第８卷第７期
２０１１年７月
Ｃｈｉｎｅｓｅ
管理学报
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭａｎａｇｅｍｅｎｔ
Ｖ０１．８Ｎｏ．７Ｊｕｌ．２０１１
ＩＴ服务供需双边匹配的模糊多目标决策方法
陈
希１’２
樊治平１
李玉花３
（１．东北大学工商管理学院；２．西安电子科技大学经济管理学院；３．九州大学经济学院）
摘要：描述了ＩＴ服务外包中的供给方与需求方的双边匹配决策问题。为了解决该问题，针对ＩＴ服务的供给方和需求方分别给出的语言满意度评价信息，将语言评价信息转化为三角模糊数并进行多指标信息的集结运算。在此基础上，考虑以供给方和需求方双方满意度最大为目标，构建了ＩＴ服务供需双边匹配的模糊多目标优化模型，并采取将模糊多目标优化模型转化为单目标线性规划模型的方式进行求解得到匹配结果。实例计算表明，提出的方法具有可行性和实用性。
关键词：ＩＴ服务；双边匹配；语言评价信息；模糊多目标优化模型中图分类号：Ｃ９３
ＡＦｕｚｚｙ
文献标识码：Ａ文章编号：１６７２－８８４Ｘ（２０１１）０７－１０９７－０５
Ｍｕｌｔｉ－ｏｂｊｅｃｔｉｖｅＤｅｃｉｓｉｏｎＭａｋｉｎｇＭｅｔｈｏｄｆｏｒＴｗｏ－ｓｉｄｅｄＭａｔｃｈｉｎｇ
ｏｆＳｕｐｐｌｙａｎｄ
ＤｅｍａｎｄｉｎＩＴＳｅｒｖｉｃｅ
ＬＩＹｕｈｕａ３
ＣＨＥＮＸｉｌ’２
ＦＡＮＺｈｉｐｉｎ９１
（１．ＮｏｒｔｈｅａｓｔｅｒｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｓｈｅｎｙａｎｇ，Ｃｈｉｎａ；２．ＸｉＤｉａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｘｉ’ｆｌｕ，Ｃｈｉｎａ；
３．ＫｙｕｓｈｕＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｆｕｇａｎｇ，Ｊａｐａｎ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｉｎｔｈｉｓｐａｐｅｒ，ｔｈｅｔｗｏ－ｓｉｄｅｄｍａｔｃｈｉｎｇｐｒｏｂｌｅｍｂｅｔｗｅｅｎｓｕｐｐｌｉｅｒｓａｎｄｄｅｍａｎｄｅｒｓｉｎＩＴｓｅｒｖｉｃｅｏｕｔｓｏｕｒｅｉｎｇｉｓｄｅｓｃｒｉｂｅｄ．Ｔｏｓｏｌｖｅｔｈｅｐｒｏｂｌｅｍ，ｔｈｅｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｇｉｖｅｎｂｙＩＴｓｅｒｖｉｃｅｓｕｐｐｌｉｅｒｓａｎｄｄｅｍａｎｄｅｒｓｉｓｆｉｒｓｔｌｙｔｒａｎｓｆｏｒｍｅｄｉｎｔｏｔｈｅｆｏｒｍｏｆｔｒｉａｎｇｕｌａｒｆｕｚｚｙｎｕｍｂｅｒａｎｄｍｕｌｔｉ—ｃｒｉｔｅｒｉａａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎｉｓａｇｇｒｅｇａｔｅｄ．Ｔｈｅｎ，ｔｏｍａｘｉｍｉｚｅｔｈｅｓａｔｉｓｆａｃｔｉｏｎｄｅｇｒｅｅｏｆｓｕｐ—ｐｌｉｅｒｓａｎｄｄｅｍａｎｄｅｒｓ，ａｆｕｚｚｙｍｕｌｔｉ—ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｆｏｒｔｈｅｓｕｐｐｌｙａｎｄｄｅｍａｎｄｍａｔｃｈｉｎｇｉｓｃｏｎｓｔｒｕｃｔｅｄａｎｄｔｈｅｆｕｚｚｙｍｕｌｔｉ－。ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌｉｓｃｏｎｖｅｒｔｅｄｉｎｔｏ
