2011年第2期No．22011
四川大学学报(哲学社会科学版)
Journal of Sichuan University (Social Science Edition ) 总第173期Sun No．173
ɦ 经济与管理学研究ɦ
中国各省投资环境的空间动态的面板数据分析
12
张钟学，卞爱莲
(1．长安大学经济与管理学院，陕西西安710064; 2．韩国南首尔大学产业经营工学系，韩国首尔) 摘
要:根据1985－2007年间中国29个省、市、自治区的面板数据资料，将整个时间分为3个阶段，
利用6个一级投资环境评价指标以及19个二级投资环境评价指标，对中国投资环境的变化进行空间、动态地分析。结果显示，中国投资环境在人力资源、开放化和产业化方面的发展很大，政策与法律环境在逐步完善，东部与中西部的投资环境差异逐渐缩小。
关键词:面板数据资料; 投资环境评价指标; 主成分分析; 因子分析; 集群分析中图分类号:F272．3
文献标志码:A
0766(2011) 02-0075-09文章编号:1006-
一、研究背景
中国的外国直接投资(FDI ) 始于1979年，
直到现在发展很快。2009年末，中国的外国直接投资流量为世界上第二名，仅次于美国。受2007年国际金融危机的影响，2009年中国的FDI 流量减少了12%，其成长率低于印度、
［1］3-6
。鉴于整体上FDI 的逐年增越南、俄罗斯
长，中国政府面临越来越多需要解决的问题，例
境调查报告》指出，2009年，71%的美资企业实现了盈利，82%的企业对在华业务前景表示乐观，91%的企业对未来5年的发展前景表示乐［3］
观。从实际吸收外资数量来看，中国投资环境的吸引力依然比较突出。联合国贸易和发展组
2010年世界投资报告》预计，将来织发布的《
FDI 流量将持续升高，并将中国列为全球21个
首选投资国家的第一名，后序各国为印度、巴西、美国、俄罗斯等
［1］24-25
。
如环境污染、对国内企业如何进行保护等等。同
时，2010年3月国际IT 行业的龙头企业谷歌(Google ) 退出了中国市场，因为这一事件，跨国公司担忧中国的投资环境持续恶化。根据最近华尔街日报发表的《外国企业在中国面临的三
，在中国已有投资的美国和欧洲企业的大挑战》
三大忧虑是中国经济环境的急剧变化、外企和国
内企业的差别待遇和缺少知识产权保护、人才招
［2］
聘竞争激烈。不过，中国政府对这种“投资环境恶化说”给予驳斥，称外企享受国民待遇。
外国直接投资促进了中国的经济发展，但中国吸收的外资存在的问题也很多。总的来说有三个:(1) 来源国不均衡，前5位国家或地区占外资流入总量的75%，前10位占87%; (2) 行业不均衡，外资的三分之二流入了制造业，约三分之一进入服务业; (3) 区位分布不均衡，外资的流入区域分布一直保持东部占83．5%、中部11．1%、西部5．4%的格局①。最近，为解决上述问题，中国政府颁布了一系列针对FDI 的新政策，其中比较重要的包括:修订外商投资产业指导目录; 颁布国家反垄断法; 实施两税合一;
早些时候中国美国商会发布的《2010年商务环
2008年FDI 的实际利用金额为924亿美元，其中东部地区为772亿美元(83．5%) ，中部地区为102亿美元
(11．1%) ，西部地区为50亿美元(5．4%) 。
10-29收稿日期:2010-基金项目:国家社会科学基金项目(09XJY004) 成果之一。
作者简介:张钟学(1960—) ，男，韩国人。长安大学经济与管理学院教授、美国天普大学(Temple University ) 博士。卞爱莲(1979—) ，女，吉林通化人。韩国南首尔大学产业经营工学系助理教授、韩国高丽大学(Korea Uni-versity ) 博士。
①
5
四川大学学报(哲学社会科学版) 总第173期
推行新的劳动合同法; 关于外国投资者并购境内
［4］
企业的规定。
本文采用1985－2007年23年间29个省、市、自治区的数据资料，利用6个投资环境指标(经济规模、人力资源、社会基础设施、开放化、政策与法律、产业化) ，对中国投资环境的变化进行分析。通过分析，将各省的投资环境计量化，试图找出重要的因素以及各因素之间的关系。
二、文献综述
关于中国投资环境决定因素的理论是随着学者们和经济机构的建议向多方面发展起来的。经济合作与发展组织(OECD ) 认为，影响投资环境的因素有如下6个:(1) 市场因素，包括经济规模和成长潜力;
(2) 人力资源因素，包括劳
