勤工助学论文--ME

勤工助学周薪回报回归分析

孙美美1，呼啸2

（西南交通大学 数学与应用数学，四川 成都）

摘要：勤工助学周薪回报问题是个大学生极为关心的问题。精确地分析薪酬与时间的关系为大学生合理地分配学习与工作提供重要依据。利用线性回归模型对统计数据进行初步分析，进一步应用logistics函数进行回归分析，结果表示每周工作时间在3到14小时内，每小时的薪酬较为稳定，约为39元/时。

关键词：勤工助学、线性回归、logistics函数

引言

勤工助学通常是指学生利用课余时间，通过劳动取得合法报酬，用于改善学习和生活条件的社会实践活动。伴随着我国教育机制的改革，勤工助学越来越受大学生的青睐。尤其是贫困大学生，勤工助学对减轻家中的经济负担提供很大的帮助。尽管如此，仍有不少学生未找到学习与工作间的平衡点，使学业受到很大的影响。因而有效地分析周薪与时间的关系为学生如何正确对待勤工助学，同时也为学校的工作管理提供有价值的参考。

1.线性回归模型

1.1模型的建立

基于问卷调查的有效数据，建立每周勤工助学的时间和薪酬两者的散点图1.1。初步分析发现，两者存在较明显的线性关系。随着时间的增长，薪酬呈线性增加趋势。

ˆaˆtcˆ假设一元回归函数：Y

ˆ,cˆ为待估参数）（a，结合SPSS软件

ˆ38.223t43.843； 得到：Y

结果表明，大学生勤工助学的基

础薪酬约为43.843元，每多工作一小时，报酬将增加约为38.223元，基本满足多劳多得的准则。

（图1.1）

1.2 线性函数的拟合度分析

利用SPSS软件求得表1.2回归拟合优度系数R0.933，统计量F2198.451，概率值

2

p0.000显著性水平

0.05，所以该线性回归

模型是有统计意义的，且模型的拟合效果较好。（表1.2

2.Logistic回归模型

2.1logistics函数的建立

从图1.1可知，薪酬随工作时间的线性增加趋势主要在5,15时间段内。而当薪酬增长的速率不大，当t

15t5时，

薪酬的增长幅度又有略微的下降，故总体呈现S型曲线的增长趋势，采用Logistic函

ˆ数进行拟合：Y

1

；通过变换，

1/01t

可将其转换为相应的线性回归模型：

11

ln()ln(0ln(1)t)；结合问卷

Y

设定的薪酬最大值，取周薪的上限

ˆ1200，利用SPSS软件得到图2.1所示函数：Y2.2 Logistic函数拟合度分析

1

；（图2.1） t

1/12000.8350.010

采用类似方法表2.2回归拟合优度系数值R0.845，说明模型的拟合效果较好；统计量为F864.828，概率p0.000显著性水平0.05，所以该回归模型是有统计意义的。结合图2.2，发现其吻合勤工助学周薪和时间的成S型增长趋势。

2

表2.2

3．结论

线性模型显示，大学生勤工助学的市场逐步趋向成熟，不仅满足薪酬支付体系的规律，而且小时制的工作制度保证学生学习和时间的分配。Logistic函数表明，学生工作能力的局限性导致了雇用单位给出的薪酬较少。随着每周勤工助学时间增长，学生的工作效率呈递增趋势，故时薪也随之提高且逐渐稳定为38元左右。到后期工作时间的过长却使得工作效率降低，

故在同样高薪酬的前提下，比起大学生，用人单位更愿意聘请全职人员。另外采用限制勤工助学时间的相关措施，对敦促学生们勿忘学业有一定的积极作用。本文建议在保证学习不受到勤工助学的影响基础上，学生可适当地参与勤工助学，勤工助学时间至少2小时/周，否则达不到其真正目的。但时间不宜过长，尽量控制在15小时/周以内，否则，不仅会降低工作效率，还会影响正常的学习和休息。

参考文献

[1] 茆诗松，程依明，濮晓龙.概率论与数理统计教程. 北京：高等教育出版社，2004 [2] 王璐 SPSS 统计分析基础应用与实践. 北京 ：化学工业出版社 2010 [3] 王万中.试验的设计与分析.北京：高等教育出版社，2004 [4] 谢启南等.统计学原理（第六版）.广州：暨南大学出版社，1991