可靠度
可靠度也叫可靠性, 指的是结产品在规定的时间内, 在规定的条件下, 完成预定功能的能力, 它包括结构的安全性, 适用性和耐久性, 当以概率来度量时, 称可靠度.
根据国家标准的规定，产品的可靠度是指：产品在规定的条件下、在规定的时间内完成规定的功能的能力。
对产品而言，可靠度越高就越好。可靠度高的产品，可以长时间正常工作（这正是所有消费者需要得到的）；从专业术语上来说，就是产品的可靠度越高，产品可以无故障工作的时间就越长。
测试产品可靠度指标的试验就是可靠度试验。
产品可靠度, 来自消费者能准确辨别真假, 防伪技术容易辨别, 长期有效成了防伪重大突破点。
可靠度函数可用关于时间 t 的函数表示，可表示为
R （t)=P(T>t)
其中，t 为规定的时间，T 表示产品的寿命。
由可靠度的定义可知，R(t)描述了产品在（0，t ）时间内完好的概率，且R(0)=1，R （+∞)=0。
正文
在规定的时间和条件下，工程结构完成预定功能的概率，是工程结构可靠性的概率度量。工程结构可靠性，是指在规定时间和条件下，工程结构具有的满足预期的安全性、适用性和耐久性等功能的能力。由于影响可靠性的各种因素存在着不定性，如荷载、材料性能等的变异，计算模型的不完善，制作质量的差异等，而且这些影响因素是随机的，因而工程结构完成预定功能的能力只能用概率度量。结构能够完成预定功能的概率，称为可靠概率；结构不能完成预定功能的概率，称为失效概率。工程结构设计的目的, 就是力求最佳的经济效益, 将失效概率限制在人们实践所能接受的适当程度上。失效概率愈小，可靠度愈大，两者是互补的。
编辑本段安全等级划分
工程结构的失效标准和各种结构的安全等级划分，各种作用效应和结构抗力的变异性的分析，概率模式和极限状态设计方法的选择，及工程结构材料和构件的质量控制与检验方法等，都是工程结构可靠度分析和计算的依据。
编辑本段沿革
工程结构可靠度习称安全度。其处理方法随着实践经验的积累和工程力学、材料试验、设计理论等各种学科的发展而不断地演变，由直接经验阶段、以经验为主的安全系数阶段而开始进入了以概率理论为基础的定量分析阶段。
编辑本段直接经验阶段
早期对工程结构的建造，不倒不垮就认为安全可靠；后来通过经验累积，进一步按结构构件的尺寸比例规定结构安全度。这阶段主要依靠工匠们代代相传的经验而进行营建活动。
编辑本段安全系数阶段
由于17世纪材料力学的兴起和相继的发展，结构设计进入了弹性的力学分析时期，从而开始采用容许应力设计法，以凭经验判断决定的单一安全系数度量结构的安全度。到20世纪30年代，由于对结构材料与结构破坏性能的研究逐步深入，在结构设计上考虑结构的破坏阶段工作状况，随之出现了破坏强度设计法，亦称极限荷载设计法。实际上仍采用凭经验判断的单一荷载系数度量结构的安全度。
进入50年代后, 苏联学者提出了极限状态设计法, 用多系数（超载系数、材料匀质系数、工作条件系数）代替单一安全系数度量结构的安全度，并订入国家设计规范。接着，欧洲一些国家也采用了类似的方法，并相互作了改进。60年代，美国和加拿大钢筋混凝土结构设计规范也采用类似方法处理结构的安全度。由于这些方法仅对荷载和材料强度的特征值分别采用概率取值而未将荷载和抗力进行联合的概率分析，所以也称“半概率法”。其荷载系数和抗力系数本质上仍然是一种以经验确定的安全系数。 以概率理论为
编辑本段基础的阶段
早在20世纪40年代，美国A.M. 弗罗伊登塔尔将统计数学概念引入可靠度理论的研究。同时，苏联学者也在进行这方面类似的研究。直至60年代，美国一些学者对建筑结构可靠度分析，提出了一个比较实用的方法，并为国际结构安全度联合委员会(JCSS)所采用。这种方法只须考虑随机变量的平均值和方差（方差又称为二阶中心矩），并在计算中对结构非线性功能函数取一次近似，故其全称为一次二阶矩法，简称一次概率法。 一次概率法含有“可靠指标β”的概念, 而β为结构功能函数这一随机变量的平均值与标准差的比值。从理论上讲，只要分布一定, β与失效概率便有一一对应的关系。即根据一定的计算原则, 可由β求出相应的失效概率，从而对结构可靠度
