数字信号处理期末复习资料终极版 - 范文中心

数字信号处理期末复习资料终极版

06/18

【1】 判断下面的序列是否是周期的,若是周期的,确定其周期。(1)x (n ) =A cos(πn -) ,A

78

是常数;

32π14

=,这是有理数,因此是周期序列,周期是T=14; 解:w =π,

7w 3

【2】. 设系统分别用下面的差分方程描述,x (n ) 与y (n ) 分别表示系统输入和输出,判断系统是否是线性非时变的。(1)y (n ) =x (n ) +2x (n -1) +3x (n -2) ; 解 令:输入为x (n -n 0) ,输出为故该系统是时不变系统。

y ' (n ) =x (n -n 0) +2x (n -n 0-1) +3x (n -n 0-2)

y (n -n 0) =x (n -n 0) +2x (n -n 0-1) +3x (n -n 0-2) =y ' (n )

y (n ) =T [ax 1(n ) +bx 2(n )]

=ax 1(n ) +bx 2(n ) +2(ax 1(n -1) +bx 2(n -1)) +3(ax 1(n -2) +bx 2(n -2))

T [bx 2(n )]=bx 2(n ) +2bx 2(n -1) +3bx 2(n -2)

T [a 1x (n ) +

b (n ) =]2x a 1T [x (+n ) ]

2

b T [故该系统是线性系统。x (n ) ]

(2)y(n)=x(n)sin(ωn) 解:令输入为x(n-n0) 输出为 y ′(n)=x(n-n0) sin(ωn)

y(n-n0)=x(n-n0) sin[ω(n-n0) ]≠y ′(n) 故系统不是非时变系统。 由于 T [ax1(n)+bx2(n)]=ax1(n) sin(ωn)+bx2(n) sin(ωn)

=aT[x1(n)]+bT[x2(n)] 故系统是线性系统。

【3】. 给定下述系统的差分方程, 试判定系统是否是因果稳定系统, 并说明理由。 y(n)=x(n)+x(n+1)

解: 该系统是非因果系统, 因为n 时间的输出还和n 时间以后((n+1)时间)的输入有关。如果|x(n)|≤M, 则|y(n)|≤|x(n)|+|x(n+1)|≤2M, 因此系统是稳定系统

【4】. 用微处理机对实数序列作谱分析, 要求谱分辨率F ≤50 Hz , 信号最高频率为 1 kHz , 试确定以下各参数:(1) 最小记录时间Tp min ;(2) 最大取样间隔Tmax ; (3) 最少采样点数Nmin ; (4) 在频带宽度不变的情况下,使频率分辨率提高1倍(即F 缩小一半)的N 值。 解:(1)已知F=50 Hz,因而T p min =

11

==0. 02s F 50

(2)T max =

1f s min

T p min 0. 02s 11

==40 ===0. 5ms (3)N min =3

2f max 2⨯10T max 0.5ms

0. 04s

=80 0.5ms

(4)频带宽度不变就意味着采样间隔T 不变,应该使记录时间扩大1倍,即为0.04 s, 实现频率分辨率提高1倍(F 变为原来的1/2)。N min =

【5】设线性时不变系统的单位脉冲响应h(n)和输入序列x(n)如题7图所示, 要求画出y(n)输出的波形。

x (n ) =-δ(n +2) +δ(n -1) +2δ(n -3)

按照图写出x(n)和h(n)的表达式:h (n ) =2δ(n ) +δ(n -1) +1

2

δ(n -2)

x (n ) *y (n ) =x (n ) *δ[2n +(δ)

-n (1

2

1δ)

n -(因为 δ(n =) x (n )

x (n ) *A δ(-n k =) A x (-n k )

所以

= x n 2+(x ) n -(1

2

1) x n -(

2)

将x(n)的表达式代入上式,得到y (n ) =-2δ(n +2) -δ(n +1) -0.5δ(n ) +2δ(n -1) +δ(n -2)

+4.5δ(n -3) +2δ(n -4) +δ(n -5)

【6】两个有限长序列x(n)和y(n)的零值区间为 x(n)=0 n

对每个序列作20点DFT , 即 X(k)=DFT[x(n)] k=0, 1, …, 19 Y(k)=DFT[y(n)] k=0, 1, …, 19 试问在哪些点上f(n)与x(n)*y(n)值相等, 为什么?

