第六章多基因疾病的遗传

第六章 多基因疾病的遗传

上一章介绍过的血型、短指、糖原沉积病等遗传性状和遗传性疾病，主要受一对基因的控制，遗传方式上称单基因遗传，受孟德尔遗传规律所制约，这类遗传病的群体患病率很低，一般在1/10000以下。还有一些性状或疾病不是由一对基因控制，而是由多对基因共同决定，性状的遗传不受孟德尔遗传规律所制约，而且环境因素对性状的表现程度产生较大影响，这些性状称为多基因性状，又称为数量性状，其遗传方式称为多基因遗传（polygenic inheritance）或多因子遗传，所影响的疾病称为多基因遗传病，这类疾病的群体患病率较高，一般在0.1%～1%之间，少数疾病可更高，15%～20%的人受多基因病所累。

第一节 数量性状的多基因遗传

在多基因性状中，每一对控制基因的作用是微小的，故称为微效基因（minor gene）。但是，若干对基因作用积累之后，可以形成一个明显的表型效应，称为累加效应（additive effect），所以这些基因也称累加基因（additive gene），这些基因相互之间没有显隐性之分，也就是说是共显的。多基因性状往往受环境因子的影响较大，因此这类性状或疾病也称为复杂性状或复杂疾病（complex disease）。近年来的研究发现，微效基因所发挥的作用并不是等同的，可能存在一些起主要作用的所谓主基因（major gene），也就是说各个基因的贡献率是不相同的。

一、数量性状与质量性状

在单基因遗传中，基因型和表型之间的相互关系比较直截了当，因此这一性状的变异在群体中的分布往往是不连续的，可以明显地分为2～3群（图6-1），所以单基因遗传的性状也称质量性状（qualitative character）。

与质量性状的分布不同，多基因遗传性状的变异在群体中的分布是连续的，只有一个峰，即平均值。不同个体间的差异只是量的变异，临近的两个个体间的差异很小，因此这类性状又称为数量性状（quantitative character）。例如，人的身高、智能、血压等。如果随机调查任何一个群体的身高，则极矮和极高的个体只占少数，大部分个体接近平均身高，而且呈现由矮向高逐渐过渡，将此身高变异分布绘成曲线，这种变异呈正态分布（图6-2）。

二、数量性状的多基因遗传

数量性状是由许多数目不祥、作用微小的等显性状的微效基因控制的，那么，它是如何进行的呢？现以人的身高为例来分析数量性状形成的遗传机制。假设有三对非连锁的基因控制人类的身高，它们分别是AA’、BB’、CC’。这三对基因中A、B、C较A’、B’、C’对身高有增强作用，各可在平均身高（165cm）基础上增加5cm，因此基因型AABBCC个体为高身材个体（195cm）；而它们的等位基因A’、B’、C’则各在身高平均值的基础上减低5cm，故基因型A’A’B’B’C’C’个体为矮身材个体（135cm），介于这两者之间的基因取决于A、B、C和A’、B’、C’之间的组合。假如亲代为一高身材（195cm）个体（AABBCC）与一矮身材（135cm）个体（A’A’B’B’C’C’）婚配，则子1代将为杂合的基因型，即AA’BB’CC’，呈中等身材

（165cm），但子1代中也可能出现165cm左右的变异，这种变异完全是环境因素作用的结果。假设相同基因型的子1代个体间进行婚配，则这三对非连锁基因按分离律和自由组合律，可产生8种精子或卵子，精卵随机结合可产生64种基因型，将各基因型按高矮数目分组，可以归并成7组：即6’0（表示有6个均带’的身高降低基因，0个不带’的身高增高基因）、5’1、4’2、3’3、2’4、1’5、0’6，它们的频数分布分别为1、6、15、20、15、6、1（表6-1）。再将这7组基因型组合频数分布做成柱形图，以横坐标为组合类型，纵坐标为频数，各柱形顶端连接成一线，即得到近似于正态分布的曲线（图6-3）。

表6-1 人身高三对基因遗传的基因组合

配子 ABC A'BC AB'C ABC' A'B'C AB'C' A'BC' A'B'C'

ABC AABBCC AA'BBCC AABB'CC AABBCC' AA'BB'CC AABB'CC' AA'BBCC' AA'BB'CC'

A'BC AA'BBCC A'A'BBCC AA'BB'CC AA'BBCC' A'A'BB'CC AA'BB'CC' A'A'BBCC' A'A'BB'CC'