动力的成本与生产力; (3) 社会基础设施; (4) 开放程度; (5) 政策因素; (6) 对投资的保护
［5］
与促进。
世界银行(World Bank ) 认为，影响投资环境的因素有如下7个:(1) 国际一体化程度，包括所有权中外资比例、合资企业比例、产品市场进口比例; (2) 国内市场的进入与退出障碍，包括地方保护、市场份额、过剩能力、分包比例;
(3) 劳动力灵活性，包括富余员工比例、非正式职工比例; (4) 金融服务，包括融资可利用性; (5) 技能与技术，包括受培训职工比例、员工素质指数、R＆D强度指数; (6) 私人部门参与，包括管理者持有的比例、非管理者的个人所持有的比例、外资比例、上述三种混合比例; (7) 政府效率，包括非正式支付即给政府及管理部门送礼贿赂占销售营业额的比例、企业高层领导花在接待政府官员上的时间、偷窃漏损
［6］
和损害所造成的运输损失的比例。
邓等在中国投资环境的研究中，认为以下6个是投资环境的决定因素:(1) 自然资源; (2) 劳动力，包括劳动费用和质量; (3) 政府部门的行政能力; (4) 基础设施; (5) 法律与规章
［7］
制度; (6) 金融服务。
包括基础设施程度(用每平方米GDP 、每平方米高速公路里程、每平方米铁路里程来体现) 、产业化程度(用国内投资总额、每劳动者国内投资额来体现) 、外国投资水平(用累积国内投资总额、累积外国直接投资、前两个变量的比值来体现) ; (3) 劳动能力和成本，包括整体从业人员中工程师、科学家、技术工作者的人数和平均工资; (4) 科学研究水平，包括科学研究耗费资金、专利数量、高等学府数量; (5) 开放程度，包括贸易总额、进口总值与GDP 的比值; (6) 国家风险程度，包括国际上的风险排名; (7) FDI 的替代物，包括外国其他投资(Foreign portfolio investment ) ［8］。
吴认为，影响投资环境的有以下7个因素:(1) 市场因素，包括市场规模(GDP ) 和市场结构; (2) 产业结构因素; (3) 贸易因素，包括外国企业的进口值占进出口总额的比重和进出口总额在GDP 中的比重; (4) 服务因素，包括第三产业的发展程度和城市结构; (5) 人力资源因素，文盲率; (6) 地理因素; (7) 政策因
［9］11-12
。素，包括优惠政策指数
贺等选择了5个一级指标和22个二级指标
对中国各省的投资环境进行分析。5个一级指标为:(1) 经济水平和市场潜力; (2) 交通通讯条件; (3) 经济外向度; (4) 人口素质; (5) 能源供应和环境质量
［10］
。
台湾电机电子工业同业公会每年公布“中
国大陆地区投资环境与风险调查”结果。这个调查采用7个一级指标(自然环境、基础建设、公共设施、社会环境、法制环境、经济环境、经
［11］25-30
。营环境) ，49个二级指标
每年中国城市竞争力研究会发布中国十佳投
资环境城市排行榜。其评价指标采用4个一级指标，16个二级指标，51个三级指标。其中4个一级指标是经济发展指数、资源状况指数、城市形象指数、政府行为指数
［12］
。
三、中国投资环境的分析
(一) 外国直接投资流入量和增长率
大体可以把中国FDI 的发展分为四个阶段。第一阶段(1979－1991年) FDI 开始逐渐流入中国。第二阶段(1992－1998年) 邓小平同志“南巡讲话”以后，FDI 的流入量开始迅速增长。
孙等研究了以前很多学者的论文，发现以下7个是投资环境的影响因素:(1) 市场需求与市场规模，包括GDP 、人均GDP 、零售销售额(Retail sales ) ，人均零售销售额等; (2) 集群:6
张钟学，卞爱莲:中国各省投资环境的空间动态的面板数据分析2011年第2期
2007年) 受1997年亚洲金融第三阶段(1999-危机的影响，1999年后FDI 流入量有所减少，之后开始逐渐增加。第四阶段是从2008年至今，
由美国引起的金融危机和经济停滞使FDI 的流量受到影响。由于1979－1984年改革开放初期的统计资料不完全，故本文将整个区间分为1985－1991、1992－1998、1999－2007三个小区间。
本文从FDI 流量和FDI 增长率两个方面来衡量各省市的投资环境。在第一阶段(1985－1991) ，江苏和山东两省FDI 的流量大且增长率高; 广东、上海和福建省FDI 的流量大但增长率低; 山西、湖南、宁夏、广西、湖北和江西省FDI 的流量小但增长率高; 其余各省FDI 的流量小且增长率低。
