微表情研究及其应用
微表情：是一种持续时间仅为0.04秒至0.2秒的非常快速的表情，表达了人试图压抑与隐藏的真正情感。
【关键词】微表情 撒谎 微表情识别 微表情表达
【作者简介】吴奇，申寻兵，中国科学院心理研究所，脑与认知国家重点实验室，中国科学院研究生院；傅小兰，~~~
【原文出处】《心理科学进展》
表情是人类表达自身情感信息的重要非言语性行为，可视为人类心理活动的晴雨计。人类对于面部表情的研究已经非常丰富，但关注的都是人得的普通表情。然而，人除了有普通表情，还存在着两种常常难以被人察觉的表情：一种是弱表情，其强度非常低；另一种是微表情，其持续时间非常短。由于微表情与撒谎的关系密切，微表情近来备受科学界和新闻界的关注。
Haggard 和isaacs 率先发现微表情，认为微表情与自我防御机制有关，表达了被压抑的情绪。他们的研究当时并未引起其他研究着的重视。因一个偶然的机会，ekmen 和friesen 也独立地发现了微表情。Haggard and isaacs found the micro expression, think of the expression and the self defense
mechanisms, and express the repressed emotions. Their research was not cause other research the attention. For an accidental opportunity, ekmen and friesen also independently discovered the expression. 微表情研究的早期阶段, 研究者们都在关注构造有效测量微表情识别能力的工具。The expression of the research early stage, the researchers are focusing on structural effective measuring the expression recognition ability of
tools. 2002 年, 微表情识别领域取得了重大进展, Ekman 研制出第一个微表情训练工具(Micro
Expression Training Tool, METT)。In 2002, the
Expression identification field has made a great progress, and Ekman developed the first a Expression Training tools (Micro Expression Training Tool, METT)
该工具包含前测(pretest)、训练(training)、练习(practice)、复习(review)与后测(posttest)5 个部
分。The tools include the former (pretest), training (training), practice (practice), review (review) and measured after (posttest) five parts.其前测程序 测量未受训练情况下人的微表情识别能力。其训练、练习与复习三个部分构成METT 的训程序， 在训练部分, Ekman 用视频方式讲授识别微表情的要点; 在练习部分, 被试练习使用在训练部分学习到的技巧对微表情进行识别; 在复习部分, 被试进一步巩固学习到的技巧。后测程序 以测量被试接受训练后的微表情识别能力。前测成绩和后测成绩的差异, 反映了被试微表情识别能力的变化。The program before the measurement are not good at training the ability to recognize the expression. The training, to practice and review the three parts of the METT training program, part in training, Ekman with video way to identify the key points of the teaching expression; In practice part, is trying to use in practice training part of the study of micro skills to identify expression; In the review part, is trying to further consolidate learning skills. The program after measurement is to try to accept the training after the expression of recognition ability. The results and
measured before after difference in scores, which reflect the test micro expression ability to recognize changes.
METT 提供训练程序能在 1.5 小时的时间内提高人识别微表情的能力, 后测的成绩能较前测平均提高30%~40% 。由于人往往难以觉察到微表情的存在, 所以微表情识别的研究都可能会出现地板效应。而METT 能提高人对微表情的识别能力, 从而有效地避免研究中的地板效应, 使各种微表情识别研究具有了一定的可行性。但是, METT 的训练效果的维持时间长短目前还不得而知。
Ekmen 认为，微表情既可能包括普通表情的全部肌肉动作，也可能包含普通表情肌肉动作的一部分；它往往在人撒谎时出现，表达了人试图压抑与隐藏的真正情感；它是一种自发性的表情动作，表达了六大基本表情。
根据目前公开发表的资料，微表情研究可总结为早期的微表情识别研究、微表情识别的应用研究、微表情表达的研究三部分。
Ekmen 和friesen 发现，当在慢速播放条件下看见了微表情后，即使再以正常速度重新播放这段视频，他们也可以直接看见视频中的微表情了。于是，他们决定将这段视频给一些临床心理学家看，结果发现其中一些人可以不借助慢放播放技术就察觉到微表情的存在。据此，ekman 和friesen 推断，能很好的识别微表情的人，也能很好的判断人是否在撒谎。于是，ekmen 的研究团队开始构造测量微表情识别能力的工具，同时考察微表情识别能力与谎言识别准确性之间的关系。
Ekmen 和friesen 研制了短暂表情识别测验。在该试验中，施测者向被试者快速呈现一些表情图片，每张图片仅呈现0.04秒。Ekmen 和sullivan 利用该测验研究了微表情识别能力和谎言识别准确性的关系，结果表明，被试者在bart 测验中的得分与他们在谎言识别测验中的成绩呈显著正相关。
为确认微表情识别能力与谎言识别准确性之间的关系，frank ’和ekmen 研制了一个新测验来进一步考察人们识别微表情的能力。该测验的测试程序与bart 完全相同，但使用了一套新的表情图片，而这套图片具有较高的跨文化一致性。使用新测验的结果依然支持早期的研究发现：微表情识别能力与谎言是别的准确性呈显著正相关。