解: 如前所述, 记fl(n)=x(n)*y(n),而f(n)=IDFT[F(k)]=x(n) 20 y(n)。 fl(n)长度为27,长度为20。 由教材中式(3.4.3)知道f(n)与fl(n)的关系为

f (n ) =

f l

(n +20m ) R

20(n )

m ∑=-∞

只有在如上周期延拓序列中无混叠的点上, 才满足f(n)=fl(n),

所以 f(n)=fl(n)=x(n)*y(n) 7≤n ≤19 ) ]

f(n)2

【7】设系统由下面差分方程描述: y(n)=y(n-1)+y(n-2)+x(n-1) (1) 求系统的系统函数H(z), 并画出极零点分布图;

(2) 限定系统是因果的, 写出H(z)的收敛域, 并求出其单位脉冲响应h(n); (3) 限定系统是稳定性的, 写出H(z)的收敛域, 并求出其单位脉冲响应h(n)。 解:(1)y(n)=y(n-1)+y(n-2)+x(n-1) 进行Z 变换,得到 Y(z)=Y(z)z-1+Y(z)z-2+X(z)z-1

因此

) =z -1H (z z

1-z -1-z -2=

z 2-z -1,零点为z=0 1+ 令z2-z -1=0, 求出极点: z 1=

2

z 2=

1-52

(2) 由于限定系统是因果的,收敛域需选包含∞点在内的收敛域,即

z >(1+5) /2

h (n ) =Z -1T [H (z )]=

1

2πjc

H (z ) z n -1d z H (z ) =

z z 2-z -1=z

z -z

,得

1z -z 2

F (z ) =H (z ) z n -1

=z n 1+z 1- 令

z -z 21z -z 2z ,得1=

2=,2 n≥0时,h(n)=Res[F(z), z1]+Res[F(z), z2]

=

z n z n

z -z (z -z 1)z =z 1z -z 21+z -z -z (z -z 2z =z 1z 22n

n

=z ⎡1z 21⎢⎛1+5n n

z z += ⎫⎪⎛ 1-5⎫⎪⎤⎥1-2z 2-z 1⎢⎣ ⎝2⎪-

⎭ ⎝2⎪⎭⎥⎦

h (n ) =1⎡⎢⎛ 1+5⎫n ⎪-⎛ 1-5⎫n

⎪⎤

⎥u (n ) 因为h(n)是因果序列,n

(3)由于限定系统是稳定的,收敛域需选包含单位圆在内的收敛域,即|z2|

n

F (z ) =H (z ) z

n -1

=

z

z -z 1z -z 2

h (n ) =Re s [F (z ), z 2]=-

1

(

1-n

① n≥0时,c 内只有极点z 2,只需求z 2点的留数,

52) 。 ②n

n

h (n ) =-Re s [F (z ), z 1⎛1]=- 1+⎫⎪ 留数,圆外极点只有一个,即z 1, 那么

5 ⎝2⎪⎭。 y (n ) =-

1⎛1-

⎫n

⎪1⎛1⎫

n

最后得:

5 ⎪⎝2⎪u (n ) -+

5 ⎪u (-n -1) ⎭ ⎝2

⎭。

【8】频域循环移位定理证明 :DFT 的频域循环卷积定理重写如下:

设h(n)和x(n)的长度分别为N 和M

y m (n)=h(n)x(n)

H(k)=DFT[h(n)]L L ,X(k)=DFT[x(n)]

11L -1

则Y m (k ) =DFT [y m (n )]L =H (k ) OX (k ) =∑H (j ) X ((j -k )) L R L (k ) ,

L L j =0

其中 L≥max [N ,M ]

根据DFT 的惟一性,只要证明y m (n)=IDFT[Ym(k),就证明了DFT 的频域循环卷积定理。 ]=h(n)x(n)

⎡1L -1⎤

y m (n ) =IDFT [Y m (k )]=IDFT ⎢∑H (j ) X ((j -k )) L R L (k ) ⎥

⎢⎥⎣L j =0⎦⎤-kn 1N -1⎡1L -1

=∑⎢∑H (j ) X ((k -j )) L ⎥W N

L k =0⎢⎥⎣L j =0⎦

N -11L -1-jn 1-(k -j ) n

=∑H (j ) W N X ((k -j )) L W N ∑L j =0L k =0

令m =k -j

=

1N -1-j 1N -1-mn -mn

h (n ) ∑X ((m )) L W N =h (n ) ∑X ((m )) L W N

L m =-j L m =0

1N -1-mn

=h (n ) ∑X (m ) L W N =h (n ) x (n )