在第二阶段(1992－1998) ，江苏、广东和福建省FDI 的流量大但增长率低; 河北、安徽、黑龙江、四川、天津和浙江等省市FDI 的流量小但增长率高; 内蒙、海南、贵州等省市FDI 的流量小且增长率低。
在第三阶段(1999－2007) ，北京、浙江、山东FDI 的流量大增长率高; 山东、上海、福建、江苏和广东省FDI 的流量大但增长率低; 内蒙、青海、黑龙江等省市FDI 的流量小但增长率高; 河北、安徽、广西FDI 的流量小且增长率低。
从图1、图2、图3可以看出，广东、江苏、山东、福建、上海FDI 的流量很高，增长率也高，但相较于其他省市略低。北京、浙江、天津、辽宁等地区FDI 的流量比较高但比上述五个地区略低，增长率与前类似。黑龙江、湖北、湖南等地区增长率比较高，宁夏、甘肃、贵州、新疆、云南等西部各省FDI 的流量和增长率均低。
(二) 样本数据本文采用1985－2007年期间全国29个省市自治区的样本数据①。数据来源为中国国家统计
［13］
、局出版的《中国统计年鉴》(1985－2007)
《中国各省统计年鉴》(2000－2007) 、《新中国
据库(Macrochina Database ) ，中国对外经贸统计数据网和中国投资指南网。
(三) 指标的选择
投资环境是指影响一个地区吸收外商投资的各种具体条件的集合体。它作为一种多影响因素的动态系统，不仅包含自然资源、地理位置、基础设施等硬性因素，而且包含政治经济制度、产
五十年统计资料汇编》(1949－1999) 、中国数
①本文把中国的31个省、市、自治区分成东部地区(北京、天津、河北、辽宁、上海、江苏、浙江、福建、山东、广州、海南) ，中部地区(山西、吉林、黑龙江、安徽、江西、河南、湖北、湖南) ，西部地区(内蒙古、广西、四川、贵州、云南、陕西、甘肃、青海、宁夏、新疆) 。西藏由于缺乏有关资料所以排除在外，1997年重庆才从四川分离出来，所以把重庆包括在四川省内。
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四川大学学报(哲学社会科学版) 总第173期
济技术开发区和边境省区的经济合作开放区为
个一级投资环境评价指标和19个二级投资环境评2; 沿海开放城市、沿海经济开放区、沿海开放价指标进行分析。以前的研究很少提及产业方面带、沿长江开放主要城市、港口城市的保税区、的状况，而产业方面的影响越来越大，所以本文选择OECD 的5个指标(第6个指标包含于第5个指标之中) ，此外加入了产业化指标。投资环境指标体系如下图所示。
内陆省区的省会城市为1。非国有企业比重:非国有工业企业产值与总工业企业产值之比。优惠政策综合指数和非国有企业比重高的省份投资环境有利。
6．产业化。产业结构:本文以(Q i /Q) /(P i /P) 指数来表示省份的产业结构发达程度。其中，Q i /Q代表i 省份工业总产值占全国工业总产值的比重，P i /P代表i 省份人口占全国人口的比重。产业集群:本文以(N i /N) /(P i /P ) 指数来表示省份的产业集群发达程度。其中，N i /N代表i 省份工业企业数占全国工业企业数比重，P i /P代表i 省份人口占全国人口的比重。产业化程度高的省份具有更好的投资环
图4
投资环境指标
业结构、传统文化和法律体系等软因［7］18、［14］68-71
。由于数据资料的限制，本文选择6素
惠区的权数，经济特区和浦东新区为3; 国家经
1．经济规模包括国内生产总值、固定资产投
资额、财政支出、客运量、货运量和经济增长率。经济规模大的省份投资环境有利。
2．人力资源。教育程度:各省份的从业人员中大专以上人员比率; 反映各地人力资源的丰富程度和存量; 平均工资。劳动生产力:总工业企业产值与员工人数之比。单位面积生产力:总产值与单位面积之比。教育程度、劳动生产力和单位面积生产力高的省份投资环境有利，平均工资高的省份投资环境不利。
3．社会基础设施。交通设施:铁路和高速公路长度与各省市区的面积之比。地理优势:虚拟变量沿海地区为1，中部地区为0。交通设施完善和地理优势明显的省份投资环境有利。
4．开放化。城市化:城市人口与总人口之比。第三产业比重:第三产业产值与总产业产值之比。国际贸易比重:国际贸易总量与总产量之比。开放化程度高的省份拥有更好的投资环境。5．政策与法律。优惠政策综合指数:本文
［15］
采用德米尔勒(Demurger ) 等的方法，根据各省份内优惠区域的性质计算该指数; 各种优
境。
(四) 分析结果
1．主成分分析和因子分析
本文采取鲁
［16］
、吴、贺等、张等［17］已用过
