问:如果我得出一个概率为P(|z|≥2)
我该怎样去查正态分布表？
答:不妨设随机变量Z服从正态分布N(a,b)，a是其均值，b是其方差。
令Z'=（Z-a）/sqrt(b)，其中sqrt(·)为开方。
这样，Z'就变成了服从标准正态分布N(0,1)的随机变量。
举俩例子吧。
例一、Z服从N(0,1)。求P(|Z|≥2)。
由于Z已经服从标准正态分布N(0,1)，那么Z'=Z，不必转化了。
P(|Z|≥2)=P(Z≥2)+P(Z
=2*P(Z≥2)
=2*(1-P(Z
查表可知，P(Z
注意：所谓的正态分布表都是标准正态分布表(N(0,1))，通过查找实数x的位置，从而得到P(Z
例二、Z服从N(5,9)，求P(Z≥11)+P(Z
令Z'=(Z-5)/3，Z'服从N(0,1)
做转化P(Z≥11)+P(Z
=P(|Z'|≥2)
到此，你可能也看出来了，通过转化，例二和例一实际是一样的。剩下的计算，请你在不看例一解答的情况下，自己做一遍吧。加深印象，呵呵。
谢谢3楼的兄弟，谢谢你！
不过还有点没明白，就是：
查表可知，P(Z
为什么？0.0456是怎么得出来得呢？
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前面已经推导出
P(|Z|≥2)=P(Z≥2)+P(Z
=2*P(Z≥2)
=2*(1-P(Z
代入P(Z
算出P(|Z|≥2)=2*(1-0.9772)=0.0456
如果分布函数是标准正态分布的话，直接查表就可以了.
标准正态分布图关于y轴对称。
P(|z|≥2)=2*[1-P(z
P(z
如果不是标准正态分布,首先你要知道这个正态分布的分布函数,也就是知道它的均值和方差，然后把它划为标准正态分布。
如果z服从分布N（μ,σ)，那么查P(z