AB'C AABB'CC AA'BB'CC AAB'B'CC AABB'CC' AA'B'B'CC AAB'B'CC' AA'BB'CC' AA'B'B'CC'

ABC' AABBCC' AA'BBCC' AABB'CC' AABBC'C' AA'BB'CC' AABB'C'C' AA'BBC'C' AA'BB'C'C'

A'B'C AA'BB'CC A'A'BB'CC AA'B'B'CC AA'BB'CC' A'A'B'B'CC AA'B'B'CC' A'A'BB'CC' A'A'B'B'CC'

AB'C' AABB'CC' AA'BB'CC' AAB'B'CC' AABB'C'C' AA'B'B'CC' AAB'B'C'C' AA'BB'C'C' AA'B'B'C'C'

A'BC' AA'BBCC' A'A'BBCC' AA'BB'CC' AA'BBC'C' A'A'BB'CC' AA'BB'C'C' A'A'BBC'C' A'A'BB'C'C'

A'B'C' AA'BB'CC' A'A'BB'CC' AA'B'B'CC' AA'BB'C'C' A'A'B'B'CC' AA'B'B'C'C' A'A'BB'C'C' A'A'B'B'C'C'

人的身高除受遗传因素影响外，还受到各种环境因素的影响，如营养好坏、阳光充足与否、是否进行体育锻炼等。因此，环境因素对表现型有重要作用，它们对某种性状的产生起着增强或抑制作用。

从上述身高的例子可以看出，数量性状之所以呈现单峰分布，主要取决于两点：①多对微效基因；②基因随机组合。虽然基因没有显隐性之分，但存在着“作用方向”问题，也就是说当平均值设为0 时，基因作用就存在“正向”和“负向”；在单基因遗传中，显性基因A有可能“掩盖了”隐性基因a作用，而多基因遗传中A并不是“掩盖了”A’的作用，而是与A’共同决定性状，虽然两者的作用方向是相反的。

从上述身高的例子还可以看出，多基因遗传中，虽然性状的遗传规律不符合孟德尔定律，但每一对基因的遗传仍符合孟德尔定律。对于一个数量性状而言，每一个个体的控制基因数量是相同的，但各型基因的比例是不同的，造成性状具有差异性。

一般说来，决定数量性状的基因远不止3对，而且许多研究也显示每一个基因的作用也并非相等。另外上例中假设每对基因只有两种类型，而实际上可能存在着更多种类型，因而对性状的影响更加复杂，加上环境因素的影响，数量性状的复杂性就更高。

1926年由英国著名的科学家Galton提出了“平均值的回归”理论。他通过测量204对双亲和他们的928名成年女子身高获此结论：如果双亲身高平均值高于群体平均值，子女平均值就低于其双亲平均值，但接近群体身高平均值；如果双亲身高平均值低于群体平均值，则子女身高高于其双亲平均值，但接近群体身高平均值。这就是说，数量性状在遗传过程中子代将向人群的平均值靠拢，这就是回归现象。这种现象也表现于其他相似的数量性状。回归现象对理解多基因遗传病遗传特点有着重要指导意义。

第二节 疾病的多基因遗传

一、易患性与发病阈值

在多基因遗传病中，遗传基础是由多基因构成的，它部分决定了个体发病的可能性。这种由遗传基础决定一个个体患病的风险称为易感性（susceptibility）。由于环境对多基因遗传病产生较大影响，因此学术界将遗传因素和环境因素共同作用决定一个个体患某种遗传病的可能性称为易患性（liability）。在相同环境下不同个体产生的差异，可以认为是由不同的易感性造成的。一般群体中，易患性很高或很低的个体都很少，大部分个体都接近平均值。因此，群体中的易患性变异也呈正态分布。但在一定的环境条件下，易感性高低可代表易患性高低。当一个个体易患性高到一定限度就可能发病。这种由易患性所

导致的多基因遗传病发病最低限度称为发病阈值（threshold）。这样，阈值将连续分布的易患性变异分为两部分，即一部分是正常群体，另一部分是患病群体（图6-4）。因此，多基因遗传病又属于阈值相关疾病，阈值是易患性变异的某一点，在一定条件下，阈值代表患病所必需的、最低的易患基因的数量。