的主成分分析和因子分析方法，对中国各省市自治区的投资环境进行研究。该方法用SAS 统计
［18］
软件对投资环境做出评价。为了主成分分析，我们选择19个变量。因为不存在任两个指标的
相关系数＞95%或是＜5%，所以全部指标均可被采用。用相关系数矩阵来分析三个期间求出特征值和因子载荷矩阵①。从表1可以看出，期间3的第一主成分对方差的贡献率为49%，第二主成分对方差的贡献率为24%，第三主成分对方差的贡献率为7%。前三个主成分的累计贡献率达80%。期间1，2，3选取前3个主成分，其累计贡献率为80%反映原始指标80%的信息。这3个特征值相应的因子载荷矩阵如表2所示。
对因子载荷矩阵进行方差最大化旋转(Va-rimax ) ，得出旋转后的因子载荷矩阵(Rotated Component Matrix ) 。旋转后的因子载荷矩阵显示出某个指标与某个因子的相关性。从表4看出，期间1的公因子1在国内生产总值、固定资产投资额、财政支出、客运量、货运量几个变量上的
①期间1－3分别表示不同分析期间，期间1为1985－1991年，期间2为1992－1998年，期间3为1999－2007年。
8
张钟学，卞爱莲:中国各省投资环境的空间动态的面板数据分析2011年第2期
载荷比较高，所以公因子主要反映了经济规模情况。公因子2在教育、劳动生产力、单位面积生产力、产业集群、产业结构上的载荷比较高，主要反映了人力资源和产业化情况。公因
表1
1
期间1
23451
期间2
23451
期间3
2345
特征值7．8754．4882．1221．1310．7199．3924．4751．3651．0790．6819．2684．5821．3560．9190．820
表2
C1
GDP FIX GOV PAS GOD GGW EDU WAG PRO LAN INF LOC CIT IN3TRA POL STA INN INQ
0．2830．3070．2540．2120．2490．1530．1210．1460．2600．1840．2250．2600．1870．0060．2740．3220．2950．2100．173
期间1C2－0．225－0．162－0．221－0．302－0．190－0．1560．3810．282－0．1320．3160．1660．0030．3510．2420．081－0．034－0．0990．3100．240
C3－0．206－0．158－0．2220．052－0．1230．457－0．1380．2860．090－0．17－0．0190．174－0．0380．4380．2900．231－0．014－0．114－0．380
C10．2640．3000．2610．1580．1960．2460．1270．2420．2800．1850．2420．2360．1860．0660．2500．2740．2820．2300．194
子3在地理优势、交通设施、非国有企业比重、优惠政策情况上的载荷比较高，主要反映了社会基础设施和政策与法律环境状况。
特征值和累计贡献率特征值差3．3872．3650．9910．4120．1394．9173．1100．2860．3980．1524．6863．2260．4370．0980．345
因子载荷矩阵
期间2C2－0．244－0．134－0．185－0．329－0．279－0．1250．3760．256－0．1060．2820．194－0．0160．3170．3720．134－0．132－0．1040．2560．024
C30．1200．1050．160－0．0250．237－0．3450．152－0．034－0．1880．204－0．167－0．2820．172－0．308－0．243－0．081－0．1180．1790．574
C10．2670．2560．2670．1330．2030．1700．1760．2450．3000．2060．2440．2170．2340．1060．2790．2560．2800．2640．131
期间3C2－0．243－0．259－0．181－0．329－0．294－0．0190．3160．270－0．0420．2550．136－0．0530．2800．3750．190－0．194－0．1250．203－0．188
C3－0．127－0．107－0．246－0．362－0．0180．3730．002－0．0300．1150．068－0．3100．1880．085－0．328－0．051－0．0300．0170．2230．569
