或用光学仪器得到叶面积指数, 测量方便快捷, 但仍需要用直接方法所

[16]

得结果进行校正. 21211点接触法

点接触法是用细探针以不同的高度角和方位角刺入冠层, 然后记录细探针从冠层顶部到达底部的, 用以下公式计算.

) LA I =n /G(θ式中I , n 为探针接触到的叶

, (, θ为天顶角. 当天顶角为571, [5]

,

K 的影响最小, 此时采用3215°倾角刺入冠层, 会得出较准确的结果, 用以下公式计算.

LA I ≈111LA I 3215

点接触法是由测定群落盖度的方法演进而来的

[12]

, 在小作物LA I 的测量中较准确

[13]

[15]

, 但在森林

中应用比较困难

, 主要是由于森林植物树体高大

以及针叶树种中高密度的针叶影响了测定. 21212消光系数法

该法通过测定冠层上下辐射以及与消光系数相关的参数来计算叶面积指数, 前提条件是假设叶片随机分布和叶倾角呈椭圆分布, 由Beer -La mbert 定律知:

LA I k

ln (Q 0/Q)

式中:LA I 为叶面积指数, Q 0和Q 分别为冠层上下部的太阳辐射, k 为特定植物冠层的消光系数, 一般在013~115变化, 其计算公式为:

k x +11744(x +11182)

2

2

-01733

在群落中设置样地, 并对样地进行调查, 记录样地中的树种组成、树高、胸径和冠幅等参数, 找出具有平均高度和平均胸径的标准木, 并进行整株收获, 即从径基开始按每段1m 长分割, 由底部向上逐段收获叶片, 将全部叶片摘下后称取总重W (g ) , 最后用十字分割法从中取出500~1000g 叶片称重和测

2

定叶面积, 计算出比叶重K (c m /g ) , 用下式计算叶面积:

L =(W ×K ) /S

式中, W 为标准木总叶重, K 为比叶重, S 为标

其中x 为叶倾角分布参数, θ为天顶角. 消光系

数k 与植物种类、天顶角、叶片倾角以及非叶生物量有关, 在确定时常需要根据经验公式获得, 如关德新[3]

等在研究长白山针阔叶混交林时, 利用观测结果反推消光系数k 值. 本方法中消光系数如果能够准确地加以测量, 那么得出的叶面积指数也较

[12]

准确.

21213经验公式法

经验公式法利用植物的胸径、树高、边材面积、

第3期

谭一波等

:叶面积指数的主要测定方法

・47・

冠幅等容易测量的参数与叶面积或叶面积指数的相关关系建立经验公式来计算. 研究表明:叶面积指数与胸径平方和树高的乘积有显著的指数相关性,

[17]

边材面积与叶面积具有很高的相关性, 林冠开阔

[18]

度与叶面积指数呈较好的指数关系. 经验公式法的优点在于测量参数容易获取, 对植物破坏性小, 效率较高, 然而经验公式具有特定性, 并不适合于任何树种, 因而该法的应用具有一定的局限性. 21214遥感方法

卫星遥感方法为大范围研究LA I 提供了有效的[4, 19]

途径. 目前主要有2种遥感方法可用来估算叶

[22][19, 20]

面积指数, 一种是统计模型法, 主要是将遥感图像数据如归一化植被指数NDV I 、比植被指数

[20]

RV I 和垂直植被指数PV I 与实测LA I 建立模型. 这种方法输入参数单一, 不需要复杂的计算为遥感估算LA I 的常用方法. [19, 21]

重新调整、拟合. , 它基于模型基础上的模型, 它把LA I 作为输入变量, 采用迭代的方法来推算LA I . 这种方法的优点是有物理模型基础, 不受植被类型的影响, 然而由于模型过于复杂, 反演非常耗时, 且反演估算LA I 过程中有些函数并不总是收敛的. 21215光学仪器法

光学仪器法按测量原理分为基于辐射测量的方法和基于图像测量的方法.

