DM 面试题:
1. 逻辑回归与朴素贝叶斯假设的区别是什么。
2. 回归中正则的意义及数学假设。
3. 请说明朴素贝叶斯模型与贝叶斯网络的联系。
4. 数据降维有什么常用方法？以回归为例从数学角度说明降维的意义。
5. 逻辑回归为什么使用sigmoid 函数，请谈下你的理解？
6. 线性回归的解是唯一的吗？请证明。
7. 算法题，计算10E 个点的两两之间的最短路。
8. 算法题，计算2^10000。
9. 请谈一下你对SVM 分类的理解。
10. 请谈一下深度学习。
11. 请谈一下强化学习在机器人领域的应用。
12. 请说明机器学习，人工智能，模式识别的区别和联系。
13. DP 的灵活运用，从解空间解释DP 的意义。可引申到很多问题。。
14. 后面都是水问题，问你兴趣爱好什么的。基本问到这就差不多了。