方差贡献率0．4150．2360．1120．0600．0380．4940．2360．0720．0570．0360．4880．2410．0710．0480．043
累计贡献率0．4150．6510．7620．8220．8600．4940．7300．8020．8590．8940．4880．7290．8000．8490．892
与期间1相比，期间2的主要变化是第三产业比重、城市化、国际贸易比重等开放化指标包含于公因子2中。所以本文认为对于投资环境来说，开放化的重要性逐渐变大。相较于期间1和
9
四川大学学报(哲学社会科学版) 总第173期
期间2，期间3的主要变化是人力资源、开放化和产业化的指标包含于公因子1中，政策与法律的指标包含于公因子2中，故本文认为在中国投资环境上人力资源、开放化和产业化方面的发展很快，此外政策与法律环境在逐步完善。
表3
C1
GDP FIX GOV PAS GOD GGW EDU WAG PRO LAN INF LOC CIT IN3TRA POL STA INN INQ
0．890．870．940．780．900．26－0．08－0．060．37－0．030．120．240．07－0．270．390．530．540．020．32
期间1C20．090．200．07－0．05－0．870．470．040．860．570．220．840．140．280．190．200．850．85
C30．370．360．140．320．110．52－0．150．840．280．500．760．05－0．420．650．680．32－
旋转后的因子载荷矩阵C10．870．790．900．810．920．37－0．150．46－0．240．190．03－0．360．670．550．010．39
期间2C20．010．220．17－－0．100．850．780．150．560．760．200．750．90．740．220．190．550．08
C30．390．440．230．240．100．86－0．330．800．220．370．820．080．010．390．540．680．380．08
C10．150．110．28－－0．290．890．920．460．790．720．220．900．870．840．140．320．810．80
期间3C20．910．910．900．900．840．22－0．130．530．010．430．270．04－0．290．700．670．130．27
0．050．07－0．190．570．270．760．860．17－0．340．560．440．310．16C30．270．210．12
得出各省市、自治区在3个公因子上的得分和排序如表4所示。与期间1和2相比，期间3的主要变化是在公因子1上的得分北京和天津的排名有所上升，广东和辽宁的排名有所下降; 在公因子2湖南和浙江排名上升; 吉林在公因子3的得分上升。
为了得到投资环境综合指数，本文先得出主成分综合得分后，进行了标准化处理。主成
表4
排序123456789
第一阶段
C1地区C2地区C37．89广东6．35上海3．51
分综合得分计算方式如下:
Y =λ1C 1，+λ2C 2，+λ3C 3
其中λ1，λ2，λ3表示前3个特征值。
投资环境综合指数计算方式如下:
X ij －Min (X ij )
I ij =ˑ 100
Max (X ij ) －Min (X ij )
其中I ij 表示i 省市自治区的j 指标的标准化指数。
各因子得分及排序(前10个)
第三阶段
地区C2地区C3上海5．31北京2．84
地区广东浙江吉林四川云南安徽北京甘肃河南
5．65上海4．80北京3．253．93江苏4．06天津2．53
3．29山东2．39江苏2．25黑龙江4．20浙江2．40江苏1．573．25浙江2．37山东1．65上海3．15山东2．35广东1．073．04辽宁2．33广东1．58湖北2．51福建2．22山东0．931．68福建2．23河南1．51宁夏2．27北京2．08河南0．811．50北京2．18四川1．391．32天津1．97青海1．36
新疆1．71辽宁1．72河北0．78青海1．61天津1．65海南0．75
第二阶段
地区C1地区C2地区C3地区C1广东8．31广东5．78北京2．55黑龙江7．00海南6．57上海5．62上海2．32福建6．71福建4．28江苏3．46天津1．60上海4．96
北京4．88上海2．54江苏3．33天津2．52