进行定量分析（见结构可靠度分析方法）。
中国在70年代已将基于概率的设计方法引入了各种设计规范。它们在设计表达
式上尽管形式不同，但其基本原则皆为多系数分析单一系数表达的极限状态设计方法。70年代末，以一次概率法为基础，制订了《建筑结构设计统一标准》，作为各设计规范修订或制订的准则。
编辑本段展望
目前结构可靠度计算中采用的一次二阶矩法，对于各种作用效应和结构抗力等基本变量都是作为随机变量处理的，实际上各种作用与时间有密切关系，故应按随机过程考虑。计算的结构可靠度实际是静态下的结构构件的可靠度，所以还应当研究整个结构体系的可靠度和动态条件下的结构或构件的可靠度。
此外，各种作用效应随机组合问题和相互依存影响问题，均有待进一步的研究。在基于概率理论的设计方法中，还应扩展到包括人为错误在内的总误差和管理领域等的研究。
精确度
什么叫精确度
最佳答案
准确度（Accuracy
）是指你得到的测定结果与真实值之间的接近程度。精确度(Precision)是指使用同种备用样品进行重复测定所得到的结果之间的重现性。 测量的准确度高，是指系统误差较小，这时测量数据的平均值偏离真值较少，但数据分散的情况，即偶然误差的大小不明确。
测量精确度（也常简称精度）高，是指偶然误差与系统误差都比较小，这时测量数据比较集中在真值附近。
虽然精确度高可说明准确度高，但精确的结果也可能是不准确的。例如，使用1mg/L的标准溶液进行测定时得到的结果是1mg/L，则该结果是相当准确的。如果测得的三个结果分别为1.73mg/L,1.74mg/L和1.75mg/L，虽然它们的精确度高，但却是不准确的。
精确度
百科名片
准确度（Accuracy ）是指你得到的测定结果与真实值之间的接近程度。精确度(Precision)是指使用同种备用样品进行重复测定所得到的结果之间的重现性。 目录
编辑本段关系
测量的准确度高，是指系统误差较小，这时测量数据的平均值偏离真值较少，但数据分散的情况，即偶然误差的大小不明确。
仪表精确度科称精度
测量精确度（也常简称精度）高，是指偶然误差与系统误差都比较小，这时测量数据比较集中在真值附近。
虽然精确度高可说明准确度高，但精确的结果也可能是不准确的。例如，使用1mg/L的标准溶液进行测定时得到的结果是1mg/L，则该结果是相当准确的。如果测得的三个结果分别为1.73mg/L,1.74mg/L和1.75mg/L，虽然它们的精确度高，但却是不准确的。
编辑本段定义
1．精密度
计量的精密度(precision of measurement)，系指在相同条件下，对被测量进行多次反复测量，测得值之间的一致(符合) 程度。从测量误差的角度来说，精密度所反映的是测得值的随机误差。精密度高，不一定正确度(见下) 高。也就是说，测得值的随机误差小，不一定其系统误差亦小。
2．正确度
计量的正确度(correctness of measurement)，系指被测量的测得值与其“真值”的接近程度。从测量误差的角度来说，正确度所反映的是测得值的系统误差。正确度高，不一定精密度高。也就是说，测得值的系统误差小，不一定其随机误差亦小。
3．精确度
计量的精确度亦称准确度(accuracy of measurement)，系指被测量的测得值之间的一致程度以及与其“真值”的接近程度，即是精密度和正确度的综合概念。从测量误差的角度来说，精确度(准确度) 是测得值的随机误差和系统误差的综合反映。
在工程应用中，为了简单表示测量结果的可靠程度，引入精确度等级概念，用A
来表示。精确度等级以一系列标准百分数值（0.001，0.005，0.02，0.05，... ，1.5，2.5，4.0）进行分档。这个数值是测量仪表在规定条件下，其允许的大绝对误差相对于其测量范围的百分数。它可以用下式表示A=△A/Y×100%（式中A 表示精度，△A 表示其测量范围允许的大绝对误差相对，Y 表示满量程输出）。