ａ
ｓｉｎｇｌｅ－・ｏｂｊｅｃｔｉｖｅｌｉｎｅｒ
ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇｍｏｄｅｌ．Ｂｙｓｏｌｖｉｎｇｔｈｅｍｏｄｅｌ，ｔｈｅｍａｔｃｈｉｎｇｒｅｓｕｌｔｓ
ｅｘａｍｐｌｅｉｓｇｉｖｅｎ
ｔＯ
ｃａｎ
ｂｅｏｂｔａｉｎｅｄ．Ｆｉｎａｌｌｙ，ａｎｕｍｅｒｉｃａｌ
ｉｌｌｕｓｔｒａｔｅｔｈｅｆｅａｓｉｂｉｌｉｔｙａｎｄｐｒａｃｔｉｃａｌｉｔｙｏｆｔｈｅｐｒｏｐｏｓｅｄａｐｐｒｏａｃｈ．
Ｋｅｙｗｏｒｄｓ：ｌＴｓｅｒｖｉｃｅ；ｔｗｏ－ｓｉｄｅｄｍａｔｃｈｉｎｇ；ｌｉｎｇｕｉｓｔｉｃａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ；ｆｕｚｚｙｍｕｌｔｉ—ｏｂｊｅｃ－ｔｉｖｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｍｏｄｅｌ
随着网络技术的发展和全球信息化程度的加深，ＩＴ服务外包作为新的经济形态开始显现并逐渐发挥越来越重要的作用［Ｉ矗］。由于互联网和信息技术的日益复杂、专业人才的缺乏，ＩＴ服务的需求方选择将全部或者部分的ＩＴ服务外包给专业服务提供方［３“］，ＩＴ服务的提供方也将根据自身要求选择合适的需求方进行合作而达到双赢哺］。ＩＴ服务外包中服务的需求方与供给方的双边匹配问题是一个重要研究课题，其研究意义在于：尽量使合作的供需双方整体都达到满意的结果，充分整合利用外部优秀的ＩＴ专业化资源，达到降低成本、提高效率、发
收稿日期：２００９—１１－２６
挥企业核心竞争力并增强客户对外部环境的应变能力哺￣８］。为了更好地使．ＩＴ服务外包中合作的供需双方整体都达到满意的结果，已出现的一些ＩＴ服务外包中介有ＣＳＤＮ、ＳＸＳｏＦＴ、ＭｙＴｉｎｏ、Ｍｙｌｉｎｕｘ和ＣｈｉｎａＳｏｕｒｃｉｎｇ等。
目前，关于ＩＴ服务外包中由中介撮合的外包匹配问题已引起了学者们的关注，但相关的研究成果较少。ＫＡＨＲＡＭＡＮ等［９］针对信息系统外包的供给方选择问题，提出了使用基于模糊ｔｏｐｓｉｓ的模糊多属性决策分析方法。ＦＥＲＲＥＩＲＡ等［２１分析了在巴西ＩＴ服务外包评价过程中需考虑的因素。ＣＨＥＮ等¨１提出使用
基金项目：国家创新研究群体科学基金资助项目（７０７２１００１）；教育部人文社会科学研究项目（１０ＹＪＣ６３００２２）；辽宁省人文社会科学研究基地科研基金资助项目（２００９ＪＤ３１）；中央高校基本科研业务费专项资金资助项目（Ｋ５０５１００６０００１）
・１０９７
模糊ＶＩＫＯＲ的方法来选择合理的ＩＳ／ＩＴ服务外包供给方。匡奕军等［”３运用模糊多属性决策方法对外包信息服务商进行选择。已有的定量研究多是从需求方单方面考虑的对ＩＴ服务外包供给方的选择问题，较少考虑尽量使ＩＴ服务的需求方和供给方双方整体都达到满意的情形，也较少考虑供需双方的多属性评价信息是语言评价信息的形式。