一个个体的易患性高低无法测量，但是，一个群体的易患性平均值可以从该群体的患病率做出估计。利用正态分布平均值（或均值）与标准差（）之间已知关系，可由患病率估计群体的发病阈值与易患性平均值之间的距离，该距离是以正态分布的标准差作为衡量单位。根据正态分布曲线下的总面积为100%，可推算得到均数加减任何数量标准差的范围内，曲线与横轴之间所包括面积占曲线下的总面积的比例。多基因遗传病的群体易患性呈正态分布，因此，它必然具有正态分布的特征，从图6-5中可以得到以下关系：①±1（以平均值为0，左右1个标准差）范围内的面积占正态分布曲线下的总面积的68.28%，此范围以外的面积占31.72%，左右侧各占约16%；②±2范围内的面积占正态分布曲线下的总面积的95.46%，此范围以外的面积占4.54%，左右侧各占约2.3%；③±3范围内的面积占正态分布曲线下的总面积的99.74%，此范围以外的面积占0.26%，左右侧各占约0.13% 。

多基因遗传病易患性正态分布曲线下的面积代表总人群，其易患性超过阈值的那部分面积为患者所占的百分数，即患病率。所以人群中某一种多基因遗传病的患病率即为超过阈值的那部分面积。从其患病率就可以得出阈值距离均数有几个标准差，这只要查阅正态分布表即可（表6-2）。易患性正态分布曲线右侧尾部的面积代表患病率。例

如，冠心病的群体患病率为2.3％～2.5%，其阈值与易患性平均值距离约2；而先天性畸形足的群体患病率仅为0.13％，其阈值与易患性平均值距离约3。

可见，一种多基因病的易患性的平均值与阈值越近，表明易患性高阈值低，群体患病率高；相反，易患性的平均值与阈值越远，表明易患性低阈值高，群体患病率低（图6-6）。

二、遗传度及其估算

多基因遗传病是遗传因素和环境因素共同作用所致。这其中，遗传因素的作用大小可用遗传度来衡量。遗传度（heritability）（又称为遗传率）是在多基因疾病形成过程中，遗传因素的贡献大小。遗传度愈大，表明遗传因素的贡献愈大。如果一种疾病完全由遗传因素所决定，遗传度就是100％；如果完全有环境所决定，遗传度就是0，这两种极端情况是极少见的。在遗传度高的疾病中，遗传度可高达70％～80％，这表明遗传因素在决定疾病易患性变异上有重要作用，环境因素的作用较小；在遗传度低的疾病中，遗传度仅为30％～40％，这表明在决定疾病易患性变异上，环境因素起着重要作用，而遗传因素的作用不显著，不会出现明显的家族聚集现象。当然，对于多基因性状（如身高），遗传度的概念亦如此。

计算人类多基因遗传病遗传度的高低在临床实践上有重要意义，传统的计算方法主要有两种，即Falconer公式和Holzinger公式。

（一）Falconer公式

Falconer公式（Falconer method）是根据先证者亲属的患病率与遗传度有关而建立的。亲属患病率越高，遗传度越大，所以可通过调查先证者亲属患病率和一般人群的患病率，算出遗传度(h2或H)。

h

2

b

r

（1）

（1）式中，h2为遗传度；b为亲属易患性对先证者易患性的回归系数；r为亲属系数。

当已知一般人群的患病率时，用下式计算回归系数：

b

X

g

Xag

r

（2）

当缺乏一般人群的患病率时，可设立对照组，调查对照组亲属的患病率，用下式计算回归系数：

b

pc(XcXr)

ar

（3）

在（2）和（3）式中，Xg为一般群体易患性平均值与阈值之间的标准差数；Xc为对照组亲属中的易患性平均值与阈值之间的标准差数；Xr为先证者亲属易患性平均值与阈值之间的标准差数；a为一般

g

群体易患性平均值与一般群体中患者易患性平均值之间的标准差数（图6-7）；ar为先证者亲属易患性平均值与先证者亲属中患者易患性

q为一般群体患病率；qc为对照亲属患病率，平均值之间的标准差数；

g

pc1qc；qr

为先证者亲属患病率。

X

g

、Xr和a、ar均可由一般群体患病率、对照亲属患病率和先

g

证者亲属患病率查Falconer表（表6-2）得到。

在亲属系数中，一级亲属指一个人与其双亲、子女和同胞之间，其基因有1/2的可能性是相同的；二级亲属指一个人与其叔、伯、姑、舅、姨、祖父母和外祖父母之间，其基因有1/4的可能性是相同的；三级亲属指一个人与其表兄妹、堂兄妹、曾祖父母之间，其基因有1/8的可能性是相同的。

