清华大学应用统计专业课考研总结
楼主专业课112，数学150，英语77，政治59。
很多学弟学妹向我请教有关专业课的问题，我整理了下思路，写了如下攻略。
专业课
一、关于专业课参考书：
1、《北大数理统计学讲义》
这本书更多的是从根本原理出发，会把前前后后的概念解释清楚，偏难，只需要看二、
三、四章。我看了三个多月，大概可以理解80%，一些定理的证明甚至理解得不太清楚。整本书更偏重于理论的推导，少了实际应用的研究，课后习题没有解答过程也比较难办。这本书还有个缺点是只有数理统计，少了概率论。
2、《概率论与数理统计学教程》，茆诗松
这本书比较浅显，当然也会涉及到一些定理的证明，难度适中，比起北大数理统计讲义，更容易理解些，主要章节是二、三、五、六、七以及第八章的回归分析，第四章大数定理和中心极限定理在复试时候比较重要，初试应该不会考到。
我是从北大数理统计学讲义开始复习的，比较难理解，有时候一天就看两三页，只是理解一个定理的证明，就需要各种查资料查书，挺痛苦的，但是收获也挺多，对估计、假设检验、回归分析的整个的一个理论体系有了大概的认识。看完北大数理讲义，最大的感觉就是特别心虚，不会做题。很庆幸的又找到一位学长，接触到茆诗松的《概率论与数理统计学教程》。他是上一年的最高分，但听他说有两个大题全部空着，不知怎么得了那么高分数，应该是该拿的分数一分不少。我前前后后看了三遍茆诗松，课后习题也都做过了，最后将所有知识点做了个归纳，包括北大数理统计讲义以及概率论与数理统计学教程，准备完也是信心满满的，感觉分数不会低。
拿到试卷时就感觉被开了个玩笑，准备很长时间的复杂定理的证明，复杂公式啥的全没考到，考的更多的统计学素养，它需要你去推理，去构造，当然也会涉及一些书上的应用，就比如我千辛万苦理解扩充的假设检验模块考了一题，成对数据的检验。我也是特别庆幸，感觉如果只看北大数理统计学讲义的话绝对玩完。
我的建议是：以茆诗松的概率论与数理统计学教程为主，把书看透彻，包括定理的证明之类，然后可以适当看一下北大数理统计学讲义，理解其定理的推理过程。最后有个总结性质的总稿。扎实基础可以保证你有个过线的分数，理解定理证明，推理过程会是你得高分的缘由。千万千万不要只是记住结论。
二、关于真题
1、2015年1月
（1）估计：极大似然估计不变性，分析其意义好处，也有矩估计；
（2）费舍尔信息量，解释意义，计算；
（3）假设检验（计算器）；
（4）最小二乘估计；
（5）一元线性回归的参数的分布，以及参数方差求解；
（6）概率论上的随机变量函数。
2、2015年12月
时间充裕我把习题抄了下来，但是找不到那张纸了，后面找到会把真题重新给出。以下是回忆版：
（1）MLE 的求解以及不变性的应用；
（2）给出一段资料，让你猜测并证明一个无偏估计；
（3）成对数据分析假设检验；
（4）最小二乘，中位数有关问题；
（5）最后一题好像是求一个最小值分布。
数学
数学也算是我的优势学科，我的主要复习策略是夯实基础，抓根本，前前后后只看了复习全书和真题，但是看得特别细，会时常对相似知识点进行比对总结。复习全书上所有的题目都会做，能明白所有的定理及其应用方法，有必要的也会理解推理过程，明白定理之间的差异，且它们所对应的不同领域也都清楚。其实对于所有科目都是这样，求精不求多。