第３１卷第１期勘探地球物理进展Ｖ０１．３１。Ｎｏ．１２００８年２月ＰｒｏｇｒｅｓｓｉｎＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎ（）ｅｏｐｈｙｓｉｃｓＦｅｂ．。２００８文章编号：１６７ｌ一８５８５（２００８）０１一００７７一０３
测井资料在地质解释中的应用
王玉芹
（１．中国石油大学（华东）地球资源与信息学院，山东东营２５７０６１；２．中国石油化工股份有限公司
胜利油田分公司地质科学研究院，山东东营２５７０６１）
摘要：将地质录井信息和测井资料有机地结合起来，采用一套数理统计方法，研制了从测井曲线预处理、自动分
层、聚类分析、模型建立、逐层判别、油气层显示及成果图显示等测井地质解释方法及软件系统，实现了用计算机
对钻井剖面进行自动连续的地质解释，获得了较完善的地质录井剖面资料及准确可靠的岩性剖面及其含油性解
释结果，从而解决了因当前钻井广泛采用高压喷射技术，使得砂样严重混杂和漏失，录井人员难以对地层进行系
统准确描述的实际问题。
关键词：数理统计；录井剖面；岩性；含油性
中图分类号：Ｐ６３１．８文献标识码：Ａ
岩屑录井资料是目前我国石油勘探工作中广映岩性的特征参数。
泛使用的基础地质资料。随着现代钻井技术的发２）划分测井相。
展，勘探现场广泛采用高压喷射技术，使得岩屑录由取心井段的岩心分析结果，选取厚度较大、井质量普遍下降，砂样严重混杂和漏失，用传统的井眼较好、测井质量高并包括各类岩性的地层作为地质录井方法难以对地质剖面做出系统准确的描标准样本层，采用主成分分析与聚类分析相结合的述。本文将地质录井信息和测井信息有机地结合方法来划分测井相。
起来，采用数理统计方法［１￣３］研制了一套钻井剖面３）建立地区测井相一岩性数据库。
测井地质解释方法与软件，实现了用计算机对钻井对关键井中所划分的各种测井相同岩心资料剖面进行自动连续的解释，获得准确可靠的地质录作详细对比分析，并考虑地层与测井响应特征，可井资料及其岩性、含油性的解释结果。建立研究区的测井相一岩性对应关系。一般地，测
井相类型多于岩性种类，因为同类岩性的地层，由
确定钻井剖面各地层的岩性于孔隙性、渗透性、特殊矿物及流体性质等的差别，
有不同的测井响应值，可能对应多种测井相。
同一沉积环境中不同岩性的地层在测井曲线４）建立地区测井相判别模型［６］。
上具有不同的响应特征，因此可用测井资料来确定为了自动判别各类测井相，选用贝叶斯逐步判钻井剖面地层的岩性。别法，建立起各类测井相的数学判别模型。１．１测井曲线深度和环境影响校正５）自动解释单井岩性剖面［７’８］。
在对实际资料进行处理解释前，需对测井曲线应用关键井资料，建立本地区测井相一岩性数进行环境校正和深度匹配。根据资料情况，对研究据库及各类测井相的判别模型之后，就可应用它们区个别存在深度不匹配的井资料进行深度校正，并来自动连续地解释单井剖面地层岩性。
通过环境影响校正程序对测井资料进行环境校正。
预处理使测井曲线有准确的深度及对应关系，并尽２录井剖面颜色及含油级别自动归位可能真实地反映实际地层及孑Ｌ隙流体的性质。
１．２利用测井资料恢复地层岩性剖面２．１储集层的划分
１）测井曲线自动分层及特征参数计算［４’５］。根据测井资料，并结合地质资料，把一口井中测井相分析是按层鉴别地层的岩性，所以需先可能的含油气层划分出来，以便进一步对其进行含用测井曲线把整个井剖面划分为多个小层，每层具
有相同的特性，这样既减小了层内非均质与非地层收稿日期：２００７一０５—１４；改回日期：２００７一０８—２０。