例如，有人调查先天性房间隔缺损在一般群体中的患病率为1/1000(0.1％)，在100个先证者的家系中调查，先证者的一级亲属共

有 669人(双亲200人，同胞279人，子女190人)，其中有22人发病，依次求得先证者一级亲属的患病率为22／669×100％＝3.3％（qr），然后查Falconer表。按群体患病率查得X和a，再根据亲属患病率查

g

g

得Xr和ar，然后代入公式(2)求出b值。

b

X

g

Xag

r



3.0901.838

3.367

0.37

将b值代入公式(1)： h2b

r

0.37

0.5

0.7474%

以上计算结果表明，遗传因素对先天性房间隔缺损发生的贡献为74％，经显著性检验该遗传度有统计学意义。

在缺乏一般人群患病率数据时，可选择与病例组匹配的对照组，调查对照组亲属的患病率，用先证者亲属和对照亲属的患病率计算遗传度。对江苏启东肝癌的调查发现，肝癌患者一级亲属6591人中，有359人发病，其患病率为5.45％（qr）；在年龄和性别均与患者相应的无病对照者的5227名一级亲属中，有54人患肝癌，患病率qc＝0.0103＝1.03％。pc

1qc＝0.9897，分别查得X

r

、Xc和ar、ac，然

后代入公式(3)求出b值。

b

pc(XcXr)

ac

＝

b

0.9897(2.3151.603)

2.655

0.2654

将b值代入公式(1)： h2

r

0.2654

.5

0.53153.1%

以上计算结果表明，遗传因素对肝癌发生的贡献超过50％，经显著性检验该遗传度有统计学意义。

表6-2 正态分布的X和a值表（Falconer表）

0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.10 0.11 0.12 0.13 0.14 0.15 0.16 0.17 0.18 0.19 0.20 0.21 0.22 0.23 0.24 0.25 0.26 0.27 0.28 0.29 0.30 0.31 0.32 0.33 0.34 0.35 0.36 0.37 0.38 0.39 0.40 0.41 0.42 0.43 0.44 0.45 0.46 0.47 0.48 0.49 0.50 0.51 0.52 0.53 0.54

3.719 3.540 3.432 3.353 3.291 3.239 3.195 3.156 3.121 3.090 3.062 3.036 3.012 2.989 2.968 2.948 2.929 2.911 2.894 2.878 2.863 2.848 2.834 2.820 2.807 2.794 2.782 2.770 2.759 2.748 2.737 2.727 2.716 2.706 2.697 2.687 2.678 2.669 2.661 2.652 2.644 2.636 2.628 2.620 2.612 2.605 2.597 2.590 2.583 2.576 2.569 2.562 2.556 2.549 3.960 3.790 3.687 3.613 3.554 3.507 3.464 3.429 3.397 3.367 3.341 3.317 3.294 3.273 3.253 3.234 3.217 3.201 3.185 3.170 3.156 3.142 3.129 3.117 3.104 3.093 3.081 3.070 3.060 3.050 3.040 3.030 3.021 3.012 3.003 2.994 2.986 2.978 2.969 2.962 2.954 2.947 2.939 2.932 2.925 2.918 2.911 2.905 2.898 2.892 2.886 2.880 2.873 2.868 0.55 0.56 0.57 0.58 0.59 0.60 0.61 0.62 0.63 0.64 0.65 0.66 0.67 0.68 0.69 0.70 0.71 0.72 0.73 0.74 0.75 0.76 0.77 0.78 0.79 0.80 0.81 0.82 0.83 0.84 0.85 0.86 0.87 0.88 0.89 0.90 0.91 0.92 0.93 0.94 0.95 0.96 0.97 0.98 0.99 1.00 1.01 1.02 1.03 1.04 1.05 1.06 1.07 1.08 2.543 2.536 2.530 2.524 2.518 2.512 2.506 2.501 2.495 2.489 2.484 2.478 2.473 2.468 2.462 2.457 2.452 2.447 2.442 2.437 2.432 2.428 2.423 2.418 2.414 2.409 2.404 2.400 2.395 2.391 2.387 2.382 2.378 2.374 2.370 2.366 2.361 2.357 2.353 2.349 2.346 2.342 2.338 2.334 2.330 2.326 2.323 2.319 2.315 2.312 2.308 2.304 2.301 2.297 2.862 2.856 2.850 2.845 2.839 2.834 2.829 2.823 2.818 2.813 2.808 2.803 2.798 2.797 2.789 2.784 2.779 2.775 2.770 2.766 2.761 2.757 2.753 2.748 2.744 2.740 2.736 2.732 2.728 2.724 2.720 2.716 2.712 2.708 2.704 2.701 2.697 2.693 2.690 2.686 2.683 2.679 2.676 2.672 2.669 2.665 2.662 2.658 2.655 2.652 2.649 2.645 2.642 2.639