１
ＩＴ服务双边匹配的问题描述
ＩＴ服务外包的过程中，通常存在着三方主
体，服务的需求方、服务的供给方以及外包中介。根据ＩＴ服务需求方和供给方的供需信息，“外包中介”将进行必要的决策分析，并给出较为合理的外包匹配方案。针对不同情况，“外包中介”的角色可由电子外包网站、外包中介公司等不同的组织或部门来充当，也可以由服务需求方直接承担。ＩＴ服务外包的匹配问题见图１。
酬冷蘩亟习≮≯
差；丽
图１
ＩＴ服务外包中服务需求方与供给方的匹配
由图１可知，需求方（一个节点）和供给方
（另一个节点）之间的连线（或弧）表示有向的２个权值，这２个权值的含义分别代表需求方对供给方的满意度和供给方对需求方的满意度。ＩＴ服务供需双边匹配的目的就是确定连接节点的匹配关系，使服务供需双方的满意度（权值）尽可能达到最大。
下面给出本文要解决问题的具体描述：设ＩＴ服务需求方集合Ｄ一｛Ｄ。，Ｄ。，…，Ｄ。），其中Ｄ；表示第ｉ个服务需求方（ｉ一１，２，…，以）；ＩＴ服务供给方集合Ｃ一｛Ｃ。，Ｃ２，…，
Ｇ），其中Ｃ，表示第．『个服务供给方（ｊ一１，２，
…，仇）。设ＩＴ服务需求方对于供给方的满意度评价指标集Ｑ一（Ｑｌ，Ｑ２，…，Ｑ，），其中Ｑ＾表示第ｈ个评价指标（ｈ一１，２，…，厂）；对应于Ｑ
的评价指标权重向量Ｗ一（毗，砒，…，叫，），其中撕表示指标Ｑ．的权重，０≤姒≤１，
，
不五
乏：姒一１；记ＩＴ服务需求方对于供给方的评
价矩阵＿＾一［瓦］。。。，其中瓦表示服务需求方
Ｄ。对于供给方Ｃ，给出的关于指标Ｑ．的满意度语言评价值。设ＩＴ服务供给方ＣＪ对于需求
・１０９８・
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方Ｄ。的满意度评价指标集ｊ一｛ｆ。，厶，…，Ｊ。），其中Ｌ表示第ｇ个评价指标（ｇ一１，２，…，忌）；对应于Ｊ的评价指标权重向量＇，一（奶，耽，…，仇），其中％表示指标Ｊ。的权重，０≤１Ｕｑ≤１，
ｔ
ｇｉ
≥：％一１，记ＩＴ服务供给方对于需求方的评
价矩阵瓦一［瓦］。。。，其中瓦表示服务供给方
Ｃ，对于需求方Ｄ。提供的关于指标工。的满意度语言评价值。假定指标权重向量Ｗ和１，可通过ＡＨＰ方法或打分法得到，并假定评价者（ＩＴ服务的需求方或供给方）是从一个预先定义好的语言评价集Ｓ中选择一个元素作为其偏好评
价，即提供语言评价值瓦，和瓦，。这里，ｓ是由奇数个元素构成的有序集合，Ｓ一｛如，¨…，
ｓｒ），其中毛∈Ｓ是第ｉ个语言短语，￡一｛０，１，…，Ｔ），Ｔ＋１为Ｓ的粒度（Ｓ中的元素个数）。本文考虑的Ｓ是一个７粒度的语言评价集，即Ｓ一｛ｓ。一ＡＰ（非常弱／非常不重要），ｓ，一ＶＰ（很弱／很不重要），昆一Ｐ（弱／不重要），＆一Ｍ（中等／一般），ｓ。一Ｇ（好／重要），ｓ。一ＶＧ（很好／很重要），ｓ。一ＡＧ（非常好／非常重要））。
综上所述，本文要解决的问题为依据ＩＴ服务需求方与供给方双方的多指标满意度语言评价信息（Ａ＾和Ｂ。）以及评价指标权重向量（’．，和＇，），通过某种决策分析方法，将ＩＴ服务外包中的供需双方进行合理的匹配，尽量使服务供需双方的需求（或要求）都达到满意的结果。