L m =0

【9】已知模拟滤波器的系统函数:H a (s ) =其转换为数字滤波器。设T=2 s。 解:①用脉冲响应不变法: H a (s ) =

1

,试采用脉冲响应不变法和双线性变换法将

2s 2+3s +1

11-1

=+

2s 2+3s +1s +s +1

2

T =2=

H (z ) =

11-e

1-T 2

+z -1

-11-e -T z -11-1

+

1-e -1z -11-e -2z -1=

1

⎛1-z -1⎫1-z -12 1+z -1⎪⎪+31+z -1+1⎝⎭

-12-2

-122

H (z ) =H a (s )

②用双线性变换法:

s =

1-z -1

1+z

=

21+z -1

(1+z )

+31+z +1+z 2

1+2z -1+z -2=

6-2z -1

【10】已知f(n)=x(n)+jy(n), x(n)与y(n)均为长度为N 的实序列。设F(k)=DFT[f(n)]n,0≤k ≤N -1

1-b N 1-a N

F (k ) =+j k k

1-aW 1-bW N N (1)

a , b 为实数

(2) F(k)=1+jN

试求X(k)=DFT[x(n)]N , Y(k)=DFT[y(n)]N 以及x(n)和y(n)。 解: 由DFT 的共轭对称性可知 x(n) X(k)=Fep(k) jy(n) jY(k)=Fop(k)

1-a N 1-b N

A (k ) =, B (k ) =j k -k

1-aW 1-bW N N 令

只要证明A(k)为共轭对称的,B(k)为共轭反对称, 则就会有

A(k)=Fep(k)=X(k), B(k)=Fop(k)=jY(k)

⎛1-a N

A (N -k ) = 1-aW (N -k )

N ⎝因为

*⎫1-a N

⎪⎪=1-aW k =A (k )

N ⎭,共轭对称

N N

⎛⎫1-a 1-b

B *(N -k ) = j 1-bW (N -k ) ⎪⎪=-j 1-bW k =-B (k )

N N ⎝⎭共轭反对称

1-a N

X (k ) =F ep (k ) =A (k ) =

1-aW N k

所以

111-b N

Y (k ) =F op (k ) =B (k ) =k

j j 1-bW N

H (z ) =

【11】已知FIR 滤波器的系统函数为

1

(1+0. 9z -1+2. 1z -2+0. 9z -3+z -4) 10试画出该滤

波器的直接型结构和线性相位结构。

解: 画出滤波器的直接型结构、 线性相位结构分别如题9解图(a)、 (b)所示。

【12】如果某通用单片计算机的速度为平均每次复数乘需要4 μs , 每次复数加需要1 μs , 用来计算N=1024点DFT , 问直接计算需要多少时间。 用FFT 计算呢?照这样计算, 用FFT 进行快速卷积对信号进行处理时, 估计可实现实时处理的信号最高频率。

解: 当N=1024=210时, 直接计算DFT 的复数乘法运算次数为N2=1024×1024=1 048 576次 复数加法运算次数为 N(N -1)=1024×1023=1 047 552次

直接计算所用计算时间TD 为TD=4×10-6×10242+1 047 552×10-6=5.241 856 s 用FFT 计算1024点DFT 所需计算时间TF 为

T F =5⨯10-6⨯

N

lb N +N lb N ⨯10-621024

=5⨯10-6⨯⨯10+1024⨯10⨯10-6

2

=30.72 ms

快速卷积时, 需要计算一次N 点FFT (考虑到H(k)=DFT[h(n)]已计算好存入内存)、 N次频域复数乘法和一次N 点IFFT 。 所以, 计算1024点快速卷积的计算时间Tc 约为

T c =2T F +1024次复数乘计算时间

所以, 每秒钟处理的采样点数(即采样速率)