1.09 1.10 1.11 1.12 1.13 1.14 1.15 1.16 1.17 1.18 1.19 1.20 1.21 1.22 1.23 1.24 1.25 1.26 1.27 1.28 1.29 1.30 1.31 1.32 1.33 1.34 1.35 1.36 1.37 1.38 1.39 1.40 1.41 1.42 1.43 1.44 1.45 1.46 1.47 1.48 1.49 1.50 1.51 1.52 1.53 1.54 1.55 1.56 1.57 1.58 1.59 1.60 1.61 1.62 2.294 2.290 2.287 2.283 2.280 2.277 2.273 2.270 2.267 2.264 2.260 2.257 2.254 2.251 2.248 2.244 2.241 2.238 2.235 2.232 2.229 2.226 2.223 2.220 2.217 2.214 2.211 2.209 2.206 2.203 2.200 2.197 2.194 2.192 2.189 2.186 2.183 2.181 2.178 2.175 2.173 2.175 2.167 2.165 2.162 2.160 2.157 2.155 2.152 2.149 2.147 2.144 2.142 2.139 2.646 2.633 2.630 2.627 2.624 2.621 2.618 2.615 2.612 2.609 2.606 2.603 2.600 2.597 2.594 2.591 2.589 2.586 2.583 2.580 2.578 2.575 2.572 2.570 2.567 2.564 2.562 2.559 2.557 2.554 2.552 2.549 2.547 2.544 2.542 2.539 2.537 2.534 2.532 2.529 2.527 2.525 2.522 2.520 2.518 2.515 2.513 2.511 2.508 2.506 2.504 2.502 2.499 2.497 1.63 1.64 1.65 1.66 1.67 1.68 1.69 1.70 1.71 1.72 1.73 1.74 1.75 1.76 1.77 1.78 1.79 1.80 1.81 1.82 1.83 1.84 1.85 1.86 1.87 1.88 1.89 1.90 1.91 1.92 1.93 1.94 1.95 1.96 1.97 1.98 1.99 2.00 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 2.6 2.7 2.8 2.9 3.0 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 2.137 2.135 2.132 2.130 2.127 2.125 2.122 2.120 2.118 2.115 2.113 2.111 2.108 2.106 2.104 2.101 2.099 2.097 2.095 2.092 2.090 2.088 2.086 2.084 2.081 2.079 2.077 2.075 2.073 2.071 2.068 2.066 2.064 2.062 2.060 2.058 2.056 2.054 2.034 2.014 1.995 1.977 1.960 1.943 1.927 1.911 1.896 1.881 1.866 1.852 1.838 1.825 1.812 1.799 2.495 2.493 2.491 2.489 2.486 2.484 2.482 2.480 2.478 2.476 2.474 2.472 2.470 2.467 2.465 2.463 2.461 2.459 2.457 2.455 2.453 2.451 2.449 2.447 2.445 2.444 2.442 2.440 2.438 2.436 2.434 2.432 2.430 2.428 2.426 2.425 2.423 2.421 2.403 2.386 2.369 2.353 2.338 2.323 2.309 2.295 2.281 2.268 2.255 2.243 2.231 2.219 2.208 2.197

续表6-2 3.7 3.8 3.9 4.0 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 4.7 4.8 4.9 5.0 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 5.6 5.7 5.8 5.9 6.0 6.1 6.2 6.3 6.4 6.5 6.6 6.7 6.8 6.9 7.0 7.1 7.2 7.3 7.4 7.5 7.6 7.7 7.8 7.9 8.0 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 8.6 8.7 8.8 8.9 9.0