因素的影响，又大大减少了数据量，节省了计算机作者简介：王玉芹（１９６７一），女，高级工程师，１９８９年毕业于西安地
质学院地质矿产勘查专业，中国石油大学（华东）在职研究生，主要内存空间与计算时间。在分层的同时还应计算反从事油气田开发地质研究工作。
万 方数据
７８勘探地球物理进展第３１卷油性评价。本文主要通过自然电位、自然伽马和微
电阻率等多条测井曲线综合划分储集层［９］。
２．２判断显示层和非显示层
由沉积岩导电机理可知，岩石电阻率大小主要
取决于连通孔隙中水的含量，因此由Ａｒｃｈｉｅ公式
计算的孔隙度实际上是反映地层的含水孔隙
度［１０］，用‰表示为料解释的岩性、含油性与岩屑录井所得的含油级别和颜色等第一手资料，就可对地层作出综合评价。３解释结果与评价根据上述原理，编制了录井剖面测井地质综合解释软件包，并用该软件包对研究区几口井的实际
测井资料进行了处理。
３．１岩性解释模型的建立
首先选取研究区岩性类型全、测井资料齐全的
３口取心井作为关键井，从中选取了７８０个小层作
为标准样本层，用主成分分析与聚类分析相结合的
方法将样本层划分为２１类测井相，并与本地区泥
岩、灰质泥岩、粉砂质泥岩、泥质粉砂岩、粉砂岩、砂
质泥岩、泥质砂岩、细砂岩、砾状砂岩、沙砾岩和煤
层等１１种岩性建立起了对应关系，采用贝叶斯逐
步判别法建立了各类测井相的判别模型。利用所
建立的判别模型对所选的７８０个标准样本层进行
验判，正判率为９７．７％，由此表明，对标准样本层
划分的测井相合理，所建立的判别模型具有较好的
判别效果。
３．２处理结果及评价
应用该软件包，对研究区十多口井的实际测井
资料进行了处理。图１为其中一口井的处理结果，队一浯式中：口为与岩石有关的比例系数，一般为ｏ．６～１．５；ｍ为岩石的胶结指数；Ｒｗ为地层水电阻率，Ｑ・ｍ；Ｒ。为含油气纯岩石电阻率，Ｑ・ｍ。将含水孔隙度‰与孔隙度测井得出的地层孑Ｌ隙度仇重叠。我们知道，在纯水层中尺。一风，妒一伽；在油气层中铷《仇。可见双孔隙度重叠时，曲线幅度差（９一伽）反映地层含油气孔隙度伽，可用７来划分油气层和水层。２．３录井颜色及含油性归位根据岩性柱状剖面图及测井定性解释含油性结果，可对岩屑录井所得到的地层含油级别、颜色进行连续逐层归位，即以测井解释的岩性剖面及含油性深度为准，按就近原则将岩屑录井所得到的地层含油级别、颜色进行自动连续逐层归位，赋给各层段以相应的颜色及含油级别。最后根据测井资
图ｌ某井岩屑录井与解释岩性对比（１ｉｎ≈２．５４０ｃｍ；ｌｆｔ≈０．３０４８
ｍ）
万方数据
第１期王玉芹．测井资料在地质解释中的应用７９分析表明：与岩屑录井资料相比，利用该方法解释合率。
出的地层岩性与测井曲线特征对应更好，而且比岩参考文献
屑录井得到的岩性剖面有更高的精度。例如１陈钢花，王中文，李德云，等．用多元统计方法自动识别３３０８～３３１０ｍ段，测井曲线上显示密度和声波时沉积微相［Ｊ］．石油物探，１９９７，３６（１）：７１～７６差相对较高，中子孔隙度相对较低，综合本地区情２雍世和，陈钢花．应用Ｂａｙｅｓ逐步判别分析自动确定岩况判断应该为灰质泥岩，而录井资料却显示为煤性［Ｊ］．石油物探，１９９０，２９（２）：６８～７７
层，显然是不准确的。在岩性分析的基础上，以测３许建华．反向传播神经网络模型及其在测井资料岩性井资料的含油性为标准，对岩屑录井得到的地层含自动识别中的应用［Ｊ］．石油物探，１９９３，３２（３）：５３～５９油级别进行归位，综合这两种资料即可对地层作出４雍世和，陈钢花．测井曲线自动分层［Ｊ］．测井技术，更准确的综合评价。１９８７，１１（６）：４４～４７
５冯敬英，肖慈殉．测井资料的自动分层和岩性识别［Ｊ］．