(1) 基于辐射测量的方法. 该方法是通过测量辐射透过率来计算叶面积指数, 主要仪器有:LA I -2000、AccuP AR 、Sunscan 、Sunfleck cep t ometer 、De mon 和TRAC (Tracing Radiati on and A rchitecture of Cano 2p ies ) 等. 这些仪器主要由辐射传感器和微处理器组成, 它们通过辐射传感器获取太阳辐射透过率、冠层空隙率、冠层空隙大小或冠层空隙大小分布等参数来计算叶面积指数. 前5种仪器都假设均一冠层、叶片随机分布和椭圆叶角分布, 在测量叶簇生冠层时

[13, 24]

有困难. 而TRAC 通过测量集聚指数, 能有效地解决集聚效应的问题, 使得叶面积指数计算可以不用假设叶片在空间随机分布, 减小了有效叶面积

[24]

指数与现实叶面积指数之间计算的误差. 基于辐射测量仪器的优点是测量简便快速, 但容易受天气影响, 常需要在晴天下工作.

(2) 基于图像测量的方法. 该方法是通过获取和分析植物冠层的半球数字图像来计算叶面积指

[19, 22]

[5]

[16]

数, 仪器主要有C I -100、W I N SCANOPY 、He m i V ie w 、HCP (He m is pherical Canopy Phot ography ) 等, 这些图像分析系统通常由鱼眼镜头、数码相机、冠层图像分析软件和数据处理器组成. 其原理是通过鱼眼镜头和数码相机获取冠层图像, 利用软件对冠层图像进行分析, 计算太阳辐射透过系数、冠层空隙大小、间隙率参数等, 进而推算有效叶面积指数.

基于图像测量的仪器和方法测量精度较高, 速度则较基于辐射测量的仪器慢, 且常需要对图像进行后期处理. 此外, 测量时需要均一的光环境, 如黎明、黄昏、阴天等, (3光学仪器方法在辐1表1 基于图像的测量仪器适用条件比较

比较项目辐射测量适用冠层测量环境

C I -100

W I N SCANOPY He m i V ie w

HCP

[5, 23]

直射

直射和

散射直射和散射直射和散射低矮作物、林木冠层均一光环境

低矮作物、低矮作物、

林木冠层

林木冠层林木冠层均一光环境

均一光环境

均一光环境

表2 基于辐射的测量仪器适用条件比较

比较项目LA I -2000AccuP AR 辐射测量适用冠层测量环境

散射低矮作物、林木冠层均一光环境

直射和散射低矮作物晴天

Sunscan

Sunfleck

De mon

TRAC

直射和散射低矮作物晴天

直射和散射低矮作物晴天

直射低矮作物晴天

直射林木冠层晴天

由于光学仪器设计原理和应用理论的差别, 在应用仪器时, 需要根据测量的植物冠层来选用合适的仪器, 而且因为集聚效应在各种冠层中的存在, 光学仪器测量出来的叶面积指数是有效值, 较之实际值要小

[13]

, 因此应将有效叶面积指数与TRAC 得出

[25, 26]

的集聚指数相结合来计算实际叶面积指数3结语

.

叶面积指数定义和测量原理上的差异, 为不同叶面积指数测量结果之间的比较和验证带来了困难, 目前国内外还没有统一的定义和测定方法. 比较而言, 传统的破坏性方法, 如分层收割法, 虽然比较准确, 但费时费力, 效率不高. 光学仪器法和经验公式法因具有快速、破坏性小等优点得到广泛应用, 但

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业调查规划

第33卷

定方法的比较[J ]1生态学报, 1997, 17(2) :220-2231

各种光学仪器应用的范围不同, 需要根据测量的冠层选择合适的仪器, 有条件地选择几种仪器的组合, 达到互为验证提高准确性的目的. 这些组合中, 较常使用LA I -2000、C I -100测量有效叶面积指数, 再与TRAC 得出的集聚指数相结合以计算实际叶面积指数. 叶面积指数测量的发展趋势是光学仪器法和遥感法的相互结合, 而且测量精度和准确度将随理论和技术的不断完善逐渐提高.

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