1.787 1.774 1.762 1.751 1.739 1.728 1.717 1.706 1.695 1.685 1.675 1.665 1.655 1.645 1.635 1.626 1.616 1.607 1.598 1.589 1.580 1.572 1.565 1.555 1.546 1.538 1.530 1.522 1.514 1.506 1.499 1.491 1.483 1.476 1.468 1.461 1.454 1.447 1.440 1.433 1.426 1.419 1.412 1.405 1.398 1.392 1.385 1.379 1.372 1.366 1.359 1.353 1.347 1.341 2.186 2.175 2.165 2.154 2.144 2.135 2.125 2.116 2.106 2.097 2.088 2.080 2.071 2.063 2.054 2.046 2.038 2.030 2.023 2.015 2.007 2.000 1.993 1.985 1.978 1.971 1.964 1.957 1.951 1.944 1.937 1.931 1.924 1.918 1.912 1.906 1.899 1.893 1.887 1.881 1.876 1.870 1.864 1.858 1.853 1.847 1.842 1.836 1.831 1.825 1.820 1.815 1.810 1.804 9.1 9.2 9.3 9.4 9.5 9.6 9.7 9.8 9.9 10.0 10.1 10.2 10.3 10.4 10.5 10.6 10.7 10.8 10.9 11.0 11.1 11.2 11.3 11.4 11.5 11.6 11.7 11.8 11.9 12.0 12.1 12.2 12.3 12.4 12.5 12.6 12.7 12.8 12.9 13.0 13.1 13.2 13.3 13.4 13.5 13.6 13.7 13.8 13.9 14.0 14.1 14.2 14.3 14.4 1.335 1.329 1.323 1.317 1.311 1.305 1.299 1.293 1.287 1.282 1.276 1.270 1.265 1.259 1.254 1.248 1.243 1.237 1.232 1.227 1.221 1.216 1.211 1.206 1.200 1.195 1.190 1.185 1.180 1.175 1.170 1.165 1.160 1.155 1.150 1.146 1.141 1.136 1.131 1.126 1.122 1.117 1.112 1.108 1.103 1.098 1.094 1.089 1.085 1.080 1.076 1.071 1.067 1.063 1.799 1.794 1.789 1.784 1.779 1.774 1.769 1.765 1.760 1.755 1.750 1.746 1.741 1.736 1.732 1.727 1.723 1.718 1.714 1.709 1.705 1.701 1.696 1.692 1.688 1.684 1.679 1.675 1.671 1.667 1.663 1.659 1.655 1.651 1.647 1.643 1.639 1.635 1.631 1.627 1.623 1.620 1.616 1.612 1.608 1.605 1.601 1.597 1.593 1.590 1.586 1.583 1.579 1.575 14.5 14.6 14.7 14.8 14.9 15.0 15.1 15.2 15.3 15.4 15.5 15.6 15.7 15.8 15.9 16.0 16.1 16.2 16.3 16.4 16.5 16.6 16.7 16.8 16.9 17.0 17.1 17.2 17.3 17.4 17.5 17.6 17.7 17.8 17.9 18.0 18.1 18.2 18.3 18.4 18.5 18.6 18.7 18.8 18.9 19.0 19.1 19.2 19.3 19.4 19.5 19.6 19.7 19.8

1.058 1.054 1.049 1.045 1.041 1.036 1.032 1.028 1.024 1.019 1.015 1.011 1.007 1.003 0.999 0.994 0.990 0.986 0.982 0.978 0.974 0.970 0.966 0.962 0.958 0.954 0.950 0.946 0.942 0.938 0.935 0.931 0.927 0.923 0.919 0.915 0.912 0.908 0.904 0.900 0.896 0.893 0.889 0.885 0.882 0.878 0.874 0.871 0.867 0.863 0.860 0.856 0.852 0.849 1.572 1.568 1.565 1.561 1.558 1.554 1.551 1.548 1.544 1.541 1.537 1.534 1.531 1.527 1.524 1.521 1.517 1.514 1.511 1.508 1.504 1.501 1.498 1.495 1.492 1.489 1.485 1.482 1.479 1.476 1.473 1.470 1.467 1.464 1.461 1.458 1.455 1.452 1.449 1.446 1.443 1.440 1.437 1.434 1.431 1.428 1.425 1.422 1.420 1.417 1.414 1.411 1.408 1.405

19.9 20.0 20.1 20.2 20.3 20.4 20.5 20.6 20.7 20.8 20.9 21.0 22.0 23.0 24.0 25.0 26.0 27.0 28.0 29.0 30.0 31.0 32.0 33.0 34.0 35.0 36.0 37.0 38.0 39.0 40.0 41.0 42.0 43.0 44.0 45.0 46.0 47.0 48.0 49.0 50.0 0.845 0.842 0.838 0.834 0.831 0.827 0.824 0.820 0.817 0.813 0.810 0.806 0.772 0.739 0.706 0.674 0.643 0.613 0.583 0.553 0.524 0.496 0.468 0.440 0.412 0.385 0.358 0.332 0.305 0.279 0.253 0.228 0.202 0.176 0.151 0.126 0.100 0.075 0.050 0.025 0.000 1.403 1.400 1.397 1.394 1.391 1.389 1.386 1.383 1.381 1.378 1.375 1.372 1.346 1.320 1.295 1.271 1.248 1.225 1.202 1.180 1.159 1.138 1.118 1.097 1.075 1.058 1.039 1.020 1.002 0.984 0.966 0.948 0.931 0.913 0.896 0.880 0.863 0.846 0.830 0.814 0.798