２模糊多目标决策方法
为了处理语言评价信息，可将语言短语转化为三角模糊数［１１］。若将语言短语转化为三角模糊数并记为远一（《，秽，珥），则转化的计算公式为
五ｔ＝（幽ｕ＇ｔ耐）＝（ｒＢａｘ｛罕，ｏ），手，ｍｉｎ｛半，１）），扣｛ｏ，１，…，Ｔ｝。
（１）
考虑￡一６，采用式（１），评价矩阵－＾＝［瓦］。。。
和瓦一［瓦］…可分别被转化为三角模糊数形
式的评价矩阵五。一［三嘶］。。。和西。一［ｂ］。。。，其中，三埘一（口乞，口嚣ｆ，口柳ｒ）和５耐一（６０，６三，％）。若ＩＴ服务的需求方ｎ对于供给方Ｃ，的满意度的模糊综合评价值记为三。一（ａ：，口孑，ａ；），ＩＴ服务的供给方ＣＪ对于需求方Ｄ；的满意度的模糊综合评价值记为ｐ。一（成，冈，届），则根据扩展
原理及模糊数的运算规则‘１２］，；＃与声。分别为：
ｆ
ｆ
：＃＝（口；，《，ａ；）一（∑锄ｎ幻，∑＂ｔｖｈａ茹，
ｌＴ服务供需双边匹配的模糊多目标决策方法——陈希樊治平李玉花
｜
∑％口≈），
（ｉ＝１，２，…，靠；ｊ＝１，２，…，ｍ），（２）
＾；ｌ
瓦＝（岛。厨，届）＝（∑％６０，∑％６裔，
口‘１
口－Ｉ
●
∑ｖｑｂ；ｊ），（江１，２，…，靠｝Ｊ＝１，２，…，ｍ）。（３）
设ｚ。表示一个Ｏ一１变量，其中，ｚｄ一１表示ＩＴ服务的需求方Ｄ；与供给方Ｃｊ匹配，而ｚ＃一０表示ＩＴ服务的需求方Ｄ。与供给方Ｃ，不匹配；建立如下的模糊多目标优化模型：
ｍａｘＺｌ２
∑∑：。ｚ。，
（４）
ｉ一１
Ｊ；１
ｍａＸ钇２
∑∑瓦ｚ。，
（５）
ｉ＝１
Ｊ一１
ｓ．ｔ．
∑％＝Ａ，（净１，２，…，ｎ），
（６）
ｊ；ｌ
∑粕＝毋。（ｊ＝１，２，…，，，１），
（７）
ｆ＝１
岛＝０或１，ｉ＝１，２，…，疗，Ｊ＝１，２，…，ｍ。（８）式（４）和式（５）都是目标函数，其含义分别是尽可能使ＩＴ服务的需求方对供给方的满意度最大，以及尽可能使ＩＴ服务的供给方对需求方的满意度最大；式（６）为约束条件，其含义是需求方ｎ与ｐ；个供给方相匹配ｆ式（７）为约束条件，其含义是供给方ｃｉ可匹配的需求方数目为ｇ，个，这里考虑ＩＴ服务的供需双方形成１对１的匹配关系，即夕，与ｑ』皆为１。
为了求解上述模糊多目标优化模型并考虑到目标函数中具有模糊数的情形，这里参照文献Ｄ３，１４］给出的处理方法，将其转化为具有清晰数形式的优化模型：
２ｉ＝∑∑口；ｚ。，
ｌ互１
ｊ一１
２ｉｌ＝∑∑西ｚ。，
ｉ一１
Ｊ＝１
硝＝∑∑口；ｚ。，
ｉ－１
ＪＩＩ
窆；＝∑∑岛工。，
ｉ１１
Ｊ－１
２；Ｉ＝∑∑厢ｚ。，
ｉ－－１
ｊ一１
《一∑∑届ｚ。，
ｆ＝】ｊ＝１
通过最大化ｚｒ、（ｚｉ—ｚｆ）、ｚＺ和（名；一砑）以及最小化（ｚ７一ｚ：）和（ｚ７一名：），可将目标函数中的三角模糊数转化为清晰数，这样，由式（４）～式（８）构成的模糊多目标优化模型可转化为下列线性多目标规划模型：
ｍａｘ
ｚ’。＝刃＝∑∑四ｚ＃，
（９）
ｉ一１
ＪＩＩ
ｒａｉｎ
７。＝（矸一彳）＝∑∑（ａｉ一口３）ｚ。，（１０）
ｍａｘ，ｔ＝（硝一矸）＝∑∑（ａ；一面）嘞。（１１）
ｉ－Ｉ
Ｊ一１
ｍａｘ
２７ｚ＝刃＝∑∑厨ｚ。，
（１２）
ｉ暑Ｉ－－ｌ