=71680 μs +4⨯1024 μs =65536 μs

F s

1024

=15 625 次/秒-6

65536⨯10

由采样定理知, 可实时处理的信号最高频率为

f max

F s 15625

应当说明, 实际实现时, fmax还要小一些。 这是由于实际中要求采样频率高于奈奎斯特速率,

而且在采用重叠相加法时, 重叠部分要计算两次。 重叠部分长度与h(n)长度有关, 而且还有存取数据和指令周期等消耗的时间。

【13】已知X(k)和Y(k)是两个N 点实序列x(n)和y(n)的DFT , 希望从X(k)和Y(k)求x(n)和y(n), 为提高运算效率, 试设计用一次N 点IFFT 来完成的算法。

解: 因为x(n)和y(n)均为实序列, 所以, X(k)和Y(n)为共轭对称序列, jY(k)为共轭反对称序列。 可令X(k)和jY(k)分别作为复序列F(k)的共轭对称分量和共轭反对称分量, 即 F(k)=X(k)+jY(k)=Fep(k)+Fop(k)

计算一次N 点IFFT 得到 f(n)=IFFT[F(k)]=Re[f(n)]+j Im[f(n)]

【14】已知x (n ) ={1,3,3,1},求FFT[x (n ) ]4。

X 1(k ) =∑X 1(r ) W

r =0N

-12r =0

N -12

kr N 2

=∑x (2r ) e -j πkr =x (0) +(-1) k x (2)

r =01

1

k =0, 1

X 2(k ) =∑X 2(r ) W

kr N 2

=∑x (2r -1) e

r =0

-j πk

(2r -1) 2

=x (1) +(-1) k x (3)

k =0, 1

X 1(k ) ={x (0) +x (2), x (0) -x (2)}={4, -2} X 2(k ) ={x (1) +x (3), x (1) -x (3)}={4, 2} X 1(0) =4

X 1(1) =-2

X 2(0) =4

X 2(1) =2

X (k ) =X 1(k ) +W N k X 2(k )

X (k +

N

) =X 1(k ) -W N k X 2(k ) 2

k =0, 1

k =0, 1

X (0) =X 1(0) +W 40X 2(0) =8 X (1) =X 1(1) +W 41X 2(1) =-2-2j X (2) =X 1(0) -W 40X 2(0) =0

X (3) =X 1(1) -W 41X 2(1) =-2+2j

【15】设FIR 网络系统函数H (z ) 为H (z ) =0. 96+2. 0z -1+2. 8z -2+1. 5z -3,画出H (z ) 的直接型结构和级联型结构。

解:H (z ) =(0. 6+0. 5z -1)(1. 6+2z -1+3z -2) ,级联型结构和直接型结构如下: 级联型 直接型

311

y (n -1) -y (n -2) +x (n ) +x (n -1) ,试分别画出系483

统的直接型、级联型和并联型结构。式中x(n)和y(n)分别表示系统的输入和输出信号。

311

解:将原式移项:y (n ) -y (n -1) +y (n -2) =x (n ) +x (n -1)

483

311

将上式进行Z 变换:Y (z ) -Y (z ) z -1+Y (z ) z -2=X (z ) +X (z ) z -1

48311+z -1

则:H (z ) = -1-21-z +z 48

(1)可画出直接型结构

111+z -11+z -1

=(2)将H(z)的分母进行因式分解:H (z ) = -1-2-1-11-z +z (1-z )(1-z ) 4824

按照上式可以有两种级联型结构:

111+z -11+z -1

11⋅⋅ ①H (z ) =,级联型a ②H (z ) =,级联型b

-1-1-1-11-z 1-z 1-z 1-z 2442

11+z -1

(3)将H(z)进行部分分式展开:H (z ) = -1-21-z +z 48

1z +

H (z ) A B ==+

z (z -)(z -) z -z -2424

【16】已知系统用下面差分方程描述:y (n ) =

11z +z +17110;B = (z -) =-1A =(z -) 1=z =43112z =234(z -)(z -) (z -)(z -)

2424

107107

z z

H (z

) =-=+

1111z -z -1-z -11-z -1

2424

【17】已知FIR 滤波器的单位脉冲响应为:(1) h(n)长度N=6 h(0)=h(5)=1.5 h(1)=h(4)=2

h(2)=h(3)=3 试分别说明它们的幅度特性和相位特性各有什么特点。

解: 由所给h(n)的取值可知,h(n)满足h(n)=h(N-1-n) , 所以FIR 滤波器具有A 类线性相位

θ(ω) =-ω

特性:

