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基于Ｒ软件的聚类分析方法在教师绩效考核中的应用
熊艺马朝东
（天津广播电视大学天津３０们９１）
摘要：对教师教学绩效进行评价是每所学校年终需要进行的一个必要的环节，科学、客观、公正、全面的评价对学校的长远发展至关莺要。本文利用聚类分析方法对教师教学绩效进行分析，反映了教师间教学质量的差异，对调动教师的教学积极性，促进
教师提高教学质量起着很重要的作用。关键词聚类分析绩效考核Ｒ软件
中图分类号：Ｇ４文献标识码：Ａ文章编号：１６７２一卵９ｌ（２００７）０７（ａ）一０１９卜０２
１引言
笔者所在学校每年年终都要对每位专职教师进行教学绩效考核，来掌握各位教师的教学情况，往年一般对德、能、勤、记四个方面来进行评价，综合得出一个考核总分，然后按照每位教师的得分从高到低排序，排在前面者为优秀，这种评价方法不是很客观，很难体现出教师真正的教学与管理水平。本文采用聚类分析方法，并使用Ｒ软件对教师进行量化考核，最终区分各教师应归属的等级，真实反映教师工作水平，促进教师考核工作的完善。２聚类分析方法简介
聚类分析法（ｃｌｕｓｔｅｒＡｎａｌｙ面ｓ）是在多元统计分析中研究如何对样品（或指标）进行分类的一种统计方法，它直接比较各事物之间的性质，将性质相近的归为一类，将性质差别较大的归入不同的类。这些类不是事先给定的，而是根据数据特征而定的。在一个给定的类里，这些对象在某种意义上倾向于彼此相似，而在不同类里的这些对象倾向于不相似。聚类分析学通常运用于考古学、经济学、医学、运动学等领域，近年来发展迅速。逐渐向各个学科领域渗透。
３统计软件Ｒ简介
统计软件Ｒ是一组数据操作，计算和图
表ｌ
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方数据形显示工具的整合包。Ｒ苛以看作贝尔实验
聚类分析，并比较这几种方法聚类结果之间室（ＢｅＵＬａｂｏｒａｔｏｒｉｅｓ）的ＲｉｃｋＢｅｃｋｅｒ，
的异同。
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Ｃｈａｍｂｅｒｓ和ＡＵａｎＷｎｋｓ开发的Ｓ
具体采用Ｒ软件自带统计包ｃｌｕＳｔｅｒ中的语言的一种实现。大多数经典的统计方法和ａｇｎｅｓ函数进行分层聚类，其原型为：
最新的技术都可以在Ｒ中直接得到。ａｇｎ∞（ｘ，ｄｉ豁＝ｉ１１ｈｅｒｉｔｓ（ｘ，”（１ｉｓｔ。’），
ｍｅｔｒｉｃ＝”ｅｕｄｉｄｅａｎ”，ｓｔａｎｄ＝ＦＡＬＳＥ。
４实证分析
ｍｅｔｈｏｄ＝”ａｖｅｒａｇｅ”，ｐａｒ．ｍｅｔｈｏｄ，
ｋｅｅｐ．
本文根据实际调查所获得的数据来进行ｄｉ鼹＝ｎ＜１００，ｋｅｅｐ．ｄａｔａ＝！ｄｉ豁）
聚类分析，数据是对教师教学质量分为１２项其中：
指标（Ｘ１代表二级教研管理，ｘ２代表教学ｘ表示样品观测数据矩阵或距离矩阵。资源的建设与应用，Ｘ３代表网络教学与管取决于ｄｉｓｓ的值，
理，ｘ４代表备课充分，Ｘ５代表重点突出，ｍｅｔｒｉｃ为项目间距离的计算方法，本题Ｘ６代表联系实际，Ｘ７代表激励能力，Ｘ８采用欧氏距离。
代表信息量，ｘ９代表能力培养，Ｘ１０代表ｍｅｔｈｏｄ为类间距离计算方法。有ｓｉｎｇｌｅ课堂管理，Ｘ１ｌ代表作业批改，ｘ１２代表答（单连接，即最小距离法）、ｃｏｍｐｌｅｔｅ（完全连疑态度。前三项指标涉及教学管理，根据教接，即最大距离法）、ａｖｅｒａｇｅ（平均连接，即师实际完成情况进行评分，后九项为课堂教类平均法）和ｗａｒｄ法（即ｗａｒｄ距离）四种，本学相关，分别为以班为单位，每个学生对每题对四种都采用，并进行了相互间的差异分个任课教师的这九项指标进行不计名打分，析。
每项指标满分为１０分，以各项指标的综合平（２）采用非分层聚类方法（Ｋ均值法）对均分进行统计。表ｌ给出了２５位教师的指标上述结果进行验证。