ｍｉｎ少ｚ一（砑一磋）＝∑∑缩一Ｊ９５）ｚⅡ，（１３）
ｉ２１
ｊ＝１
ｍａｘ，。一（塌一刃）＝∑∑（岛一雳）勘，（１４）
ｉ鼍１
ｊ亡１
ｓ．ｔ．
∑ｚ“＝Ａ，（ｆ＝１，２，…，挖），
（１５）
Ｊ吉１
∑ｚ。＝劬，（Ｊ＝１，２，…，优），（１６）
ｉ冒Ｉ
，
ｚ＃＝０或１；ｉ＝１・２，…，竹｝Ｊ＝１，２，…，ｍ。（１７）
进一步地，分别设定并求得上面每个目标函数的正理想解和负理想解为：
＝’ｔ＝ｍａｘ矸，２７了＝ｍｉｎ矸，
（１８）
舛＝ｒａｉｎ（矸一爿），苁一ｍａｘ（矸一硝），（１９）
，｝＝ｍａｘ（硝一矸），，了＝ｍｉｎ（研一矸），（２０）
名’；＝ｍａｘ刃，ｚ７ｉ＝ｒａｉｎ砑，
（２１）
Ｚ肿２＝ｒａｉｎ（砑一磊），疗＝ｍａｘ（砑一磋），（２２）
，孝一ｍａｘ（《一砑），，ｉ＝ｍｉｎ（《一砑）。（２３）
依据得到的目标函数的正、负理想解，可计算相应的隶属度函数，其中，Ｐｚ’。、卢／。、卢，。的计算公式为
膨”・＝睁
少ｌ＜舯；群≤∥１≤圻；（２５）
，，＞卉。
ｆ
１，
少ｌ＞舯；
＿
∥一
∥’ｔ
２｛稳，，了≤，－≤舯；（２６）
【０，
少ｌ＜，了。
同理，可计算得到ｐｚ７。、ｐ杉和ｐ，。。
根据计算得到的隶属度函数，依据文献Ｅ１４３，可将由式（９）～式（１７）构成的多目标线性规划模型转化为如下的单目标线性规划模型：
ｍａｘＡ，
（２７）ｓ．ｔ．＾≤胪’１，｜：Ｉ≤胆”ｌ。Ａ≤∥’ｌ，
（２８）Ａ≤胆’２，．：Ｉ≤胆”２’Ａ≤肛’２，
（２９）
∑。ｉ—Ａ，（ｉ＝１，２，…，竹），
（３０）
Ｊ＿１
∑ｚ。＝协，（』＝１，２’．．・，优），
（３１）
』窜１
ｚｏ＝０或１，
（ｉ＝１，２，…，ｎ；』＝１，２，…，ｍ）・
（３２）０≤．＝Ｉ≤１。
（３３）
对于上面的单目标线性规划模型，可使用
・１０９９・
管理学报第８卷第７期２０１１年７月
ＬＩＮＧ０９．０、ＣＰＬＥＸ
９．０等专用软件进行求
表１
ｎ
’
ＩＴ服务需求方对供给方的多指标语言评价信息
ｃＪ
Ｃ１
ＣｚＶＧＧＶＧＧＶＧ
Ｃ３ＶＧＰＧＧＧ
ＤＩ
’
解，也可以通过设计求解算法与编程的方式来进行求解。
Ｃｉ
Ｃ１
ｃ４Ｍ
ＧＧＧＧ
ｃ２
ＧＧＧ
ｃ３
Ｖ．Ｇ
ｃ．
＾ｆ
ＱｌＧＱ１Ｑ２
Ｄ２
Ｑ３Ｑ４Ｑ５
ＭＭ
ＰＧＰ
３
实例分析
ＬＮＳｏＦＴＥＲ是位于中国上海的某ＩＴ服
Ｑ２
Ｄｉ
ＭＭ
Ｇ
ｙＧ肘
ＧＶＧＡＧ
Ｇ
Ｑ３Ｑ４Ｑ５
Ｍ
Ｇ
Ｍ
Ｇ
Ｍ
务外包中介网站，主要针对网站开发、图形设计、软件开发、多媒体等项目提供中介服务。现有２个ＩＴ服务需求方（Ｄ。、Ｄ：）欲将其公司的网站开发业务外包，通过在ＩＴ服务外包中介网站上发布信息，共收到４个ＩＴ服务供给方（Ｃ，，Ｃ２、Ｃ３和Ｃ４）的承包意向和相关信息。ＩＴ服务需求方对供给方的满意度评价所考虑的指标是：技术能力（Ｑ，）、价格（Ｑ２）、信誉（Ｑ３）、交货期（Ｑ４）和经验（Ｑ５），相应的评价指标权重向量＇‘，＝（Ｏ．３，０．２，０．１５，０．２，０．１５）；ＩＴ服务供给方对需求方的满意度评价所考虑的指标是：企业商誉（Ｉ。）、招标价格（ｆ：）、付款速度（Ｉ。）和长期合作潜力（Ｉ。），相应的评价指标权重向量＇，一（Ｏ．２，０．３５，０．３，０．１５）。ＩＴ服务需求方对供给方的语言评价信息见表１，ＩＴ服务供给方对需求方的语言评价信息见表２。