N -1

=-2. 5ω2

1

H (z ) =(1+0. 9z -1+2. 1z -2+0. 9z -3+z -4)

10 【18】设FIR 滤波器的系统函数为求出该滤波

器的单位脉冲响应h(n), 判断是否具有线性相位, 求出其幅度特性函数和相位特性函数。

解: 对FIR 数字滤波器,其系统函数为

H (z ) =∑h (n ) Z -n =

n =0

N -1

1

(1+0. 9z -1+2. 1z -2+0. 9z -3+z -4) 10

1

h (n ) ={1, 0, 9, 2.1, 0.9,1}

10所以其单位脉冲响应为

由h(n)的取值可知h(n)满足: h(n)=h(N-1-n) N=5

所以, 该FIR 滤波器具有第一类线性相位特性。 频率响应函数H(ejω) 为

H (e j ω) =H g (ω) e j θ(ω) =

n =0

N -1

h (n ) e -j ωm

1

=[1+0. 9e -j ω+2. 1e -j 2ω+0. 9e -j 3ω+e -j 4ω]10

1j 2ω

=(e +0. 9e j ω+2. 1+0. 9e -j ω+e -j 2ω) e -j 2ω10=

1

(2. 1+1. 8cos ω+2cos 2ω) e -j 2ω10

2. 1+1. 8cos ω+2cos 2ω幅度特性函数H g (ω) =

10相位特性函数为

θ(ω) =-ω

N -1

=-2ω2

【19】用矩形窗设计线性相位低通FIR 滤波器, 要求过渡带宽度不超过π/8 rad。 希望逼近的理想低通滤波器频率响应函数Hd(ejω) 为

-j ωa ⎧e ⎪

H d (e j ω) =⎨

⎪⎩0

0 |ω| ωc

ωc

(1) 求出理想低通滤波器的单位脉冲响应hd(n);

(2) 求出加矩形窗设计的低通FIR 滤波器的单位脉冲响应h(n)表达式, 确定α与N 之间的关系;(3) 简述N 取奇数或偶数对滤波特性的影响。

解: (1)

h d (n ) =

1π1ωc -j ωαj ωn -j ωj ωn

H (e)e d ω=e e d ωd ⎰⎰-π-ωc

2π2πsin[ωc (n -α)]

=

π(n -α)

a =

N -1

2, N 为矩形窗函数长度。 因为要求过渡

(2) 为了满足线性相位条件, 要求

带宽度Δβ≤ rad, 所以要求π/8, 求解得到N ≥32。 加矩形窗函数, 得到h(n): 4π/N 《 π/8

sin[ωc (n -a )]

h (n ) =h d (n ) ⋅R N (n ) =R N (n )

π(n -a )

⎧sin[ωc (n -a )]⎪

=⎨π(n -a ) ⎪0⎩

0 n N -1, a =其它n

N -12

(3)N取奇数时,幅度特性函数Hg(ω) 关于ω=0, π, 2π三点偶对称,可实现各类幅频特性; N 取偶数时,Hg(ω) 关于ω=π奇对称,即Hg(π)=0,所以不能实现高通、 带阻和点阻滤波特性。 【20】对下面的每一种滤波器指标, 选择满足FIRDF 设计要求的窗函数类型和长度。 (1) 阻带衰减为20 dB, 过渡带宽度为1 kHz, 采样频率为12 kHz; (2) 阻带衰减为50 dB, 过渡带宽度为2 kHz, 采样频率为20 kHz; (3) 阻带衰减为50 dB, 过渡带宽度为500 Hz, 采样频率为5 kHz。

(1) 矩形窗满足本题要求。 过渡带宽度1 kHz对应的数字频率为B=200π/12 000=π/60, 精确过渡带满足:1.8π/N≤π/60, 所以要求N ≥1.8×60=108。

(2) 选哈明窗, 过渡带宽度1 kHz对应的数字频率为B=4000π/20 000=π/5, 精确过渡带满足: 6.6π/N≤π/5, 所以要求N ≥6.6×5=33。

(3) 选哈明窗, 过渡带宽度1 kHz对应的数字频率为B=1000π/5000=π/5, 精确过渡带满足: 6.6π/N≤π/5, 所以要求N ≥6.6×5=33。


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