（二）Holzinger公式

Holzinger公式（Holzinger formula）（1929）是根据遗传度越高的疾病，一卵双生的患病一致率与二卵双生患病一致率相差越大而建立的。

一卵双生（monozygotic twin，MZ）是由一个受精卵形成的两个双生子，他们的遗传基础理论上是完全相同的，其个体差异主要由环境决定；二卵双生（dizygotic twin，DZ）是由两个受精卵形成的两个双生子，相当于同胞，因此他们的个体差异由遗传基础和环境因素共同决定。

所谓患病一致率是指双生子中一个患某种疾病，另一个也患同样疾病的频率。

h＝

2

CMZCDZ100CDZ

其中，CMZ为一卵双生子的同病率；CDZ为二卵双生子的同病率。

例如，对躁狂抑郁性精神病的调查表明，在15对单卵双生子中，共同患病的有10对；在40对双卵双生子中，共同患病的有2对。依此来计算单卵双生子的同病率为67％，双卵双生子的同病率为5％。代入上式：

h

2



CMZCDZ100CDZ



6751005

0.6565%

以上结果表明，在躁狂抑郁性精神病中，遗传因素的贡献为65％。 一些常见的多基因遗传病的患病率和遗传度见表6-3。

表6-3 常见多基因遗传病的群体患病率、先证者一级亲属患病率、性别比和遗传度 疾 病 一般群体患病率(%) 患者一级亲属患病率(%) 男/女 遗传度(％) 原发性高血压 4～8 20～30 1 62

哮喘 4 20 0.8 80 消化性溃疡 4 8 1 37 冠心病 2.5 7 1.5 65 精神分裂症 1.0 10 1 80 糖尿病（早发型） 0.2 2～5 1 75

脊柱裂 0.3 4 0.8 60 无脑儿 0.2 2 0.4 60 唇裂±腭裂 0.17 4 1.6 76

腭裂

先天性畸形足 先天性髋关节脱位 先天性幽门狭窄

先天性巨结肠

强直性脊椎炎

0.04 0.1 0.07 0.3 0.02 0.2 2 3 4

男先证者 2 女先证者 10 男先证者 2 女先证者 8 男先证者 7 女先证者 2 0.7 2.0 0.2 5.0 4.0 0.2 76 68 70 75 80 70

关于遗传度的概念和计算应注意下列问题：

1．遗传度是特定人群的估计值 遗传度是由特定环境中特定人群的患病率估算得到的，因此，不宜外推到其他人群和其它环境。

2．遗传度是群体统计量，用到个体毫无意义 如果某种疾病的遗传度为50％，不能说某个患者的发病一半由遗传因素决定，一半由环境因素决定，而应该说在这种疾病的群体总变异中，一半与遗传变异有关，一半与环境变异有关。

3．遗传度的估算仅适合于没有遗传异质性，而且也没有主基因效应的疾病 如果影响性状或疾病有主基因存在，并且主基因存在显、隐性关系，那么上述计算就会产生偏差。若有一个或几个显性主基因，那么估算的遗传度可以超过100％；若主基因为隐性基因，则由先证者的同胞估算的遗传度可以高于由父母或子女估算的遗传度。因此，只有当由同胞、父母和子女分别估算的遗传度相近似时，这个遗传度才是合适的。同时也才能认为该疾病的发生可能是多基因遗传的结果。

三、影响多基因遗传病再发风险估计的因素

（一）患病率与亲属级别有关

多基因遗传病发病有明显的家族聚集倾向，患者亲属患病率高于群体患病率，而且随着与患者亲缘关系级别变远（或亲缘系数增大）患病率而剧减，向群体患病率靠拢。这一点与Galton提出的数量性状在亲属中存在回归现象相一致（表6-4）。