表３
表２
ｃｊ
ＩＴ服务供给方对需求方的多指标语言评价信息
Ｇ
。１
Ｉｉ
，ｌｚ
ＶＧＧＧＶＧＧＶＧ
Ｄ．。２
ＧＧＧ
。１
Ｊ１
，。１
Ｄｌ。２
Ｇ
ＧＧ
如ＬＬ
Ｊｌ
Ｍ
ＧＧＶＧＡＧＧＶＧ
Ｍ
Ｇ
切
ｆ３１４１１
，
Ｍ
ＧＧＰＧ
Ｍ
ＧＧＶＧ
，’ｌｚ
Ｌ３
厶
Ｊ｛
ｕ
ｂ
Ｊｔ
Ｊ２
ＭＭ
依据前文给出的方法，首先将企业与ＩＴ服务供给方给出的多指标语言评价信息转化为三角模糊数的形式，并使用式（２）和式（３）进行多指标信息的集结运算，分别得到企业对ＩＴ服务供给方的模糊综合评价值与ＩＴ服务供给方对企业的模糊综合评价值，见表３和表４。
ＩＴ服务需求方对供给方的模糊综合评价值
然后，依据式（４）～式（８）建立ＩＴ服务供需双边匹配的模糊多目标优化模型，并将该模型转化为单目标线性规划模型，这里使用优化软件包对模型进行求解。通过计算得到６个目标函数的正理想解和负理想解（见表５）。进一步求得优化模型的最优解为：Ｘｌｌ一０；ｚ１２—１；ｚ１３—０；Ｘ１４２０；ｚ２Ｉ＝０；Ｘ２２—０，ｚ２３—１；ｚ“＝０。即ＩＴ服务需求方Ｄ。与ＩＴ服务供给方ｃ２相匹配｝ＩＴ服务需求方Ｄ２与ＩＴ服务供给方ｃ３相匹配；没有ＩＴ服务需求方与ＩＴ服务供给方Ｃ。和ｃ４相匹配。
表Ｓ
供给方提供多指标满意度语言评价信息的匹配问题，给出了一种决策分析方法。该方法是考虑尽量使服务需求方与供给方双方整体的满意度最大，通过建立模糊多目标优化模型进行求解并得到匹配结果，方法具有可操作性和实用性。需要指出的是，今后的研究工作除应进一步考虑具有多种形式的满意度评价信息外，还应该考虑研究求解模型的有效算法。
参考文献
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ｐａｒｔｍｅｎｔｓｉｎＢｒａｚｉｌｉａｎ
Ｃｏｍｐａｎｉｅｓ［Ｊ］．Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ
４
结语
本文针对ＩＴ服务外包中服务的需求方与
・
ＪｏｕｒｎａｌｏｆＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，２００９，１２２（１）ｌ３０５～３１１．
［３］ＬＥＷＩＳＩ，ＴＡＬＡＬＡＹＥＶＳＫＹ八Ｔｈｉｒｄ－Ｐａｒｔｙ
Ｌｏｇｉｓ—
１１００・
ＩＴ服务供需双边匹配的模糊多目标决策方法——陈希
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ＯｐｔｉｍａｌＳｅｃｏｎｄ－Ｓｔａｇｅ
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Ｏｕｔｓｏｕｒｃｉｎｇ［Ｊ］．
Ｐａｒｔｎｅｒｓ’
ＬＩ
ＲＪ．Ｆｕｚｚｙ
ＭｅｔｈｏｄｉｎＧｒｏｕｐＤｅｃｉｓｉｏｎＭａｋｉｎｇ
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Ａ，ＧＵＰＴＡ
Ｍ
Ｍ．ＩｎｔｒｏｄｕｃｔｉｏｎｔＯ