广西4．70天津3．33山东1．82辽宁3．45广东3．31浙江1．44广东3．44山东2．99吉林河南2．41浙江2．90江苏吉林1．37福建2．09湖南山西1．16辽宁1．88河北
1．361．241．040．96
张钟学，卞爱莲:中国各省投资环境的空间动态的面板数据分析101．06河北1．72湖南1．35
辽宁0．72河北1．12湖南0．65
2011年第2期
海南0．30吉林1．62安徽0．76
海南
表5测算了不同地区的投资环境综合指数以及按此的排序。上海、北京、广东、天津等东部地区位于全国前十名，这与大多数研究结果相类似。其中北京、天津、浙江、江苏、山
表5
省份上海北京广东天津浙江江苏山东辽宁福建河北内蒙湖北山西吉林黑龙江陕西四川湖南河南安徽江西海南广西宁夏云南青海新疆甘肃贵州
期间1
投资环境指数
100
65．293．657．149．646．942．851．047．130．514．715．519．918．420．617．014．014．414．78．47．027．415．712．911．013．913．413．30
排序[***********][***********][1**********]29
东的排序上升，广东和福建的排位下降，从中可以看出，对外资的吸引力逐渐从珠江三角洲转移到长江三角洲，最近又逐渐向渤海地区倾斜，这与中国经济开发的政策相一致。
各省份的投资环境综合指数
期间2
投资环境指数
100
68．784．352．052．951．443．441．042．126．28．919．016．916．520．412．420．514．117．312．07．519．612．85．014．63．17．45．20
排序[***********][***********][1**********]29
期间3
投资环境指数
100
75．768．361．157．854．641．134．633．921．521．418．418．016．216．015．915．414．614．212．312．110．710．17．95．65．34．63．50
排序[***********][***********][1**********]29
注:期间1为1985－1991年，期间2为1992－1998年，期间3为1999－2007年。
湖北、湖南、安徽、江西等中部省份的排序有所上升，不过除内蒙古之外，中部地区的投资环境变化不大。贵州、甘肃、新疆、青海等投资环境落后的地区排序没有变化，这可能是由于这
些地区的人力资源以及产业化方面的条件落后而使得跨国公司的投资决策不会偏向这些地区。同时分析结果显示，东部与中西部在FDI 流量上的失衡依然存在，但是投资环境上东部与中
1
四川大学学报(哲学社会科学版) 总第173期
西部地区的差异日益缩小①，说明自2000年以来中国政府实施的西部大开发、振兴老东北和中部崛起政策起了一定作用。
2．集群分析
现在我们采用集群分析法，將个体或对象分类，使得同一类中的对象之间的相似性比与其他
［19］259－281
。具体为形成三类的对象的相似性更强
个集群; 集群1是经济规模，集群2是人力资源
和产业化，集群3是政策与法律。
第一阶段各集群类别中各省份的比例是按集群1为86．2%(25个) ，集群2为3．5%(1
表6
集群1江苏浙江安徽福建江西山东河南湖北湖南广西海南四川
贵州云南陕西甘肃青海宁夏新疆河北山西内蒙辽宁吉林黑龙江
第一阶段集群2
广东
集群3北京天津上海
集群1安徽江西河南湖北湖南广西海南四川贵州云南
陕西甘肃青海宁夏新疆河北山西内蒙辽宁吉林黑龙江
个) ，集群3为10．3%(3个) 等顺序。第二阶段各集群类别中各省份的比例是按集群1为72．4%(21个) ，集群2为17．2%(5个) ，集群3为10．3%(3个) ，第三阶段各集群类别中各省份的比例是按集群1为65．5%(19个) ，集群2为24．1%(7个) ，集群3为10．3%(3个) 等顺序。在期间2与3中集群1的比率减小，但集群2的比率增大。本文认为主成分分析与因子分析结果相同，中国投资环境上人力资源和产业化的重要性逐渐增加。集群分析结果见下表6。
集群分析结果第二阶段集群2
江苏浙江福建山东广东
集群3北京天津上海
集群1安徽江西河南湖北湖南广西海南四川贵州
陕西甘肃青海宁夏新疆山西内蒙辽宁吉林
第三阶段集群2
江苏浙江福建山东广东河北辽宁
集群3北京天津上海
云南黑龙江
四、结论及政策建议
以上分析结果显示，中国投资环境2000年以后人力资源、开放化和产业化方面有明显改善，社会基础设施和政策与法律环境也逐渐改善。并且因为经济继续增长，中国内需市场的增长潜力急剧增大。但劳动力费用等生产要素费用方面的优势在下降，劳动生产力也需要提高。东部和中西部接受FDI 总量的差异仍然存在，但投资环境的差异日益减少。