４结论成都地质学院学报，１９９ｌ，１８（２）：９７～１０２
６陈钢花，刘伟，耿生，等．济阳凹陷５号桩地区中生界储
层测井精细解释［Ｊ］．勘探地球物理进展，２００６，２９（３）：
１）测井资料在地质录井中可以发挥重要作２１６～２１９
用，特别是在录井资料质量不高的井中。本文将地７ｓｅ啪０，ＤｅｌｆｉｎｅｒＰ，ＬｅｖｅｒｔＪＣＬｉｔｈｏｌｏｇｙｄｅｔｅ咖ｉｍ—质录井信息和测井资料有机地结合起来，采用一套ｔｉｏｎｆｒｏｍｗｅｌＩ—ｌｏｇｓ：Ｃａｓｅｓｔｕｄｉｅｓ［Ｊ］．ＳＰｗＬＡ２６‘“数学方法实现了在计算机上快速自动地获得准确ＡｎｎｕａｌｂｇｇｉｎｇＳ舯ｐＯｓｉ啪，１９８５，ＷＷ可靠的岩性和含油性的解释结果，较好地解决了当８ＤｅｌｆｉｎｅｒＰ，Ｐｅｙｒｅｔ０，ｓｅｒｒａＱＡｕｔｏ眦ｔｉｃｄｅｔｅ咖ｉ１１ａ—前快速钻井条件下，难以取全，取准录井剖面资料ｔｉｏｎｏｆｌｉｔｈ０１０９ｙｆｒｏｍｗｅＨｌｏｇｓ［Ｊ］．ＳＰＥＡｎｎｕａｌＴｅｃｈ—
ｎｉｃａｌＣ０ｎｆｅｒｅｎｃｅａｎｄＥＸｈｉｂｉｔｉｏｎ，１９８４，ＳＰＥ１３２９０
的问题，有效地提高了录井剖面的质量。９雍世和，洪有密．测井资料综合解释与数字处理［Ｍ］．
２）利用测井资料快速自动地获得准确可靠的北京：石油工业出版社，１９８２．４４２
岩性资料，需要进行深度校正及环境校正。１０雍世和，张超漠．测井数据处理与综合解释［Ｍ］．东营：
３）实例表明，应用测井资料对钻井剖面进行石油大学出版社，１９９６．４５９～４６４
自动连续的地质解释，可以提高地层判别的符（编辑：顾石庆）（上接第７６页）
分辨率不一致的问题。在气藏储层下方，纵波剖面ｔｉｏｎａ１１ａｌｙＳｉｓ：ＡｃａＳｅｓｔｕｄｙ［刀．ＥｘｐａｎｄｅｄＡｎｎｕａｌｏｆ６６凼可能出现低频阴影，但转换波剖面没有出现类似现Ａ彻ｕａｌＩｎｔｅｒｍｔｉｏｎｓＥＧＭｅｅｔｉｎｇ，１９９６，１７８５～１７８８象。利用纵波和转换波的分频剖面，综合解释识别６ＭａｒｔｉｎＮＷ．ＡｚａｖａｃｈｅＡ。ＤｏｎａｔｉＭｓ－ＩｎｄｉｒｅｃｔｏｉＩｄｅ—
ｔｅｃｔｉｏｎ
气层将是一种行之有效的方法。ｂｙｕｓｉｎｇＦＬｗａｖｅａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎａｍｌｙｓｉｓｉｎＥｈｓｔｅｍ
ｖｅｎｅｚｕｅｌａＢａｓｉｎ［Ｊ］．ＥｘｐａｎｄｅｄＡｂｓｔｒａｃｔｓｏｆ６８ｔｈＡ１１Ｉｌｕ—
参考文献ａ１ＩｎｔｅｒｍｔｉｏｎＳＥＧＭｅｅｔｉｎｇ，１９９８，９１４～９１７
ｌＣｈａｋｒａｂｒｔｙＡ，０ｋａｙａＤ．Ｆｒｅｑｕｅｎｃｙ－ｔｉｍｅｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎ７黄中玉，王于静，苏永昌．一种新的地震波衰减分析方
ｏｆｓｅｉｓｍｉｃｄａｔａｕｓｉｎｇｗａｖｅｌｅｔ＿ｂａｓｅｄｍｅｔｈｏｄｓ［Ｊ］．Ｇｅ０一法——预测油气异常的有效工具［Ｊ］．石油地球物理勘ｐｈｙＳｉｃｓ，１９９５，６０（６）：ｌ９０６～１９１６探，２０００，３５（６）：７６８～７７３
２ＭａｌｌａｔＳＧ，Ｚｈａ曜Ｚｈｉｆｅｎｇ．ＭａｔｃｈｉＩｌｇｐｕｒｓｕｉｔｗｉｔｈｔｉｍｅ８Ｃｈａｐｎ诅ｎＭ，ＬｉｕＥｎｒｕ，ＬｉＸｉａｎｇｙａｎｇ．Ｔｈｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｆ
ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｄｉｃｔｉｏｎａｒｉｅｓ［Ｊ］．ＩＥＥＥｎａｎｓａｃｔｉｏｎｓｏｎｓｉｇ彻ｌａｂｎｏｍｌａｌｌｙｈｉｇｈａｔｔｅｎｕａｔｉｏｎｏｎＡＶ０ｓ追ｎａｔｕｒｅｓ［Ｊ］．ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ，１９９３，４１：３３９７～３４１５ＴｈｅＬｅａｄｉｎｇＥｄｇｅ，２００５，２４（１１）：１１２０～１１２５３王西文．地震资料处理和解释中的小波分析方法［Ｍ］．９ＬｉｕＥｎｒｕ，ｃｈａｐ眦ｎＭａｒｋ，ＬｏｉｚｏｕＮｉｃｋ，ｅｔａ１．Ａｐｐｌｉｃａ—
北京：石油工业出版社，２００４．１３０ｔｉｏｎｓｏｆｓｐｅｃｔｒａｌｄｅｃｏｍｐｏｓｉｔｉｏｎｆｏｒＡＶ０ａｍｌｙｓｅｓｉｎ４ＣａｓｔａｑｍＪＰ，Ｓｕｎｓｈｅｎ函ｉｅ．ＳｉｅｑｆｒｉｅｄＲＷ．Ｉｎｓｔａｎｔａｎｅ—ｔｈｅｗｅｓｔｏｆｓｈｅｔｌａｎｄ［Ｊ］．ＥｘｐａｎｄｅｄＡｂｓｔｒａｃｔｓｏｆ７６小
ｏｕｓｓｐｅｃｔｒａｌａｍｌｙｓｉｓ：Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎｏｆｌｏｗ—ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｓｈａｄ—ＡｎｎｕａｌＩｎｔｅ咖ｔｉｏｎＳＥＧＭｅｅｔｉｎｇ，２００６，２７９～２８３ｏ婀ａｓＳ０ｃｉａｔｅｄ、析ｔ｝ｌｈｙｄｍ∞ｒｂｏｎｓ［Ｊ］．１１１ｅｋａｄｉｒ】ｇＥｄｇｅ，１０ＥｂｒｏｍＤａｒＬＴｈｅｌｏ、矿ｆｒｅｑｕｅｎｃｙｇａｓｓｈａｄｏｗｏｎｓｅｉｓｍｉｃ２００３，２２（２）：１２０～１２７ｓｅｃｔｉｏｎｓ［Ｊ］．ＴｈｅＬｅａｄｉｎｇＥｄｇｅ，２００４，２３（８）：７７２５ＭｉｔｃｈｅｌｌＪＴ，ＤｅｒｚｈｉＮ，ＬｉｃｈｍａＥ，ｅｔａＬＥｎｅｒｇｙａｂｓｏｒｐ—（编辑：任鹏）万 方数据
测井资料在地质解释中的应用
作者：
作者单位：
刊名：
英文刊名：
年，卷(期)：王玉芹， Wang Yuqin中国石油大学(华东)地球资源与信息学院,山东东营,257061;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司地质科学研究院,山东东营,257061勘探地球物理进展PROGRESS IN EXPLORATION GEOPHYSICS2008,31(1)
参考文献(10条)
1. 许建华 反向传播神经网络模型及其在测井资料岩性自动识别中的应用 1993(03)
2. 雍世和;陈钢花 应用Bayes逐步判别分析自动确定岩性 1990(02)
3. 陈钢花;王中文;李德云 用多元统计方法自动识别沉积微相 1997(01)
4. 雍世和;张超漠 测井数据处理与综合解释 1996
5. 雍世和;洪有密 测井资料综合解释与数字处理 1982
6. Delfiner P;Peyret O;Serra O Automatic determination of lithology from well logs 1984
7. Serra O;Delfiner P;Levert J C Lithology determination from well-logs:Case studies 1985
8. 陈钢花;刘伟;耿生 济阳凹陷5号桩地区中生界储层测井精细解释[期刊论文]-勘探地球物理进展 2006(03)
9. 冯敬英;肖慈珣 测井资料的自动分层和岩性识别 1991(02)
10. 雍世和;陈钢花 测井曲线自动分层 1987(06)
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