表6-4多基因遗传病中亲属级别和患病率之间的关系

人群 一般群体 单卵双生

马蹄内翻足 0.001 0.3（×300）

唇裂±腭裂 0.001 0.4（×400）

先天性宽关节脱位 先天性幽门狭窄

（女） 0.002 0.4（×200） 0.05（×25） 0.006（×3） 0.004（×2）

（男） 0.005 0.4（×80） 0.05（×10） 0.025（×5） 0.0075（×1.5）

一级亲属 0.025（×25） 0.04（×40） 二级亲属 三级亲属

0.005（×5） 0.002（×2）

0.007（×7） 0.003（×3）

在相当多的多基因遗传病中，群体患病率（q）常在0.1%～1%，遗传度为70%～80%之间，那么患者一级亲属的再患风险可利用Edwards（1960）公式，其内容为患者一级亲属再发风险qr是群体患病率qg的平方根，即qr=

qg

；当遗传度低于70%～80%时，患者一

级亲属再发风险低于群体患病率的平方根；当遗传度高于70%～80%时，一级亲属再患风险高于群体患病率的平方根。例如：唇裂的群体患病率为0.17%，其遗传度为76%，患者一级亲属再发风险qr=

0.0017

≈4%；如果遗传率为100%时，患者一级亲属的再发风险上升到9%；如果遗传度在50%时，患者一级亲属的再发风险下降到2%。由此可见，多基因遗传病的再发风险与疾病的遗传度高低有关。

患者一级亲属的再患风险也可以通过图6-8查得。例如，无脑畸形和脊柱裂的患病率为0.38％，在图中横轴上查出0.38之点，作一垂直线与纵轴平，已知此病的遗传度为60％，从图中找出遗传度60％的斜线，把它和0.38的垂直线相交点作一横线在纵轴上的一点近于4，即表明该病的一级亲属患病率接近4％。

有些多基因病，在遗传度相同的情况下，群体患病率不同，发病风险率也不同，同样可以从图中进行估计。

（二）患者亲属再发风险与亲属中受累人数有关

在多基因遗传病中，当一个家庭中患病人数愈多，则亲属再发风险愈高。例如，一对夫妇表型正常，但第一胎出生了一个唇裂患儿以后，再次生育时患唇裂的风险为4%；如果他们又生了第二个唇裂患儿，第三胎生育唇裂风险则上升到10%。说明这一对夫妇带有更多能导致唇裂的致病基因，他们虽然未发病，但他们的易患性更接近发病阈值，因而造成其一级亲属再发风险增高（表6-5）。这一点与单基因病遗传不相同，因为在单基因遗传病中的双亲基因组成已固定，并严格按孟德尔遗传规律遗传，故其后代患病概率不因为已生出几个患者而改变其原有的1/2或1/4发病风险。

表6-5 多基因病再发风险估计（Smith表格） 一般群体患病率 遗传度 同胞患者数 同胞患者数 同胞患者数

（%）

（%） 1.0

80 50 0.1

80 50

0 1 1

1

2

1

2

1

2

8 14 4

8

8 4 4 1

18 28 41 47 52 9

15 15 21 26 14 23 60 61 62 3

9

7

11 15

0.1 3 10 0.1 1

3

（三）患者亲属再发风险与患者畸形或疾病严重程度有关 多基因遗传病发病的遗传基础是微效基因，其有共显累加效应，故在多基因遗传病中如果患者病情严重，证明其易患性远远超过发病阈值而带有更多的易感性基因，与病情较轻的患者相比，其父母所带有的易感基因也多，易患性更接近阈值。因此，再次生育时其后代发风险也相应增高。例如，一侧唇裂的患者，其同胞的再发风险为2.46%；一侧唇裂并腭裂的患者，其同胞的再发风险为4.21%；双侧唇裂加腭裂的患者，其同胞的再发风险为5.74%。这一点也不同于单基因遗传病。在单基因遗传病中，不论病情的轻重如何，一般不影响其再发风

险率，仍为1/2或1/4。

（四）多基因遗传病的群体患病率存在性别差异时，亲属再发风险与性别有关

在某种多基因遗传病的发病上存在性别差异时，表明不同性别的发病阈值是不同的。群体中患病率较低的但阈值较高的性别的先证者，其亲属再发风险相对增高；相反，群体中患病率相对高但阈值较低性别的先证者，其亲属再发风险相对较低。这种情况称为卡特效应（Carter effect）。例如，人群中先天幽门狭窄（图6-9）男性患病率为0.5%，女性患病率为0.1%，男性比女性患病率高5倍。则男性先证者后代中儿子患病率为5.5%，女儿的患病率是2.4%；而女性先证者后代中儿子患病率高达19.4%，女儿患病率达到7.3%。该结果说明，女性先证者比男性先证者带有更多的易感基因。

（谭湘陵）