为了响应中国政府一方面最小化投资不利影响另一方面积极吸引外国公司在华投资的政策，本文提出如下政策建议:
第一，中西部地区的进一步开放和产业化。分析结果显示，将来跨国公司的投资决定最重要的影响因素是该地区的开放程度和产业发达程度，所以中西部地区为了吸引投资，进一步加快开放程度和产业化进程是必需的。但是开放和产业化导致资源浪费以及环境污染，也已经成为中国政府亟待解决的问题。为了使产业化的副作用最小化，同时通过产业化提供较好的投资环境，中国政府应试图提高资源利用效率; 为保护环境，需改进技术结构、产品结构、企业组织结构、生产布局结构。
第二，劳动生产力的提高。通过分析结果可以看出人力资源、教育和单位面积生产力有所改
①
第一阶段东部、中部、西部的投资环境综合指数的比率是1ʒ 0．19ʒ 0．13，第三阶段的比率是1ʒ 0．22ʒ 0．
16。
2
张钟学，卞爱莲:中国各省投资环境的空间动态的面板数据分析2011年第2期
善，但劳动生产力的改善不明显。高费用工资结构的情况下必须提高劳动生产力。为提高劳动生产力，一方面要通过生产设备的自动化提高制造业的生产力，同时转向电气和电子等高附加值的产业，另一方面服务业也应转向高附加值产业化。其间考虑低附加值的产品和非核心部分的外包。此外为了对跨国公司的先进技术和知识使用的最大化，必须完善制度的基本结构。
参考文献:
第三，法律环境的改善。分析结果显示，虽然近年来中国法律环境在逐步完善，但低于人力资源和产业化的改善速度。通过对现已在中国投资和即将在中国投资的跨国公司的调查显示，法律方面的完善是最重要的。所以为了促进跨国公司继续投资，除了简化和地方分权化相关联的行政、完善知识产权保护体制、改善外汇制度之外，我们还需要进一步健全法律制度。
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A Spatial Dynamic Panel Data Analysis
of Investment Environment across China
JANG Jonghag 1，BIAN Ailian 2
(1．School of Economics and Management ，Chang ’an University ，Xi ’an ，Shanxi 710064，China ;
2．Industrial ＆Management Engineering ，Nam Seoul University ，Seoul ，Korea )
Abstract :Using twenty －nine provincial panel data from 1985to 2007that is separated by three peri-ods ，this paper examines the effect of six primary factors and nineteen secondary factors on investment environ-ment across China through principal component analysis ，factor analysis and cluster analysis．The results show that the human resources ，openness and industrialization environment are quickly improved ，while the policy and legal environments are gradually improved．The results also reveal that the investment environment differ-ence between the eastern and central /westernarea is reduced．
Keywords :panel data ，investment environment factors ，principal component analysis ，factor analysis ，cluster analysis (责任编辑:慧宇)
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