中医药科技成果数据库发展状况分析
作者：杨阳，李园白，尹爱宁，刘静，奚怀
平
【关键词】中医药科技成果数据库；发展状况
笔者深入调研了建国以来我国有关中医药科技成果4个重要数据来源，分别是国 家科技部研制发布的“国家科技成果网”（NAST ) 、国家中医药管理局主持编撰 的《中国中医药科技成果获奖项目集锦》、中国中医科学院中医药信息研究所 开发的“全国医药卫生科技成果数据库”，以及最近开发的建国以来“全国中医 药科技成果平台”。这4个数据库的建立发展情况如下。
1国家科技成果网
1.1国家科技成果网概况
NAST 是由国家科技部创建的以科技成果查询为主的大型权威性科技网，己 收录1978—2007年全国各地区、各行业经省、市、部委等一级科技成果管理机 构所认定的科技成果约12万项，库容量以每年3〜5万项的数量增加，充分保证 了成果的时效性。同时提供方便、快捷的免费上网查询，还可进行全国科研单位、 上网科技网站查询，发布科技成果供求信息等。此网站登记在案的中医药科技成 果共有近万项。
1.2国家科技成果网的板块设置
NAST 网的成果总库中，分为新技术、新品种、新产品、初期阶段、中期阶 段、成熟应用阶段、科技人才库和单位库等板块。各板块所能搜索到的字段包 括：成果名称、所属年份、成果类别、所属高新技术领域、成果应用行业、转 让范围、推广形式、成果水平、计划类别、所处阶段、成果体现形式等32个字 段，较完备地体现了成果各类项目的基本信息属性，从外部和内部对成果信息进 行描述，是我国收录信息完备数据量丰富的权威性最高的成果收集单位。 2《中国中医药科技成果获奖项目集锦》
以电子文档形式存储数据资料的《中国中医药科技成果获奖项目集锦》收 编了 1978—1999年获得部级以上奖励的科技成果708项。其收编范围涵盖了国 家及各部、委、局；收编奖别网罗了国家自然科学奖、国家发明奖、国家科技 进步奖及卫生部、国家教委、国家中医药管理局、国家食品药品监督管理局、 总后卫生部、国家新闻出版总署、铁道部等设立的中医药科技奖励，是中医药类 成果获奖信息最全的一本获奖项目集成。
3全国医药卫生科技成果数据库
3.1全国医药卫生科技成果数据库基本概况
全国医药卫生科技成果数据库由中国中医科学院中医药信息研究所于1999
年研制而成，由丁•各种问题而未公开发行。该成果数据库光盘将1949一1999年 在医药领域获得重大国家级奖项的4 033项科技成果收录在案。
全国医药卫生科技成果数据库根据检索浏览需要，共设置了顺序号、中文项 目名、单位邮编、协作单位、任务来源、性质分类、行业分类、申报单位、鉴 定部门、鉴定形式、获奖等级、水平、特征词、主题词、类型、关键词、分类 号、获奖名称、摘要等23个字段。
3.2全国医药卫生科技成果数据库的缺点
1.2. 1系统落后
由于该数据光盘开发于1999年，使用的数据库管理系统语言相对落后，导致 系统开发的界面不够友好，系统的稳定性也不稳定。另外，操作和浏览功能设计 的也不够人性化, 检索界面所展示的信息含量少而单调，因此交互性比较差，不能 被用户便利地使用。
3.2.2字段属性设置针对性不强
全国医药卫生科技成果数据库记录的内容侧重于科研课题项目的介绍，未以 科技成果为主线设计结构，对科研项目所产生的科技成果数、产生的科技成果名 称以及大量与科技成果相关的字段属性均未明确设置。
3.2.3数据范围不合理
该系统记录的是医药卫生领域的科研项目，因此包含了与中医药科技成果数 据库建设不相关的大量现代医学的科技成果；另外，该库只记录了获奖的科研项 目，而大量未获奖的但较有记录价值的科技成果被遗漏了。
3.2.4未推广利用
科技成果数据库的建立是为了尽快将先进、成熟的卫生科技成果进行扩散 和推广, 提高医学科研效益，而全国医药卫生科技成果数据库许多成果由于种种 原因在开发后被束之高阁，没有被广泛推广和应用。
4全国中医药科技成果发布平台
屮医药科技成果数据库结构的设计旨在满足两方面的需求，一个是字段的设 置上既要充分满足科研课题本身的基本属性，又耍全面而系统地反映科技成果的 具体内容；第二是希望通过科技成果库的构建, 能够较全面地摸清中医药科研的 总体情况。基于此目的，“全国中医药科技成果发布平台”收录了建国以来来自 全国32个省市自治区直辖市的成果8 105个。“中医药科技成果发布平台”利 用原有的工作基础，采集了 4个不同数据来源的中医药成果，整合了不同的数据 内容, 设计了统一的数据库结构，建立了中医药科技成果数据库，并保证中医药科 技成果发布系统的长期稳定与发展。
各类中医药科技成果数据库的建立都对成果信息进行了全面的梳理和信息 整合，为用户提供了良好的多功能、多途径检索查询及数据的在线分析统计，为 科技成果转化和推广应用提供了资源管理和应用基础，为中医药科技成果的投入
产出评价体系及成果管理政策提供了一些具体的数据支持。