ｉｎ．Ｉｓ／ＩｔＯｕｔｓｏｕｒｃｉｎｇＰｒｏｊｅｃｔｓ：ＴｈｅＳｔｒａｔｅｇｉｃ
ＦｕｚｚｙＡｒｉｔｈｍｅｔｉｃ：Ｔｈｅｏｒｙ
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ＮｅｗＡｐｐｒｏａｃｈ
ＤｅｃｉｓｉｏｎｏｆＦｕｚｚｙｖＩＫｏＲｏｆＰｒｏｄｕｃｔｉｏｎ
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Ｐｏｓｓｉｂｉｌｉｓｔｉｃ
Ｌｉｎｅａｒ
Ｃ．Ａ
ｔＯ
Ｓｏｍｅ
［７３
Ｒ０ｃＫＡＲＴＪＦ。ＥＡＲＬＰｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ
Ｐｒｏｂｌｅｍｓ［Ｊ］．
ｐｅｒａｔｉｖｅｓｆｏｒｔｈｅＮｅｗＩＴＯｒｇａｎｉｚａｔｉｏｎ［Ｊ］．ＳｌｏａｎＦｕｚｚｙＳｅｔｓａｎｄＳｙｓｔｅｍｓ，１９９２，４９（２）：１２１～１３３．
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［１４３ｚＩＭＭＥＲＭＡＮＮ
Ｊ，ｅｔ
ｅａｒ
Ｊ．ＦｕｚｚｙＰｒｏｇｒａｍｍｉｎｇａｎｄＬｉｎ—
Ｓｅｖｅｒａｌ
［８］ＶＡＳｓＩＬｌＡＤＩｓ
ａ１．Ｆｒｏｍ
Ｂ，ＳＴＥＦＡＮＩＡ，ＴＳＡＫＮＡＫＩＳ
Ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇｗｉｔｈ
ａｎｄ
ＯｂｊｅｃｔｉｖｅＦｕｎｃｔｉｏｎｓ
Ａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ
Ｓｅｒｖｉｃｅ
ＰｒｏｖｉｓｉｏｎｔＯ
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通讯作者：陈希（１９８２～），女，山东莒南人。西安电子科技大学（西安市
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ｌ上接第１０９６页）
Ｂｕｙｅｒａｎｄｉｔｓｍ－ｓｉｄｅｄＧｅｎｅｒａｌｉｚａｔｉｏｎ［Ｊ］．Ｍａｔｈｅｍａｔｉｃａｌ
（２）通过房地产市场二方指派博弈模型的分析说明，房地产市场能够通过市场自身调节达到均衡状态，实现供需平衡，这就对政府不直接参与房地产市场交易的合理性提供了论据，转而由市场自身发挥主导作用。
（３）政府可以根据商品房的不同档次实施不同的征税制度，间接分享房地产市场的利润从而达到废除土地出让金的目的，消除当前不断出现的“地王”现象和开发商囤地、倒卖等扰乱市场的不良行为。同时，也可杜绝部分政府官员在房地产市场进行权力寻租，防止腐败现象的发生。另外，政府通过税收从房地产市场间接获取的利润进行廉租房建设，以解决目前低收人家庭住房难的问题。
政府不直接干预房地产市场的行为体现了“无为而治”的思想，符合市场经济的一般规律。但政府必须制定相关法律、法规和合理的税收制度对房地产市场进行规范，同时提供透明的房地产市场交易的信息平台，创造良好的房地产市场宏观环境上。
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