分数表，现要求将这２５位教师分为优，良、采用ｃｌｕｓｔｅｒ中的ｃｌａｒａ函数分析（ｃｌａｒａ中、称职、不称职五类。函数采用的是鲁棒性更强的改进Ｋ均值法），４．１分析过程
其原型为：
（１）采用分层聚类方法对统计数据进行聚ｄａｒａ（Ｘ，ｋ，ｍｅｔｒｉｃ＝”ｅｕｃｌｉｄｅａｎ”，类分析，分别用单连接（豇ｎｇｌｅ）、完全连接（ｃｏ—ｓｔａｎｄ＝ＦＡＵ、Ｅ，ｓａｍｐｌｅｓ＝５，ｓａｍｐｓｉｚｅ＝ｍｐｌｅｔ）、平均连接（ａｖｅｒａｇｅ）和Ｗａｒｄ方法进行
ｍｉｌｌ（ｎ，４０＋２・ｋ），ｔｒａｃｅ＝Ｏ，ｋｅｅｐ．ｄａｔａ
＝ＴＲＵＥ，ｋｅｅｐｄａｔａ，ｍｇＲ＝ＦＡＬＳＥ）
表２
其中ｋ为要划分的聚类数，本题依次取
ｋ＝３，４，５，６。
最后用ｄｕｓｐｌＩ）ｔ（）函数在二维空间绘制聚类结果。
４．２Ｒ程序及运行结果
分层聚类方法：（１）单连接法ａｇｎｌ＝ａｇｎｅｓ（ｘ，ｄｉｓｓ＝ＦＡＬＳＥ，ｍｅｔｒｉｃ＝”ｅｕｃｌｉｄｅａｎ”，。
ｍｅｔｈｏｄ＝”ｓ打ｌｇｌｅ”）
（２）完全连接法
ａｇｎ２＝ａｇｎｅｓ（ｘ。
ｄｉｓｓ＝ＦＡＬＳＥ，ｍｅｔｒｉｃ；”ｅｕｃｌｉｄｅａｎ”，，
Ｉｎｅｔｈｏｄ＝”ｃｏｍｐｌｅｔｅ”）
（３）平均连接法
ａｇｎ３＝ａｇｎｅｓ（ｘ，
ｄｉｓｓ＝ＦＡＬＳＥ。ｍｅｔｒｉｃ＝”ｅｕｃｌｉｄｅａｎ”，，
ｍｅｔｈｏｄ＝”ａｖｅｒａ；羚”）．
（４）ｗａｒｄ法ａｇｎ４＝ａｇｎｅｓ（ｘ，ｄｉｓｓ军ＦＡＬＳＥ．ｍｅｔｒｉｃ＝”ｅｕｃｌｉｄｅａｎ¨，，ｍｅｔｈｏｄ＝”ｗａｒｄ”、
分别得出结果与图形。结果见表２，图形见图ｌ
非分层聚类方法（Ｋ均值法）
，
．ｃｌａ；ｃｌａｒａ（ｘ。ｋ，ｍ肚ｒｉｃ＝”ｅｕＩ＾Ｈｄｅａｎ”），ｄｕｓｐｌｏｔ（ｅｌａ）
科技资讯ｓｃＩＥＮｃＥ＆ＴＥｃＨＮＯＬ００Ｙ｜ＩＮＦＯＲＭＡＴＩＯＮ
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分别取ｋ＝３。４。５。６，图形见图２，由圈
分析可知戈Ｉ｜分为５个类时较好，结果见表２４。３缝蘩分橱
警我们希望将结果捌分药５个类时（由Ｋ均假分析得知划分为５个粪是较好的选择），划可以将以上备种处理的结果汇总，鳍暴冕袭２。
获寝２可知．禚分层聚类穷法和菲分葳聚类方法中。分类的结果是比较一致的（只有单递接的结果稍有不同，加火了良的比铡），灏就我织可以旋笼这些聚类方法用乎本舔怒均较合适。
绪合上表及原始数据分析。根据学校的评优比例的要求，我校２５名专职教师的绩效
可以傲如下划分；
（１）麓译优比例较高，则可认垮ｌ２３４５６７９绫羧考菝梵傀，８１０ｌｌ１３１４１５绩效考核为良。１６１７２４绩效考核为中。１９２ｌ２２２３２５为蕊本称职．１２１８２０为不称职。
《２）麓弹撬毙稠较少，鬟霹弧荧６绫兹考核为优，ｌ２３４５７ｇ９ｌＯｌｌ１３１４１５绩效考梭为良，１６１７２４绩效考核为中。１９２ｌ２２２３２５为基本称职。１２１８２０为不豫职。
评价捂标体系疑综合评分是教学质重评价的关键。本文通过聚类分析方法对教师绩效评分进行分类．反映了教师的数学质量和
教学管理方筒存在的明照差异。有利乎促进教师教学璇麓和警理水平的提高．
参考文献
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万方数据
基于R软件的聚类分析方法在教师绩效考核中的应用
作者：作者单位：刊名：英文刊名：年，卷(期)：
熊艺， 马朝东
天津广播电视大学,天津,300191科技资讯
SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION2007(19)
参考文献(4条)
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本文链接：http://d.g.wanfangdata.com.cn/Periodical_kjzx200719174.aspx